AIMPACT संदेश, 24 अप्रैल (UTC+8), उद्योग के स्रोतों के अनुसार, मेन्गुआन का नवीनतम बेसिक लार्ज मॉडल LongCat-2.0-Preview टेस्टिंग के लिए उपलब्ध हो गया है, जिसकी कुल पैरामीटर संख्या ट्रिलियन से अधिक है और यह वैश्विक शीर्ष स्तर के लार्ज मॉडल्स में शामिल हो गया है। जानकारों के अनुसार, DeepSeek ने उसी दिन V4 लार्ज मॉडल का नवीनतम संस्करण जारी किया है, जिसकी कुल पैरामीटर और एक्टिवेटेड पैरामीटर संख्या मेन्गुआन LongCat-2.0-Preview के समान है। पैरामीटर स्केल के अलावा, मेन्गुआन के नवीनतम बेसिक लार्ज मॉडल में बड़ी क्रांति यह है कि इसकी प्रशिक्षण और निष्पादन प्रक्रिया पूरी तरह से घरेलू कैलकुलेशन क्लस्टर पर संपन्न हुई है। उपरोक्त स्रोतों के अनुसार, मेन्गुआन ने प्रशिक्षण चरण के दौरान 50,000 से 60,000 के बीच कैलकुलेशन कार्ड का उपयोग किया है, जो अब तक का सबसे बड़ा घरेलू कैलकुलेशन पर संपन्न लार्ज मॉडल प्रशिक्षण कार्य है। (मियानजिए) (स्रोत: BlockBeats)
मेइटुआन का ट्रिलियन पैरामीटर एआई मॉडल LongCat-2.0-Preview परीक्षण के लिए खोल दिया गया है
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सारांश
24 अप्रैल (UTC+8) को, मेइटुआन का ट्रिलियन पैरामीटर AI मॉडल, LongCat-2.0-Preview, परीक्षण के लिए उपलब्ध हो गया है। इस मॉडल को 50,000 से 60,000 घरेलू कंप्यूटिंग कार्ड्स का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह घरेलू बुनियादी ढांचे पर किया गया सबसे बड़ा बड़ा मॉडल प्रशिक्षण कार्य बन गया है। क्रिप्टो के लिए TA का उपयोग करने वाले व्यापारी ऐसी उन्नतियों को AI-संचालित बाजार रणनीतियों के जोखिम-लाभ अनुपात के मूल्यांकन में उपयोगी पा सकते हैं।
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