BlockBeats की समाचार, 18 मार्च को, LazAI टीम का पेपर "QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks" (बहु-मॉडल एजेंटिक नेटवर्क के लिए QoS-संवेदनशील टोकन शेड्यूलिंग और निजी डेटा मूल्यांकन) को IEEE ICME 2026 द्वारा आधिकारिक रूप से स्वीकार कर लिया गया है।
IEEE ICME (अंतरराष्ट्रीय मीडिया प्रदर्शनी) मल्टीमीडिया और बुद्धिमान कंप्यूटिंग के क्षेत्र में शीर्ष शैक्षणिक सम्मेलनों में से एक है। इस सत्र में कुल 3,810 वैध प्रस्तुतियाँ प्राप्त हुईं, जिनमें से 1,101 को स्वीकृत किया गया, जिसकी स्वीकृति दर 28.89% है।
यह पेपर AI एजेंट नेटवर्क में दो केंद्रीय समस्याओं पर केंद्रित है:
टोकन स्केड्यूलिंग ऑप्टिमाइजेशन: मल्टीमॉडल एजेंट सहयोग परिदृश्यों में, कुशल संसाधन आवंटन और सेवा गुणवत्ता की गारंटी कैसे प्राप्त करें;
प्राइवेसी डेटा वैल्यूएशन: डेटा की प्राइवेसी की सुरक्षा के साथ-साथ AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस में डेटा योगदान का सटीक मूल्यांकन कैसे किया जाए;
ये दोनों शोध दिशाएँ LazAI द्वारा निर्मित डिसेंट्रलाइज्ड AI इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ उच्च स्तर पर मेल खाती हैं—DAT (Data Anchoring Token) डेटा संपत्तिकरण और आय वितरण की समस्या को हल करता है, और प्रमाणीकरण कॉम्प्यूटिंग फ्रेमवर्क Agent के विश्वसनीय निष्पादन को सुनिश्चित करता है। इस पेपर के स्वीकृत होने से LazAI की तकनीकी राह मुख्यधारा के शैक्षणिक समुदाय द्वारा मान्यता प्राप्त हो रही है।
पेपर ICME 2026 सम्मेलन के दौरान औपचारिक रूप से प्रकाशित और प्रस्तुत किया जाएगा।
