MARA ने Q1 2026 में 20,880 BTC को $1.5 बिलियन में बेच दिया, AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित किया

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MARA ने Q1 2026 में $1.5 बिलियन के लिए 20,880 BTC बेचे, जिसकी आय का उपयोग ऋण खरीद और लेवरेज कम करने के लिए किया गया। कंपनी ने AI डेटा केंद्र बनाने के लिए ओहायो में $1.5 बिलियन का पावर प्लांट भी खरीदा। MARA ने $1.26 बिलियन का शुद्ध नुकसान दर्ज किया और 15% कर्मचारियों को काट दिया। क्रिप्टो के लिए TA का उपयोग करने वाले ट्रेडर्स MARA के रणनीतिक परिवर्तन के जोखिम-लाभ अनुपात का विश्लेषण कर रहे हैं।

MARA Holdings, जो पहले Marathon Digital Holdings के नाम से जानी जाती थी, ने 2026 की पहली तिमाही में 20,880 बिटकॉइन को $1.5 बिलियन में बेच दिया, जैसा कि माइनर ने हाल के फाइलिंग में प्रकट किया।

बिक्री से प्राप्त राशि का उपयोग मुख्य रूप से ऋण खरीद रिकॉपी और लेवरेज कम करने के लिए किया गया, जिसमें परिवर्तनीय नोट्स का पुनः क्रय शामिल था। ये कार्रवाइयाँ MARA के बैलेंस शीट अनुकूलन और पूंजी पुनर्गठन के प्रयासों का हिस्सा थीं।

कंपनी बाजार की स्थिति और पूंजी की प्राथमिकताओं के आधार पर अपने होल्डिंग्स के हिस्सों को बेचती रह सकती है।

“बिटकॉइन हमारे बैलेंस शीट पर केवल एक रिज़र्व एसेट नहीं है; यह रणनीतिक वित्तीय लचीलापन का भी स्रोत है,” MARA Holdings के मुख्य वित्तीय अधिकारी सलमान खान ने कंपनी के आय घोषणा के दौरान कहा। “हम इसे तब तक सोच-समझकर लगाते रहेंगे जब तक यह शेयरधारकों के लिए मापने योग्य मूल्य पैदा करता है, और हम इसका चयनात्मक उपयोग करने का इरादा रखते हैं ताकि हमारा बैलेंस शीट मजबूत हो और रणनीतिक प्राथमिकताओं को वित्तपोषित किया जा सके।”

31 मार्च तक, MARA के पास $2.9 बिलियन के बराबर 35,303 बिटकॉइन थे, जिनमें से लगभग 10,000 कॉइन्स उधार दिए गए या गिरवी रखे गए थे। कंपनी अब BitcoinTreasuries.NET के अनुसार बिटकॉइन की दृष्टि से चौथी सबसे बड़ी कॉर्पोरेट होल्डर है।

MARA ने ओहायो पावर प्लांट के अधिग्रहण के साथ AI डेटा केंद्रों पर $1.5B की निवेश किया

MARA ने FTAI Infrastructure से Long Ridge Energy & Power खरीदने के लिए $1.5 बिलियन की समझौता पर हस्ताक्षर किए हैं, जिससे उसका AI डेटा केंद्रों और ऊर्जा-आधारित डिजिटल बुनियादी ढांचे में विस्तार होता है। इस समझौते में ओहायो में एक 505 MW गैस-चलित बिजली संयंत्र और भविष्य के AI और HPC विकास के लिए 1,600+ एकड़ भूमि शामिल है।

MARA ने कहा कि अधिग्रहण उसकी रणनीति को समर्थन देता है, जिसमें AI कार्यभार के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर बिजली संसाधनों को नियंत्रित करना शामिल है, और ऐसा कैंपस विकसित करने की योजना है जो 1 गीगावॉट से अधिक पैमाने तक विस्तारित हो सके। कंपनी का अनुमान है कि 2027 में प्रारंभिक AI निर्माण शुरू होगा, और क्षमता लगभग 2028 के मध्य में ऑनलाइन होगी।

MARA ने कहा कि यह लेनदेन नियामक अनुमतियों के आधार पर 2026 के दूसरे भाग में समाप्त होगा और इसे आंशिक रूप से $785 मिलियन के बैरक्लेज ब्रिज सुविधा से वित्तपोषित किया जाएगा। संपत्ति आधार को लगभग $144 मिलियन का वार्षिक EBITDA उत्पन्न करने की उम्मीद है।

तिमाही आंकड़े एक कच्ची कहानी बताते हैं

MARA ने Q1 2026 में $533 मिलियन के शुद्ध नुकसान की तुलना में $1.26 बिलियन का शुद्ध नुकसान दर्ज किया। आय $175 मिलियन तक 18% गिर गई, जो बिटकॉइन की कीमतों में कमी को दर्शाती है, जबकि कुल खनन किए गए बिटकॉइन में हल्की कमी हुई और 2,286 BTC से घटकर 2,247 BTC हो गई।

कंपनी की कुल संपत्ति 2025 के अंत तक $7.29 बिलियन के मुकाबले $4.95 बिलियन थी, जो मुख्य रूप से न्यायसंगत मूल्य में बदलाव और बैलेंस शीट डिलीवरेजिंग के कारण थी।

MARA ने लगभग $1 बिलियन के कन्वर्टिबल नोट्स को खरीदकर ऋण में कमी की, जिससे $71 मिलियन का शमन लाभ प्राप्त हुआ, जिससे कुल ऋण $2.45 बिलियन हो गया, जिसमें $150 मिलियन की बिटकॉइन-समर्थित क्रेडिट लाइन शामिल है। इसने $1.19 बिलियन का निवेश नकद प्रवाह उत्पन्न किया, जो मुख्य रूप से 20,880 BTC को लगभग $1.5 बिलियन में बेचकर प्राप्त हुआ।

कंपनी ने 72.2 EH/s ऊर्जित हैशरेट बनाए रखा और Exaion अधिग्रहण, स्टारवुड जॉइंट वेंचर और $46 मिलियन के पुनर्गठन कार्यक्रम के माध्यम से AI बुनियादी ढांचे में विस्तार जारी रखा।

MARA ने AI और महत्वपूर्ण IT पर ध्यान केंद्रित करने के लिए 15% कर्मचारियों को काट दिया है

अपने एआई और डिजिटल बुनियादी ढांचे की ओर अपने संक्रमण के हिस्से के रूप में, कंपनी ने पुष्टि की कि इसने अपने कर्मचारियों की संख्या में 15% की कमी की है, जिससे वार्षिक $12 मिलियन की लागत बचत का लक्ष्य है।

पुनर्गठन के परिणामस्वरूप चयनित व्यापारिक पहलों और आंतरिक पुनर्व्यवस्था के बंद होने से $45.9 मिलियन का खर्च आया।

प्रबंधन ने कहा कि ये बदलाव बिटकॉइन माइनिंग पर केंद्रित संचालन मॉडल से AI और महत्वपूर्ण IT बुनियादी ढांचे के विस्तार पर ध्यान केंद्रित करने की ओर एक बदलाव को दर्शाते हैं।

कंपनी की उम्मीद है कि स्टॉक-आधारित प्रतिबद्धता और अधिग्रहण-संबंधी खर्चों को छोड़कर इसकी समायोजित G&A दर समय के साथ लागत कुशलता प्राप्त होने पर Q1 स्तरों के नीचे घट जाएगी।

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