एक अध्ययन ने उजागर किया कि निम्न आय वाले अमेरिकी समुदाय डेटा केंद्र विरोध में अग्रणी हैं

लेखक: Brian Merchant

संकलन और संपादन: BitpushNews

डेटा सेंटर विरोध आंदोलन पूरे अमेरिका में फैल गया है। वरमोंट से लेकर ओकलाहोमा तक, इंडियाना से लेकर कैलिफोर्निया तक, समुदाय अपने घरों के ठीक सामने टेक उद्योग के डेटा सेंटर के तेजी से विस्तार को रोकने के लिए संगठित हो रहे हैं। इस हफ्ते, न्यूयॉर्क राज्य विधायिका ने डेटा सेंटर निर्माण के लिए एक साल की निलंबी आदेश पारित किया है, और इसे राज्यपाल के हस्ताक्षर के लिए प्रस्तुत कर दिया गया है। शिकागो (इलिनॉय) के राज्यपाल ने भी डेटा सेंटर के लिए कर प्रोत्साहनों को स्थगित कर दिया है। लगभग कोई भी मुद्दा इतना राजनीतिक रूप से प्रभावशाली या समन्वयपूर्ण नहीं है; 2026 में अमेरिकी दोनों दलों द्वारा प्रदर्शित दुर्लभ सहमति, डेटा सेंटर के प्रति घृणा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रति शत्रुता है।

यह लेख एक डेटा साइंटिस्ट की एक एक्सक्लूसिव रिपोर्ट प्रस्तुत करेगा, जिसने डेटा की गहन खुदाई के माध्यम से यह सटीक रूप से विश्लेषण किया है कि डेटा सेंटर निर्माण को कौन रोक रहा है और ये विरोध आंदोलन कितने सफल रहे हैं।

अगर आपको लगता है कि मैं अतिशयोक्ति कर रहा हूँ, तो Heatmap द्वारा हाल ही में जारी एक सर्वेक्षण को देखें। इस सर्वेक्षण में 4000 से अधिक अमेरिकियों को डेटा सेंटर के प्रति उनके रुख और क्या वे अपने घर के पास ऐसी परियोजनाओं के निर्माण का समर्थन करेंगे, इसके बारे में पूछा गया है।

परिणाम दर्शाते हैं कि डेटा सेंटर के प्रति जनता की नकारात्मक भावनाएँ पूरी तरह से अपरिवर्तनीय हो चुकी हैं। जनमत सर्वेक्षण में 55% अमेरिकीयों ने अपने क्षेत्र में डेटा सेंटर बनाने के खिलाफ “तीव्रता से” विरोध किया है। यह एक “रिकॉर्ड-निम्न स्तर” है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समृद्धि को समर्थन देने वाली सुविधाओं के प्रति जनमत में अद्भुत परिवर्तन को प्रकट करता है।

Opposition group profile

डेमोक्रेट, ग्रामीण क्षेत्र के निवासी और युवाओं में विरोध विशेष रूप से तीव्र है: 18 से 35 वर्ष की आयु के प्रतिभागियों में, 80% लोग डेटा सेंटर के खिलाफ हैं। (यह वर्तमान सामान्य जनमत के प्रवाह के पूर्णतः संगत है; अन्य सर्वेक्षण और असंख्य अनुभवजन्य कहानियाँ पहले से ही साबित कर चुकी हैं कि Z पीढ़ी के पास AI के प्रति गहरी दुश्मनी है। इस समय के ग्रेजुएशन समारोहों में AI के लिए हुए भाषणों पर उठने वाली गूंजती हुई निंदा को देखिए।)

लेकिन, जैसा कि पाठकों को ज्ञात है, इस बढ़ते हुए बहिष्कार आंदोलन के प्रेरक और स्वरूप के बारे में बहस और संदेह हमेशा से रहे हैं।

कुछ लोग दावा करते हैं कि डेटा सेंटर के खिलाफ आंदोलन केवल एक संरक्षवादी "निम्बी" (NIMBYism, यानी "मेरे पीछे के बगीचे में मत बनाओ") है, और इसकी नेतृत्व पैटागोनिया के कपड़े पहने हुए, सुविधाजनक जीवन शैली वाले पर्यावरणवादियों द्वारा किया जा रहा है। हालांकि, हीटमैप के सर्वेक्षण में डेटा सेंटर के खिलाफ अमेरिकीयों की निश्चित संख्या यह संकेत देती है कि ऐसा नहीं है, लेकिन इस सर्वेक्षण में इन वर्गीय कारकों की जांच के लिए कोई विशेष डेटा शामिल नहीं है।

अगर आप इस दृष्टिकोण का विरोध करना चाहते हैं—जैसा कि मैं, एस्ट्रा टेलर और सॉल लेविन ने किया है, कि डेटा सेंटर विरोध आंदोलन वास्तव में मजदूर वर्ग की राजनीति पर आधारित है—तो मजबूत डेटा के साथ समर्थन होना अत्यंत महत्वपूर्ण है, और यहीं पर डेटा विज्ञानी का योगदान होता है। मेरे “डेटा सेंटर विद्रोह” पर लेख (जो मेरी स्वयं की साक्षात्कारों और राष्ट्रीय समाचारों के विश्लेषण पर आधारित था) के प्रकाशन के बाद, शोधकर्ता जेफ हॉल्ट्जमैन ने मुझसे संपर्क किया और इस आंदोलन के बारे में उनके मात्रात्मक विश्लेषण को साझा किया, जिसका केंद्र यह था कि प्रदर्शन में वास्तव में कौन शामिल है।

हॉल्ट्जमैन खुद को "एक फिलॉसफर और डेटा साइंटिस्ट" के रूप में वर्णित करते हैं जो मात्रात्मक प्रचार और केवल वैज्ञानिकतावादी वादागति पर लिखते हैं, और वे अक्सर अपने Science & Power समाचार पत्र में लेख प्रकाशित करते हैं। उनके सहकर्मी समीक्षित कार्य PNAS और अमेरिकन जर्नल ऑफ बायोएथिक्स जैसे प्रतिष्ठित पत्रिकाओं में प्रकाशित हुए हैं। उन्होंने यह भी सुना कि डेटा सेंटर विरोध आंदोलन को समृद्ध नीम्बे समूहों द्वारा नेतृत्व दिया जा रहा है, इसलिए उन्होंने इसकी जांच करने का फैसला किया। उन्होंने वर्तमान और योजनाबद्ध डेटा सेंटर परियोजनाओं के डेटासेट की तुलना संयुक्त राज्य जनगणना डेटा के साथ की (टिप्पणी 1), और यहां अपने शोध के परिणामों को अनन्य रूप से साझा करने को सहमत हुए। उन्होंने कम से कम तीन अत्यंत स्पष्ट निष्कर्ष प्राप्त किए।

1. सबसे गरीब समुदायों में डेटा केंद्रों के खिलाफ प्रतिरोध की दर उच्चतम संपत्ति वाले समुदायों की तुलना में लगभग पांच गुना है (19.0% बनाम 3.8%)।

(Chart Note: These quartiles are calculated only for census tracts within the data center dataset, not nationwide quartiles.)

हॉल्ट्जमैन ने बताया, "सबसे अधिक प्रतिरोध 8,000 डॉलर से 72,000 डॉलर के बीच पारिवारिक आय की माध्यिका वाले समुदायों से आया, जबकि सबसे कम प्रतिरोध वाले समुदायों की औसत पारिवारिक वार्षिक आय 133,000 डॉलर से 250,000 डॉलर के बीच थी।"

यह उस राजनीतिक कल्पना को सीधे तौर पर खंडित करता है जो कहती है कि डेटा सेंटर विरोधी आंदोलन की नेतृत्व अमीर, पैटागोनिया पहने मध्यमवर्गीय लोग कर रहे हैं; गरीब या नीली कमीज वाले समुदायों में प्रतिरोध की आवृत्ति अमीर वर्ग से कहीं अधिक है।

हॉल्ट्जमैन के शब्दों में: "सभी नैतिक या न्यायसंगत प्रश्नों को छोड़कर, केवल सावधानी के आधार पर, प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए उच्च आय वाले क्षेत्रों में कैलकुलेशन सेंटर बनाना अधिक आसान होगा।"

उन्होंने कहा, "प्रोजेक्ट प्रस्तावों के सामने निम्न आय और निम्न शिक्षा स्तर वाले समुदायों में, सबसे कम आय और सबसे कम शिक्षा प्राप्त समुदाय सबसे अधिक विरोध करते हैं।" इसी समय:

उच्च शिक्षा और उच्च आय वाले समुदाय में प्रतिरोध असामान्य रूप से कम है। आवास स्वामित्व की संभावित भूमिका के संदर्भ में, हम आर्थिक रूप से सुलभ आवास के प्रति प्रतिरोध करने वाले पुराने धनवानों की बात नहीं कर रहे हैं—हम उन लोगों की बात कर रहे हैं जो संभवतः आर्थिक रूप से सुलभ आवास में रह रहे हैं।

इसके अलावा, हॉल्ट्जमैन के डेटा से पुष्टि होती है कि डेटा सेंटर विरोध आंदोलन कामयाब हो रहा है। हमने विकास परियोजनाओं को रद्द या आकार में कम किए जाने के बारे में कई शीर्षक देखे हैं—इसी सप्ताह, जनता के भारी दबाव के बाद, केन ओ'लीरी की यूटाह में स्थित विशाल परियोजना को राज्य के गवर्नर ने आधा कर दिया। अन्य परियोजनाओं को पूरी तरह से रद्द कर दिया गया।

हॉल्ट्जमैन के विश्लेषण के अनुसार:

2. हाल के समय में विरोध का सामना करने वाले निर्माणाधीन डेटा केंद्रों को रद्द या स्थगित किए जाने की संभावना, विरोध का सामना न करने वाले डेटा केंद्रों की तुलना में पांच गुना से अधिक है (28.2% बनाम 5.2%)।

यह एक बहुत ही अद्भुत संख्या है। जब नए प्रस्तावित डेटा केंद्र परियोजनाओं के खिलाफ समुदाय का विरोध होता है, तो लगभग एक तिहाई परियोजनाएँ रद्द, स्थगित या बंद हो जाती हैं। यह एक अत्यंत महत्वपूर्ण सफलता दर है, जो उन डेटा केंद्र विरोधी आंदोलनों के संगठकों के लिए एक नई लड़ाई शुरू करने के फैसले को लेने में अधिक प्रेरणा प्रदान करनी चाहिए।

अंत में, पिछले दो बिंदुओं के दृष्टिकोण को मिलाकर, हॉल्ट्जमैन ने पाया:

3. निम्न आय वाले क्षेत्रों में प्रोजेक्ट रद्द होने की दर सबसे अधिक है, जिसे उनकी उच्चतर विरोध दर से पूरी तरह से समझाया जा सकता है।

हॉल्ट्जमैन ने बताया कि "विरोधी समुदायों में परियोजनाओं को रद्द करने की संभावना, समुदाय के अनुकूल होने की तुलना में छह गुना अधिक है।" उन्होंने जोड़ा: "आय कम होने वाले क्षेत्रों में रद्दीकरण दर में वृद्धि पूरी तरह से इन समुदायों की उच्च विरोध दर के कारण हुई है। इसलिए, यदि इन क्षेत्रों में परियोजना प्रस्तावों को जारी रखा जाता है, तो इससे अधिक नाराजगी पैदा हो सकती है, प्रतिरोध और परियोजना रद्दीकरण दर में और वृद्धि हो सकती है।"

मुझे आशा है कि ये डेटा उस अहंकारपूर्ण पूर्वाग्रह को नष्ट करने में मदद करेगा जो डेटा सेंटर विरोध आंदोलन को धनी निहारिका वर्ग द्वारा नेतृत्व किया जा रहा है, वास्तव में, विरोध करने वाले अधिकांश श्रमिक वर्ग के निवासी और समुदाय हैं। मुझे आशा है कि ये निष्कर्ष उन शहरों, निवासियों और संगठनों के लिए एक मजबूत हथियार प्रदान करेंगे जो डेटा सेंटर विकास की समस्या का सामना कर रहे हैं।

होल्ट्समैन को अपने ब्लॉग पर इन शोध परिणामों को प्रकाशित करने की अनुमति देने के लिए फिर से ईमानदारी से धन्यवाद। जो लोग उनके डेटा का अध्ययन या आगे जांच करने में रुचि रखते हैं, उनके लिए उन्होंने पूरा कोड रिपॉजिटरी GitHub पर होस्ट कर दिया है।

अमेरिका समग्र रूप से नए डेटा केंद्रों के लिए सबसे अधिक प्रतिरोध करने वाला देश बन गया है

डेटा संशोधन संस्थान Public First से आया है (WIRED के पत्रकार मोली टाफ़ के साझाकरण के लिए धन्यवाद): अमेरिका, जो AI की समृद्धि का केंद्र है, कैसे अपना ही बाधक बन गया? हमारी जांच कुछ व्याख्याएँ प्रदान करती है।

– जानबूझकर विरोध

लोग पहले की तुलना में AI क्या है, यह क्या करता है, और डेटा केंद्र क्या है, यह क्या करता है, इसके बारे में अधिक समझते हैं। जब हमने 5 साल पहले AI की सर्वेक्षण किया था, तो यह अधिकतम एक किनारे की दिलचस्पी थी। अब हम देखते हैं कि जनता की समझ और जागरूकता में स्पष्ट वृद्धि हुई है, और 25-44 वर्ष की आयु समूह में विशेष रूप से, उपकरणों के उपयोग में परिपक्वता आई है। हमारे AI को समझने वालों के विश्लेषण को “जिन्होंने बड़े भाषा मॉडल खोले हैं” से “जो बड़े भाषा मॉडल का जटिल, एकीकृत तरीके से उपयोग करते हैं” में बदलना होगा।

हमारी सर्वेक्षण के अनुसार, डेटा केंद्रों के प्रति अपनी जानकारी के स्तर के आधार पर, संयुक्त राज्य अमेरिका में मध्यम स्तर है, जो अन्य “विकसित” बाजारों से अधिक है। डेटा केंद्रों के निर्माण की संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यापकता को देखते हुए, यह आश्चर्यजनक नहीं है।

और यह "जानकारी वाला विरोध" इसे किसी भी अन्य अनुसंधान किए गए देश की तुलना में डेटासेंटर के प्रति अधिक घृणा का कारण बनता है, दिलचस्प!

टिप्पणी 1:

हॉल्ट्जमैन के अनुसार: मैंने 2020-2024 के वर्षों के 5 वर्षीय अमेरिकी समुदाय जनगणना डेटा का उपयोग किया है, इसलिए आय के आंकड़े आमतौर पर आपकी उम्मीद से कुछ कम होते हैं। मुझे जनगणना क्षेत्र स्तर पर डेटा प्राप्त करने के लिए ऐसा करना पड़ा; इसलिए राष्ट्रीय माध्यमिक के लिए, मैंने समान डेटासेट का ही पालन किया।

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