मारवेल टेक्नोलॉजी का मूल्य इस साल दोगुना से अधिक हो गया है। और किसी तरह, विश्लेषकों का मानना है कि यह अभी भी सस्ता है।
26 मई, 2026 तक MRVL के शेयर्स में वर्ष के प्रारंभ से लगभग 142% की वृद्धि हुई है, जिससे इसी अवधि में S&P 500 की लगभग 10% की वृद्धि एक भागीदारी पुरस्कार जैसी लगती है। यह रैली उस समय आई है जब सेमीकंडक्टर कंपनी 27 मई को अपने वित्तीय वर्ष 2027 के पहले तिमाही के आय परिणाम घोषित करने को तैयार हो रही है, और वॉल स्ट्रीट की कंपनियाँ अपने मूल्य लक्ष्य बढ़ाने के लिए एक-दूसरे पर टकरा रही हैं।
विश्लेषकों का एकत्रित होना
HSBC ने Marvell को Buy में अपग्रेड किया और स्टॉक पर $300 का मूल्य लक्ष्य रखा, जो $85 से बढ़कर है। Citi ने अपना मूल्य लक्ष्य 82% बढ़ाकर $215 कर दिया। Susquehanna ने अपना लक्ष्य $100 से बढ़ाकर $230 कर दिया। Morgan Stanley और Stifel ने भी अपनी सिफारिशों को ऊपर की ओर समायोजित किया है।
हर अपग्रेड के पीछे एक समान दो शब्द हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता। विशेष रूप से, मारवेल की AI नेटवर्किंग बुनियादी ढांचे और ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट तकनीक में स्थिति ने विश्लेषकों को यह विश्वास दिलाया है कि कंपनी एक ऐसे "AI-नेटवर्किंग सुपर-चक्र" पर सवार है, जिसे कुछ लोग ऐसा कह रहे हैं।
हाइप को समर्थन देने वाली संख्याएँ
मारवेल के वित्तीय वर्ष 2026 के परिणाम बुल्स को काफी गोला-बारूद प्रदान करते हैं। कंपनी ने 8.195 अरब डॉलर की रिकॉर्ड आय दर्ज की, जिसमें Q4 डेटा-सेंटर मांग को रिकॉर्ड गति से बढ़ते हुए बताया गया।
विकल्प बाजार आय रिपोर्ट के आसपास धमाकेदार गतिविधि के लिए तैयार है। ट्रेडर्स घोषणा के बाद किसी भी दिशा में 13.6% की गति को समझ रहे हैं।
इसका महत्व एक स्टॉक से आगे क्यों है
कंपनी का कस्टम सिलिकॉन व्यवसाय विशेष रूप से दिलचस्प है। प्रमुख क्लाउड प्रदाता अपने खुद के चिप्स डिज़ाइन करने में भारी निवेश कर रहे हैं, जिससे केवल ऑफ-द-शेल्फ GPU पर निर्भर रहने की जगह लेते हैं। मारवेल इन हाइपरस्केलर्स के साथ साझेदारी करता है ताकि कस्टम डिज़ाइन को जीवन में लाया जा सके, जिससे कंपनी को एक ऐसी प्रवृत्ति का सामना होता है जो अगले दशक में सेमीकंडक्टर उद्योग को पुनर्गठित कर सकती है।
बड़े टेक क्षेत्र को देख रहे निवेशकों के लिए, मारवेल की आय रिपोर्ट एक संकेतक के रूप में कार्य कर सकती है। यदि कंपनी मजबूत मांग के रुझानों की घोषणा करती है और अपेक्षाओं से अधिक दिशा-निर्देश देती है, तो यह सत्यापित होगा कि AI बुनियादी ढांचे पर खर्च अभी भी तेजी से बढ़ रहा है। यदि संख्याएँ निराशाजनक होती हैं, तो यह सवाल उठ सकता है कि क्या पूरी AI आपूर्ति श्रृंखला अपने से आगे निकल गई है।