ME समाचार, 21 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, मेटा ने CBRE के साथ मिलकर LevelUp फाइबर टेक्नीशियन पथ (LevelUp Fiber Technician Pathway) शुरू किया है, जो एक मुफ्त 4 सप्ताह का प्रशिक्षण कार्यक्रम है जो अमेरिकी नागरिकों के लिए है और इसका लक्ष्य अपने डेटासेंटर स्थलों और भविष्य के संचालन पदों के लिए फाइबर टेक्नीशियन प्रदान करना है। इस कार्यक्रम का संचालन वैश्विक रियल एस्टेट और क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर सेवा प्रदाता CBRE द्वारा किया जा रहा है, और पहले समूह के छात्रों की कक्षा इसी गर्मियों में शुरू होगी। पाठ्यक्रम में कक्षा चर्चा, प्रैक्टिकल प्रयोग और टीम अभ्यास शामिल हैं, और स्नातकों को मेटा के कंट्रैक्टर नेटवर्क के माध्यम से मेटा के संयुक्त राज्य अमेरिका में निर्माण स्थलों पर प्रवेश मिल सकता है। मेटा वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका में 27 डेटासेंटर संचालित कर रहा है या उनका निर्माण कर रहा है, और आधिकारिक रूप से प्रकट किया गया है कि 2010 के बाद से इन परियोजनाओं ने 30,000 से अधिक निर्माण-अवधि के प्रतिभागी पदों और 5,000 से अधिक स्थायी संचालन पदों (स्थल प्रबंधक, इंजीनियर, आदि) प्रदान किए हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में फाइबर टेक्नीशियन, सहित पूरे निर्माण क्षेत्र में गहरी कमी है, जबकि AI कंपनियों और क्लाउड प्रदाताओं के डेटासेंटर परियोजनाएँ ऐतिहासिक स्तर पर हैं। मेटा इस बार सीधे प्रशिक्षण कार्यक्रम का संचालन करके, अपने डेटासेंटर विस्तार के लिए प्रशिक्षित प्रतिभागी प्रदान करने का कदम उठा रहा है। (स्रोत: BlockBeats)
मेटा ने CBRE के साथ मुफ्त 4 सप्ताह का फाइबर तकनीशियन प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किया
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सारांश
मेटा ने सीबीआरई के साथ मिलकर एक मुफ्त 4 सप्ताह का फाइबर तकनीशियन प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किया है, जिसका उद्देश्य अपने नेटवर्क अपग्रेड प्रयासों को बढ़ावा देना है। लेवलअप फाइबर तकनीशियन पथ का लक्ष्य डेटा सेंटर निर्माण के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका में श्रम अभाव को दूर करना है। पहली कक्षा इसी ग्रीष्मकाल में शुरू होगी, और सफलतापूर्वक पूरा करने वाले उम्मीदवार मेटा के कॉन्ट्रैक्टर नेटवर्क के लिए पात्र होंगे। मेटा 27 संयुक्त राज्य अमेरिकी डेटा सेंटर संचालित करता है या बनाता है, जिससे 2010 के बाद से 30,000 से अधिक निर्माण और 5,000 स्थायी नौकरियाँ पैदा हुई हैं। यह पहल बुनियादी ढांचे के निवेश को प्रभावित करने वाले सामान्य मुद्रास्फीति डेटा प्रवृत्तियों के साथ समझौता करती है।
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