Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, Liquid AI ने स्थानीय गोपनीयता डेटा एनोनिमाइज़ेशन टूल ShieldFlow लॉन्च किया है। ShieldFlow स्थानीय रूप से Liquid Foundation Model चलाने का समर्थन करता है और डिवाइस पर स्वचालित रूप से संवेदनशील डेटा की पहचान करके उसे छिपा सकता है, जिससे गोपनीय जानकारी क्लाउड की ओर प्रवाहित न हो। ShieldFlow के कार्यान्वयन के दौरान GPU की आवश्यकता नहीं होती है और इसका मेमोरी उपयोग बहुत कम होता है, जिससे यह अधिकांश सामान्य पर्सनल कंप्यूटर पर ऑफलाइन रीयल-टाइम में चल सकता है। हाल ही में आयोजित माइक्रोसॉफ्ट Build 2026 डेवलपर कॉन्फ्रेंस में, ShieldFlow को Foundry Local प्रोग्राम के हिस्से के रूप में प्रदर्शित किया गया। और टाइपेई इंटरनेशनल कंप्यूटर एक्सपो (COMPUTEX 2026) के मैदान में, ShieldFlow को AMD लैपटॉप पर वास्तविक संचालन प्रदर्शन के साथ प्रदर्शित किया गया। Liquid AI ने ShieldFlow के लिए प्रारंभिक पहुंच के लिए आवेदन खोल दिए हैं।
लिक्विड AI ने स्थानीय डेटा एनोनिमाइजेशन टूल शील्डफ्लो लॉन्च किया
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Liquid AI ने ShieldFlow लॉन्च किया है, एक स्थानीय डेटा एनोनिमाइजेशन टूल जो Liquid Foundation Model को सपोर्ट करता है और स्टैंडर्ड PC पर ऑफलाइन चलता है। यह AI + क्रिप्टो समाचार टूल संवेदनशील डेटा को स्वचालित रूप से मास्क करता है, जिससे क्लाउड ट्रांसमिशन के बिना गोपनीयता सुनिश्चित होती है। कम संसाधनों के उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया, ShieldFlow को GPU की आवश्यकता नहीं होती और यह रियल-टाइम संचालन की अनुमति देता है। इसका प्रदर्शन COMPUTEX 2026 और Microsoft Build 2026 पर किया गया था। प्रारंभिक पहुँच अब उपलब्ध है। अब मुद्रास्फीति डेटा प्रोसेसिंग और अन्य संवेदनशील कार्यों को सुरक्षित रूप से डिवाइस पर हैंडल किया जा सकता है।
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