ओडेली प्लैनेट डेली की खबर के अनुसार, किमी K3 के लॉन्च के बाद, बाजार के डर के कारण अमेरिकी स्टॉक सेमीकंडक्टर सेक्टर में गिरावट आई, लेकिन यूबीएस, नोमुरा, बैंक ऑफ अमेरिका सेक्योरिटीज और सिटीग्रुप सभी का मानना है कि किमी K3 ने AI कैलकुलेशन की मांग को कम नहीं किया है, बल्कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर के विस्तार को आगे बढ़ा सकता है।
संस्थाएँ बताती हैं कि Kimi K3 में 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर, 100 लाख टोकन कंटेक्स्ट विंडो है, और इसमें कंस्टेंट-ऑन इन्फरेंस, नेटिव मल्टीमॉडल और MoE आर्किटेक्चर समर्थित है। इसकी बड़ी पैरामीटर स्केल और लंबे कंटेक्स्ट क्षमता KV कैश के उपयोग को बढ़ाएगी और HBM, सर्वर DDR5, एंटरप्राइज-लेवल SSD, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट की मांग को बढ़ाएगी।
किताब ने इस रुझान को "एक और जेवन्स पैराडॉक्स" कहा है, जिसमें मॉडल की दक्षता में वृद्धि और लागत में कमी से अधिक अनुप्रयोगों और टोकन खपत की संभावना है। यूबीएस का कहना है कि ओपन-सोर्स मॉडल आमतौर पर लंबे कॉन्टेक्स्ट विंडो के कारण मेमोरी और स्टोरेज पर अधिक निर्भर होते हैं; किताब का मानना है कि किमी K3 के बड़े पैमाने पर डिप्लॉयमेंट के लिए 64 से अधिक GPU से बने सुपरनोड की आवश्यकता हो सकती है। नोमुरा का मानना है कि वैश्विक महान मॉडल प्रतिस्पर्धा आगे के प्रयोगशालाओं और क्लाउड प्लेटफॉर्म के निवेश को बढ़ावा देती रहेगी, जिससे AI बुनियादी ढांचे की श्रृंखला को लाभ होगा।
हालांकि, मेरिल लिंच ने सुझाव दिया कि यदि मॉडल की दक्षता में वृद्धि की दर लोड वृद्धि की तुलना में लगातार अधिक है और वास्तविक उपयोग समान रूप से विस्तारित नहीं होता है, तो AI बुनियादी ढांचे को गिरावट का खतरा बना रह सकता है।