एआई प्रोग्रामिंग के दूसरे चरण में, अब केवल संदर्भ की लंबाई की तुलना नहीं हो रही है, बल्कि लंबे समय तक के कार्यों को विभाजित करने, त्रुटियों को ठीक करने और निष्पादन स्थिरता की तुलना हो रही है।

लेखक, स्रोत: 0x9999in1, ME News

TL;DR

• ओपन सोर्स का उलटफेर: किमी K2.6 को आधिकारिक रूप से ओपन सोर्स किया गया है और API उपलब्ध कराया गया है, जिसमें SWE-Bench Pro जैसे प्रमुख प्रोग्रामिंग बेंचमार्क में GPT-5.4, Claude Opus 4.6 जैसे बंद स्रोत विशालों के एकाधिकार को सीधे तौर पर तोड़ दिया गया है और उद्योग का पैटर्न बदल दिया गया है।
• अमानवीय स्थिरता: पारंपरिक AI के “स्प्रिंट” सीमाओं को तोड़ते हुए, K2.6 12 घंटे तक, 4000 से अधिक टूल कॉल्स के साथ दीर्घकालिक निष्पादन क्षमता प्रदर्शित करता है, जिससे AI वास्तव में “कोड कॉम्प्लीशन टूल” से “स्वतंत्र आउटसोर्सिंग टीम” में विकसित होता है।
• डिजिटल सेना का उदय: एजेंट स्वार्म को एपिक अपग्रेड मिला है, जो एक ही रन में 300 समानांतर सब-एजेंट्स को स्केड्यूल कर सकता है और हाई-कंकरेंसी, हाई-कॉम्प्लेक्सिटी सिस्टम-लेवल रीकॉन्फिगरेशन टास्क्स का आसानी से सामना कर सकता है।
• फुल-स्टैक और 24/7: फ्रंटएंड एनिमेशन की कमी को पूरा करें, जटिल 3D प्रभावों का समर्थन करें; 24/7 सक्रिय एजेंट क्षमताएं प्रदान करें, जो "मानव-मशीन सहयोग, मशीन-नेतृत्व" के नए चक्र की शुरुआत को दर्शाती हैं।
• स्पष्ट निष्कर्ष: प्रोग्रामिंग AI के दूसरे चरण में, अब केवल संदर्भ की लंबाई की तुलना नहीं हो रही है, बल्कि लंबे समय तक के कार्यों को विभाजित करने, त्रुटियों को ठीक करने और कार्यान्वयन स्थिरता की तुलना हो रही है। K2.6 ने इस अत्यंत महंगी प्रवेश पत्र प्राप्त कर ली है।

प्रस्तावना: जब दुनिया सो रही हो, तो मशीनें तेजी से दौड़ रही हों

३ बजे की चुंगक्वान बहुत शांत है, सिलिकॉन वैली के ऑफिस भी शांत हैं।

मानव प्रोग्रामर की आँखों की नसें लंबे समय तक स्क्रीन की ओर देखने के कारण सूख गई हैं और दर्द हो रहा है, कैफीन का उत्तेजना का अहसास थकान से निगल लिया गया है। वे अपने कंप्यूटर को बंद कर देते हैं और गहरी नींद में सो जाते हैं।

लेकिन अदृश्य सर्वर रूम में, पंखे चीख रहे हैं।

हजारों पंक्तियों कोड हटा दिए गए, पुनः लिखे गए। कंपाइल विफल। त्रुटि निवारण। पुनः लिखा गया।

टूल को पहली हजार बार, दूसरी हजार बार, तीसरी हजार बार कॉल किया गया।

कोई भावना नहीं। कोई शिकायत नहीं। कोई वार्षिक छुट्टी की आवश्यकता नहीं है।

यह कोई विज्ञान कथा फिल्म नहीं है। यह मूनशॉट एआई (Moonshot AI) द्वारा तकनीकी क्षेत्र में फेंकी गई एक गहरी बम है—नवीनतम ओपन-सोर्स फ्लैगशिप प्रोग्रामिंग मॉडल, Kimi K2.6।

पिछले वर्ष, हमें महान मॉडलों ने बुरी आदत में डाल दिया। हमने यह आदत बना ली कि AI को एक प्रॉम्प्ट दे दें और देखें कि यह कैसे जादू की तरह कई दर्जन पायथन स्क्रिप्ट्स निकालता है। हम इसे "उत्पादकता क्रांति" कहते हैं।

लेकिन क्या यह वास्तव में क्रांति है?

नहीं, यह केवल एक थोड़ा बेहतर टाइपराइटर है।

असली प्रोग्रामिंग गंदी होती है। यह लाखों पंक्तियों के पुराने कोड में उतरकर, उन अटूट और जटिल निर्भरताओं को समझने की आवश्यकता रखती है; यह जटिल वातावरण को सेटअप करने और अज्ञात भाषा के कंपाइलर को चलाने की आवश्यकता रखती है; यह बग के सामने खुद को दोहराने और खुद को ठीक करने की क्षमता रखती है, न कि सिर्फ हाथ जोड़कर एक Error फेंक देना और आपको खुद से संभालने के लिए छोड़ देना।

Kimi K2.6 आपको बताता है कि टाइपराइटर का युग समाप्त हो गया है।

“पूर्णतः स्वचालित ड्राइविंग” का युग, आधिकारिक रूप से आ गया है।

बैग और ब्रेकआउट: ओपन सोर्स समुदाय का "नॉर्मंडी लैंडिंग"

दुनिया भर में बंद स्रोत के लंबे समय तक कठिनाइयाँ हुई हैं।

पिछले ज्ञान के अनुसार, मॉडल दो प्रकार के होते थे: एक कहलाता था "GPT-5.4 या Claude Opus जैसे बंद स्रोत फ्लैगशिप", जो ऊपर की ओर थे और प्रदर्शन की सीमा थे; दूसरा "ओपन सोर्स मॉडल" था, जो सस्ते और लचीले थे, लेकिन कठिन इंजीनियरिंग समस्याओं के सामने हमेशा कुछ कमजोर प्रतीत होते थे।

Open source, as if always looking up to others.

जब तक K2.6 ने एक ठंडी से अंकों की सूची मेज पर रख दी।

यह केवल परफॉर्मेंस की जीत नहीं है। यह एक बंद सोर्स लोहे के पर्दे के खिलाफ एक सटीक हमला है।

इस डेटा को देखें। AI की वास्तविक GitHub Issue को हल करने की क्षमता के एक प्रमाणित रैंकिंग पर, K2.6 ने किसी अनुचित पथ पर खेलने के बजाय सीधे सबसे कठिन मैदान में तलवार निकाली।

टेबल 1: Kimi K2.6 की तुलना प्रमुख बंद स्रोत शीर्ष प्रोग्रामिंग बेंचमार्क के साथ

क्या आप इन संख्याओं को समझ पाए?

SWE-Bench Pro, एक अत्यंत मूल्यवान "प्रैक्टिकल सिमुलेटर", में, K2.6 ने 58.6 अंक प्राप्त किए।

कौन सी अवधारणा? यह GPT-5.4, Claude Opus 4.6 और Gemini 3.1 Pro को इस “ट्राइड” को पूरी तरह से पीछे छोड़ देती है।

HLE फुल सेट (टूल्स के साथ) परीक्षण में, K2.6 का 54.0 अग्रणी रहा, और तीनों बंद स्रोत विशालकाय असफल रहे।

DeepSearchQA f1 के लिए, K2.6 का 92.5 सीधे GPT-5.4 के 78.6 पर एक भारी जीत के साथ आगे निकल गया।

हालाँकि Terminal-Bench 2.0 और SWE-Bench Verified में K2.6 केवल Gemini 3.1 Pro और Opus 4.6 के साथ "मूल रूप से समान स्तर" पर है (यहाँ तक कि हल्का पीछे है), लेकिन यह पूरी तरह से मायने नहीं रखता।

क्यों? क्योंकि यह ओपन सोर्स है।

पिछले समय तक, ओपन सोर्स समुदाय में इस स्तर के प्रोग्रामिंग बेंचमार्क पर, बंद सोर्स अग्रणी शीर्ष उत्पादों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए लगभग कोई विकल्प नहीं था। यही कठोर सच्चाई है।

और अब, K2.6 द्वितीय विश्व युद्ध के नॉर्मैंडी लैंडिंग की तरह है। यह केवल बंद स्रोत रक्षा को ही नहीं, बल्कि एक सफल तटीय अड्डा भी स्थापित करता है। यह सभी डेवलपर्स को बताता है: सबसे उच्चतम प्रोग्रामिंग क्षमता, अब केवल कुछ बड़ी कंपनियों के API सुरक्षित संग्रह में बंद निजी संपत्ति नहीं है।

अलविदा "पैसेंजर", अभिवादन "डिजिटल कंट्रैक्टर"

बहुत अच्छा है। लेकिन क्या बेंचमार्क से भोजन मिल सकता है?

नहीं।

मुझे जो सचमुच डरा देने वाला था, वह था मून ऑफ द डार्क साइड के आधिकारिक ब्लॉग में हल्के फुल्के तरीके से जारी किए गए दो सेट "लॉन्ग-रेंज एक्जीक्यूशन" प्रयोगात्मक डेटा।

पिछले AI, एक स्प्रिंटर थे। उनकी विस्फोटक शक्ति बहुत अधिक थी, कुछ दर्जन पंक्तियों का एक छोटा फ़ंक्शन लिखकर सभी को प्रभावित करते थे।

लेकिन अगर आप इसे एक विशाल प्रोजेक्ट को बनाए रखने के लिए छोड़ दें? माफ़ कीजिए, इसकी याददाश्त कमजोर हो जाएगी, इसकी तर論 टूट जाएगी, यह अनंत लूप में फंस जाएगा, और अंततः अर्थहीन कोड का एक ढेर उत्पन्न करेगा।

K2.6 कैसा है? यह एक मैराथन दौड़ने वाला है। और एक ऐसा स्टील का राक्षस है जिसे पानी पीने की या सांस लेने की आवश्यकता नहीं होती।

आइए पहले मामले पर नज़र डालते हैं।

कार्य: Mac पर स्थानीय रूप से Zig भाषा में Qwen3.5-0.8B के निष्पादन कोड को पुनः लिखें।

Zig क्या है? एक अत्यंत नाजुक, हार्डकोर सिस्टम-लेवल प्रोग्रामिंग भाषा। यह Python जैसी ऐसी भाषा नहीं है जिसमें हर चीज के लिए पहले से उपलब्ध लाइब्रेरी होती हैं। Zig का उपयोग इन्फरेंस इंजन लिखने के लिए करना, अंधेरे में किनारे पर तार पर चलने जैसा है।

मानव प्रोग्रामर को इस काम को करने के लिए पहले एक हफ्ते तक व्याकरण सीखना पड़ता है, फिर मेमोरी को एक हफ्ते तक समायोजित करना पड़ता है।

K2.6 कैसे काम करता है?

यह 12 घंटे तक निरंतर चला।

टूल को 4000 से अधिक बार कॉल किया गया।

14 राउंड की गिरावट हुई।

14 बार के डिबगिंग का मतलब है कि यह लगातार प्रयास और त्रुटि कर रहा है। गलत लिखें, कंपाइल करें, त्रुटि प्राप्त करें, त्रुटि का विश्लेषण करें, फिर सुधारें, फिर से कंपाइल करें।

तीसरी त्रुटि के समय, मनुष्य शायद कीबोर्ड पर चोट करना शुरू कर देता है।

मशीन नहीं करेगी। मशीन केवल अगले make।

परिणाम क्या है? थ्रूपुट लगभग 15 टोकन/सेकंड से बढ़कर 193 टोकन/सेकंड हो गया। LM Studio की तुलना में लगभग 20% तेज।

तालिका 2: किमी K2.6 लंबी दूरी कार्यान्वयन के वास्तविक परीक्षण डेटा का विश्लेषण

दूसरा मामला और भी अधिक अतिशयोक्तिपूर्ण है। 8 साल पुराने ओपन सोर्स मैचिंग इंजन exchange-core को हस्तांतरित करना।

थोड़ा अनुभवी प्रोग्रामर जानता है कि "8 साल पुराने ओपन सोर्स कोड" को स्वीकार करना कितना मतलब रखता है।

यह किसी ऐसे माइनफील्ड को संभालने के बराबर है जो किसी भी समय फट सकता है। इसमें अज्ञात पैच, अज्ञात निर्भरताएँ और अर्थहीन डिजाइन दर्शन भरे हुए हैं।

इस प्रकार के कोड के सामने, मनुष्य आमतौर पर केवल एक रणनीति अपनाते हैं: “जब तक यह काम कर रहा है, तब तक इसे न छुए।”

K2.6 अविश्वास करना।

यह अंदर चला गया।

13 घंटे चलाया गया, हजारों बार टूल्स का उपयोग किया गया।

यह एक क्रूर शल्य चिकित्सक की तरह था, जिसने इस विशालकाय को काट दिया, 4000 से अधिक पंक्तियों कोड में संशोधन किया, और यहां तक कि कोर थ्रेड्स की टोपोलॉजी को भी पुनः कॉन्फ़िगर किया (4ME+2RE से सीधे 2ME+1RE में बदल दिया)।

As a result, throughput increased by 185%.

यह क्या दर्शाता है?

यह दर्शाता है कि K2.6 में अत्यधिक गहरी बहु-समय-अवधि, बहु-भाषा, और बहु-कार्य सामान्यीकरण क्षमता है।

फ्रंटएंड से डेवऑप्स तक, प्रदर्शन अनुकूलन से मुख्य आर्किटेक्चर पुनर्लिखन तक। यह अब केवल एक "हैलो वर्ल्ड" लिखने वाला उन्नत खिलौना नहीं है, यह जटिल इंजीनियरिंग रूपांतरण को स्वतंत्र रूप से संभालने के योग्य हो चुका है।

It is not your Copilot anymore.

यह आपका टेक लीड है, आपकी उच्च स्तरीय बाहरी टीम है, वह डिजिटल कंट्रैक्टर जो कभी सिस्टम को डाउन नहीं करेगा।

एकल लड़ाई से "डिजिटल बीज" तक: कैलकुलेशन पावर का डाइमेंशनल ड्रॉप

एकल मॉडल की शक्ति केवल कहानी का आधा हिस्सा है।

K2.6 इस बार लाया गया दूसरा भयानक हथियार, एजेंट स्वार्म (इंटेलिजेंट एजेंट क्लस्टर) का ऐतिहासिक विकास है।

तालिका 3: एजेंट स्वार्म विकास की तुलना (K2.5 बनाम K2.6)

कल्पना कीजिए कि आपको एक मध्यम ई-कॉमर्स बैकएंड विकसित करना है।

पहले, आपने कार्य को टुकड़ों में बाँटकर 10 प्रोग्रामर्स को दे दिया, हर दिन सुबह की मीटिंग की, इंटरफेस का अनुकूलन किया, और आपस में झगड़ा किया।

अब आप K2.6 को एक निर्देश दें।

क्षणिक रूप से, K2.6 300 समानांतर उप-बुद्धिमान एजेंट में विभाजित हो जाता है।

एक स्मार्ट एजेंट डेटाबेस टेबल बनाने के लिए क्वेरी लिखता है;

Agent 2 डॉकर वातावरण को कॉन्फ़िगर करता है;

तीसरा एजेंट उपयोगकर्ता लॉगिन तर्क लिखता है;

……

Agent 300 इकाई परीक्षण लिख रहा है।

एकल निर्देश से सौ से अधिक फ़ाइलें तुरंत बनाएं।

यह अब कोड लिखने की बात नहीं है, यह कोड को “बहा रहा” है।

मून ऑफ द डार्क साइड की अपनी RL इंफ्रास्ट्रक्चर टीम ने इस सिस्टम का उपयोग करके 5 दिनों तक स्वयं का ऑपरेशन एजेंट चलाया है।

5 दिन, 120 घंटे। कोई हस्तक्षेप नहीं।

सर्वर अलर्ट, एजेंट खुद लॉग चेक करे; मेमोरी ओवरफ्लो, एजेंट खुद प्रोसेस मारे और सेव रीस्टार्ट करे।

यह क्या अवधारणा है? इसका अर्थ है कि बेसिक DevOps पदों का सचमुच अस्तित्व के लिए संघर्ष हो रहा है।

मशीनें अनिद्रा नहीं पड़तीं, मशीनें कॉफी पीने की आवश्यकता नहीं होती, और मशीनें रात के बीच में PagerDuty से जागाए जाने पर शिकायत भी नहीं करतीं। वे केवल शांति से खराबी को सुलझाती हैं और एक ठंडी संदर्भ जांच लॉग लिखती हैं।

फ्रंटएंड अजागरता और 24/7 का "भूत"

अगर बैकएंड का थकान भरा कोड K2.6 की बेसिस है, तो इस बार फ्रंटएंड एनिमेशन में वृद्धि इसकी दिखावट है।

पिछले बड़े मॉडल्स HTML/CSS लिखने में अच्छे थे, लेकिन जब जटिल एनिमेशन्स की बात आती है, तो वे अटक जाते हैं।

लेकिन K2.6 ने इस बार फ्रंटएंड स्किल ट्री को पूरी तरह से अपग्रेड कर दिया है: वीडियो बैकग्राउंड, WebGL शेडर, GSAP/Framer Motion, और यहां तक कि Three.js के 3D प्रभाव।

क्या यह फ्रंटएंड का नौकरी का बर्तन भी तोड़ने वाला है?

शायद इतनी जल्दी नहीं। लेकिन कल्पना कीजिए, एक डिजाइनर Figma में एक शानदार 3D इंटरैक्टिव बनाता है, जिसके लिए पहले फ्रंटएंड इंजीनियर को एक हफ्ते तक WebGL को सेटअप करने में मेहनत करनी पड़ती थी। अब, K2.6 कुछ ही prompt के साथ नींव का ढांचा तैयार कर सकता है। इससे स्वतंत्र डेवलपर्स और छोटी टीमों की उत्पादकता की सीमा बहुत बढ़ जाती है।

अधिक रोचक बात यह है कि यह "एक्टिव एजेंट्स" के लिए समर्थन प्रदान करता है।

K2.6 प्रदान करता है 24/7 स्वायत्त संचालन क्षमता OpenClaw, Hermes Agent आदि के लिए।

इसके साथ, नए Claw Groups अनुसंधान पूर्वावलोकन सुविधा के साथ, "अपने स्वयं के एजेंट का उपयोग करें और अन्य एजेंट्स को निर्देशित करें" समर्थित है।

यह थोड़ा कठिन लगता है।

Machines are now managing machines.

आप मानव के रूप में, एक "कुल नियंत्रक" बन गए हैं। आप रणनीतिक इरादे जारी करते हैं, K2.6 एक प्रबंधक Agent को नियुक्त करता है, और यह प्रबंधक Agent 300 कार्यकर्ता Agent को विभाजित करता है।

मनुष्य “कार्यकर्ता” से “प्रेक्षक” बन गया है।

यह एक मानव और मशीन के सहयोग का एक नया रूप है। लेकिन इस सहयोग में, मानव की भूमिका लगातार कम होती जा रही है।

अंत: जब ज्वार उतरता है, तो कौन नंगा तैर रहा है?

Kimi K2.6 के लॉन्च से एक जन्म लगता है।

यह वर्तमान एआई प्रोग्रामिंग क्षेत्र के लिए एक अपमानजनक आवरण को बेनकाब कर देता है।

जब आप अपने मॉडल द्वारा स्नेक कोड जेनरेट करने पर गर्व महसूर कर रहे होते हैं, तब K2.6 पहले से ही 8 साल पुराने ओपन-सोर्स मैचिंग इंजन पर काम कर रहा है और नींव की संरचना पर सर्जिकल हस्तक्षेप कर रहा है।

जब आप अभी भी अपना प्रॉम्प्ट बेहतर बनाने के तरीके के बारे में सोच रहे हों, तब K2.6 ने पहले ही 4000 बार टूल्स का उपयोग कर लिया है और समाप्त चक्र की पुनरावृत्ति पूरी कर ली है।

K2.6 की Kimi.com, Kimi App, ओपन प्लेटफॉर्म API और Kimi Code पर समग्र लॉन्च के साथ, यह अत्यंत भयानक उत्पादकता अब सामने आ चुकी है और सभी के लिए उपलब्ध बुनियादी ढांचे में बदल चुकी है।

पिछले महीने, यह केवल आंतरिक रूप से code-preview के नाम से छिपा रहा। और आज, विशालकाय बंदिश से बाहर निकल गया।

हम हमेशा पूछते रहते हैं: AI वास्तव में कब इंसानी प्रोग्रामर को बदल देगा?

वास्तव में, यह एक झूठा प्रश्न है।

मशीनों को आपको “प्रतिस्थापित” करने की आवश्यकता नहीं है। यह केवल एक संपूर्ण रूप से नया उत्पादकता आयाम बना रही है। इस आयाम में, एक दिन में लाखों पंक्तियों की उच्च गुणवत्ता वाली, परीक्षण युक्त और पूरी तरह से सत्यापित कोड का उत्पादन मानक कार्रवाई बन गया है।

इस आयाम के डेवलपर्स को बदलने की जरूरत नहीं है, वे प्राकृतिक रूप से समय से अलग हो जाएंगे।

बड़े मॉडल के पहले चरण में, कविता लिखने, चित्र बनाने और चालाकी दिखाने की प्रतिस्पर्धा होती है;

बड़े मॉडल के दूसरे चरण में, टिकाऊपन, स्थिरता और लंबी अवधि के निष्पादन की तुलना की जाती है।

मून ऑफ द डार्क साइड ने K2.6 के साथ साबित किया: रेत को चिप में बदलने के बाद, मनुष्य ने अंततः इन रेत को अनंत रूप से सोचने और मेहनत करने का तरीका सिखा दिया।

और हमें बस सोने के बाद कॉफी पीते हुए उनके द्वारा जीते गए साम्राज्य की समीक्षा करनी है।

यह बहुत पागलपन है, है ना?

लेकिन यही सच है।

स्रोत का उल्लेख:

• [1] Moonshot AI आधिकारिक ब्लॉग। (2026)। Kimi K2.6: अगली पीढ़ी का ओपन-सोर्स कोडिंग मॉडल और एजेंट स्वार्म। * [2] SWE-Bench प्रोजेक्ट योगदानकर्ता। (2026)। SWE-Bench Pro लीडरबोर्ड और प्रदर्शन विश्लेषण।
• [3] किमी कोड रिलीज नोट्स। (2026)। कोड-प्रीव्यू से सामान्य उपलब्धता तक: 12 घंटे की स्वायत्तता रन।