ली यानहोंग ने एआई मूल्य को मापने के लिए नया मापदंड 'दैनिक सक्रिय एजेंट्स' प्रस्तावित किया

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बाइडु के संस्थापक ली यानहोंग ने Create 2026 बाइडु एआई डेवलपर कॉन्फ्रेंस पर डेली एक्टिव एजेंट्स (DAA) मेट्रिक पेश किया। उन्होंने तर्क दिया कि टोकन उपभोग लागत को दर्शाता है, न कि मूल्य, और एआई उपयोगिता के लिए DAA को एक बेहतर सूचक के रूप में सुझाया। ली ने DAA की तुलना मोबाइल इंटरनेट युग में DAU से की, और सक्रिय एआई एजेंट्स की संख्या को एक महत्वपूर्ण माप के रूप में जोर दिया। उन्होंने मॉडल्स से कार्य-पूरा करने वाले एजेंट्स की ओर स्थानांतरण को अगला एआई इंटरफेस कहा। यह एआई + क्रिप्टो समाचार एआई मेट्रिक्स और नए टोकन सूचीकरण के बीच संभावित संबंध को दर्शाता है।

Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, बैइडु के संस्थापक ली यानहोंग ने Create 2026 बैइडु AI डेवलपर कॉन्फ्रेंस में एक निर्णय प्रस्तुत किया: उद्योग सामान्य रूप से Token खपत पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन यह अंतिम परिणाम नहीं है। Token केवल लागत है, लाभ नहीं; यह निवेश को मापता है, उत्पादन नहीं। इन Token का उपयोग कितना कुशलतापूर्वक किया जा रहा है और क्या मूल्य उत्पन्न हुआ है, इसका उत्तर Token स्वयं नहीं दे सकता। इसके आधार पर, ली यानहोंग ने एक नया सूचकांक DAA (Daily Active Agents, दैनिक सक्रिय एजेंट संख्या) प्रस्तावित किया, जो मोबाइल इंटरनेट काल के DAU (दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता) के समान है। उनका तर्क है: जब एक व्यक्ति के पास कई एजेंट होंगे और एक कंपनी के पास सैकड़ों-हज़ारों एजेंट होंगे, तो DAU की आबादी से कहीं अधिक कुल संख्या होगी। वर्तमान में, Meta के पास सबसे अधिक DAU है, 34 अरब से अधिक; ली यानहोंग का मानना है कि भविष्य में वैश्विक DAA 100 अरब से आसानी से अधिक हो सकता है। "कितने एजेंट मानवों के लिए काम कर रहे हैं और परिणाम प्रदान कर रहे हैं, यह बेकार Token खपत की तुलना में मूल्य के प्रति अधिक सटीक है, और सबसे मूलभूत है।" उन्होंने OpenClaw की लोकप्रियता का उदाहरण दिया: यह पहली बार है कि एजेंट मॉडल से परे निकले, AI का मुख्य केंद्र मॉडल से अनुप्रयोग पर स्थानांतरित हो गया है। उपयोगकर्ता मॉडल की "बुद्धिमत्ता" के लिए नहीं, बल्कि "क्या मुझे काम पूरा करने में मदद मिल सकती है?" के लिए प्रभुत्व प्रदान करते हैं। इसके βधार पर, ली यानहोंग ने AI प्रवेश को दो पीढ़ियों में विभाजित किया: ChatGPT के प्रतीक के साथ चैटबॉट पहली पीढ़ी है, जो सूचना प्राप्ति को हल करती है; सामान्य एजेंट दूसरी पीढ़ी है, जो कार्य पूरा करने को हल करती है, "चैटबॉट से अधिक मूल्य सीमा"। ली यानहोंग ने AI के माध्यम से "सुपरइंडिविजुअल" का जन्म होने का दावा किया। पहले सबसे छोटी उत्पादकता इकाई टीम थी, अब वह एक व्यक्ति +एजेंट समूह में परिवर्तित हो गई है। संगठन स्तर पर, प्रत्येक प्रबंधक 10 लोगों के प्रबंधन से 30-50 लोगों के प्रबंधन में विस्तार कर सकता है, प्रबंधन का मुख्य कार्य "निगरानी" से "समन्वय" में परिवर्तित होता है—अर्थात्, सुनिश्चित करना कि वह सही काम कर रहा है।

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