लिक्विड AI ने सीधे छवि से JSON डेटा निकालने के लिए छोटे स्केल के मल्टीमोडल मॉडल्स को ओपन सोर्स किया है

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Liquid AI ने सीधे छवि से JSON डेटा निकालने के लिए दो संक्षिप्त बहुमोडल मॉडल, LFM2.5-VL-1.6B-Extract और LFM2.5-VL-450M-Extract, को ओपन-सोर्स किया है। LFM ओपन लाइसेंस v1.0 के तहत उपलब्ध ये मॉडल एज डिवाइस के लिए अनुकूलित हैं और दस्तावेज़ स्कैनिंग और औद्योगिक निरीक्षण में अच्छा प्रदर्शन करते हैं। 1.6B मॉडल 4B स्तर के मॉडल्स के बराबर है, जबकि 450M मॉडल 2B स्तर के मॉडल्स के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। ये उपकरण डेटा पारदर्शिता में सुधार कर CFT प्रयासों का समर्थन कर सकते हैं। ये मॉडल अब Hugging Face पर डाउनलोड किए जा सकते हैं।
ME AI संदेश, डायनेमिक ऑब्जर्वेशन के अनुसार, Liquid AI ने दो छोटे बहुमोडल मॉडल, LFM2.5-VL-1.6B-Extract और LFM2.5-VL-450M-Extract, ओपन सोर्स किए हैं। नए मॉडल चित्र संरचित डेटा निकालने के लिए अनुकूलित हैं और उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट क्षेत्रों की सूची के आधार पर, सीधे डिवाइस पर छवियों को JSON फॉर्मेट में परिवर्तित कर सकते हैं, जिससे पारंपरिक बहुमोडल मॉडल्स द्वारा पूर्ण पाठ उत्पन्न करने के बाद द्वितीयक पार्सिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। नए मॉडल 16 अरब (1.6B) और 450 मिलियन (450M) पैरामीटर संस्करणों में उपलब्ध हैं और LFM Open License v1.0 लाइसेंस के तहत प्रकाशित किए गए हैं। आधिकारिक मूल्यांकनों के अनुसार, नए मॉडल दस्तावेज़ स्कैनिंग, वाहन केबिन समझ और औद्योगिक निरीक्षण जैसे स्थितियों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं। बेंचमार्क मूल्यांकन में, 1.6B मॉडल 40 अरब (4B) स्तर के सामान्य बहुमोडल मॉडल के समान प्रदर्शन करता है, जबकि 450M मॉडल 20 अरब (2B) स्तर के मॉडल के समान है। डिप्लॉयमेंट के संदर्भ में, नए मॉडल को विभिन्न स्मार्ट हार्डवेयर और एज डिवाइस SoC के लिए अनुकूलित किया गया है, जिससे वाहन केबिन समझ, दस्तावेज़ स्कैनिंग और औद्योगिक निरीक्षण जैसे एज-स्थितियों में ऑफलाइन डिप्लॉयमेंट संभव होता है। Liquid AI ने Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म पर मॉडल वजन के डाउनलोड को प्रकट कर दिया है। (स्रोत: MLion)
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