मुख्य बिंदु
- एआई के विकास की उम्मीद है कि शुरुआत में हैक्स की आवृत्ति बढ़ाएगा, लेकिन समय के साथ स्थिर हो जाएगा।
- ब्लॉकचेन तकनीक की अपरिवर्तनीयता लाभों और महत्वपूर्ण जोखिमों दोनों को प्रस्तुत करती है।
- यूनिस्वैप की सुरक्षा को अतिरंजित माना जाता है, जिससे डीफाई क्षेत्र में चिंताएँ उठी हैं।
- डीफाई क्षेत्र में हैक्स की आवृत्ति बढ़ने की संभावना है।
- एआई सॉफ्टवेयर वल्नरेबिलिटीज की पहचान और उनका दुरुपयोग करने की प्रक्रिया को बेहतर बना रहा है।
- एचकिंग में एआई द्वारा उत्पन्न जोखिम Web 2.0 के लिए Web 3.0 की तुलना में अधिक हैं।
- MEV में लाभ के लिए लेनदेन को क्रमबद्ध करना शामिल है, जो ब्लॉकचेन लेनदेन को प्रभावित करता है।
- यूनिस्वैप का डिज़ाइन इसके संस्करणों के बीच श्रृंखलाबद्ध विफलताओं को कम करता है।
- सुरक्षा चिंताओं के कारण उन्नत AI मॉडल्स को एक चयनित समूह तक सीमित किया जा रहा है।
- महंगे AI मॉडलों का विकास सस्ते विकल्पों की तलाश के चक्र की ओर ले जाता है।
- ब्लॉकचेन में अपरिवर्तनीयता अपने लाभों के बावजूद अव्यावहारिक जोखिम पैदा कर सकती है।
- क्रिप्टो उद्योग में एआई और सुरक्षा के बीच विकासशील संबंध महत्वपूर्ण है।
- उनकी क्षमताओं के कारण उन्नत AI मॉडल्स का धीरे-धीरे और सावधानी से सामना किया जा रहा है।
अतिथि परिचय
काइन वॉरविक सिंथेटिक्स के संस्थापक हैं, जो ईथेरियम पर सिंथेटिक संपत्ति जारी करने के लिए एक अग्रणी DeFi प्लेटफॉर्म है, और इन्फिनेक्स, एक डिसेंट्रलाइज्ड एक्सचेंज के संस्थापक हैं। उन्होंने ब्लूशाफ्ट की सह-स्थापना की, जो ऑस्ट्रेलिया का सबसे बड़ा क्रिप्टो रिटेल भुगतान नेटवर्क है और जिसमें 1200 से अधिक दुकानें हैं। वॉरविक ने 2020 के DeFi समर के दौरान यील्ड फार्मिंग का नेतृत्व किया, जिससे स् में नवीनतम तरलता तंत्रों को लोकप्रिय बनाया गया।
एआई के साइबर सुरक्षा पर प्रभाव
एआई के विकास से शुरू में हैक्स में वृद्धि होगी, लेकिन समय के साथ यह प्रवृत्ति स्थिर हो जाएगी।
— कैन वॉरविक
- साइबर सुरक्षा पर एआई के प्रभाव को समझना क्रिप्टो स्थान के लिए आवश्यक है।
मुझे लगता है कि हम यह देखने वाले हैं कि AI इतना अच्छा हो जाएगा कि कई हैक्स होंगे, और फिर इतने ज्यादा हैक्स नहीं होंगे।
— कैन वॉरविक
- एआई सॉफ्टवेयर में दुर्बलताओं की पहचान और उनका दोहन करने की प्रक्रिया को काफी बेहतर बना रहा है।
मुझे निश्चित रूप से लगता है कि हमने देखा है कि AI ने इनमें से कुछ चरणों में तेजी से सहायता की है।
— कैन वॉरविक
- एचकिंग में एआई द्वारा उत्पन्न जोखिम Web 2.0 के लिए Web 3.0 की तुलना में अधिक हैं।
मुझे लगता है कि यह वेब 2.0 के लिए वेब 3.0 से बदतर होगा।
— कैन वॉरविक
- साइबर सुरक्षा अभ्यासों में AI की भूमिका रूपांतरणकारी है, विशेष रूप से दुर्बलता दोहन में।
ब्लॉकचेन में अपरिवर्तनीयता के विकल्प
- ब्लॉकचेन तकनीक में अपरिवर्तनीयता, हालाँकि लाभदायक है, लेकिन गंभीर जोखिम भी पैदा कर सकती है।
इस उद्योग ने समय के साथ यह समझ लिया है कि अपरिवर्तनीयता कई तरह से अद्भुत है, लेकिन यह काफी अव्यावहारिक भी है और जोखिम पैदा करती है।
— कैन वॉरविक
- ब्लॉकचेन विकास में सुरक्षा और व्यावहारिकता का संतुलन महत्वपूर्ण है।
- स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डिज़ाइन में अपरिवर्तनीयता और लचीलापन के बीच के व्यापारिक समझौते महत्वपूर्ण हैं।
- सुरक्षा और व्यावहारिकता के बीच संतुलन की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
- इन व्यवहारों को समझना ब्लॉकचेन विकास के लिए आवश्यक है।
- अपरिवर्तनीयता अपने लाभों के बावजूद अव्यावहारिक जोखिमों की ओर ले जा सकती है।
- सुरक्षा और व्यावहारिकता के बीच का तनाव ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी का एक महत्वपूर्ण पहलू है।
यूनिस्वैप की सुरक्षा चिंताएँ
- यद्यपि यूनिस्वैप प्रभावी है, फिर भी इसकी अनुमानित सुरक्षा अतिरंजित हो सकती है।
Uniswap अद्भुत सॉफ्टवेयर है, लेकिन यह लगभग एक ही कार्य करता है—यह वास्तव में सिर्फ एक चीज का रीबैलेंस करता है।
— कैन वॉरविक
- हाल के सुरक्षा चिंताएँ DeFi क्षेत्र में सावधानी बरतने की आवश्यकता को उजागर करती हैं।
पिछले लगभग चालीस आठ घंटों में मेरा इसकी अनहैक करने योग्यता पर विश्वास काफी कम हो गया है।
— कैन वॉरविक
- डीफाई में हाल के सुरक्षा चिंताओं और हैक्स को समझना महत्वपूर्ण है।
- डीफाई क्षेत्र में हैक्स की आवृत्ति बढ़ने की संभावना है।
मुझे लगता है कि यह निश्चित रूप से बदतर हो जाएगा।
— कैन वॉरविक
- यह भविष्यवाणी DeFi में विकसित हो रहे सुरक्षा परिदृश्य के एक विशेषज्ञ के मूल्यांकन को दर्शाती है।
ब्लॉकचेन लेनदेन में MEV की भूमिका
- MEV में लाभ को अ tối đa करने के लिए लेनदेन को रणनीतिक रूप से क्रमबद्ध किया जाता है।
MEV बस लेनदेन के क्रम को समझदारी से नियंत्रित करने और मेमपूल के खेल को खेलने जैसा है।
— कैन वॉरविक
- ब्लॉकचेन लेनदेन में MEV के प्रभावों को समझना आवश्यक है।
- MEV ब्लॉकचेन में लाभप्रदता को काफी प्रभावित कर सकता है।
- लेन-देन का रणनीतिक क्रम ब्लॉकचेन में एक जटिल तंत्र है।
- MEV का ज्ञान ब्लॉकचेन लेनदेन को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
- MEV का लाभप्रदता पर प्रभाव इसके महत्व को दर्शाता है।
- ब्लॉकचेन में लाभ को अधिकतम करने के लिए लेनदेन के क्रम के बारे में समझदारी से सोचना महत्वपूर्ण है।
यूनिस्वैप के डिज़ाइन की लचीलापन
- यूनिस्वैप का डिज़ाइन संस्करणों के बीच श्रृंखलाबद्ध विफलताओं को कम करता है।
यूनिस्वैप V2 का कार्य करने का तरीका इस खूबसूरत हाइपरस्ट्रक्चर की तरह है।
— कैन वॉरविक
- अगर V3 सुरक्षित नहीं रहता है, तो V2 शायद प्रभावित नहीं होगा।
- यूनिस्वैप की आर्किटेक्चर को समझना डीफाई के लिए आवश्यक है।
- DeFi में संस्करण अपग्रेड के परिणाम महत्वपूर्ण हैं।
- यूनिस्वैप की दृढ़ता इसकी सहनशक्ति को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
- डिज़ाइन लगातार विफलताओं को कम करता है, जिससे स्थिरता सुनिश्चित होती है।
- यूनिस्वैप की आर्किटेक्चर डीफाई क्षेत्र में इसकी लचीलापन को दर्शाती है।
उन्नत AI मॉडलों के प्रति सावधानी भरा दृष्टिकोण
- वर्तमान मॉडल इतना उन्नत है कि इसके निर्माता सुरक्षा के उद्देश्य से इसकी पहुंच को एक चयनित समूह तक सीमित कर रहे हैं।
यह कम से कम मेरे ज्ञान के अनुसार पहली बार है कि मैंने एक मॉडल देखा है जो इतना बुद्धिमान है कि वे इससे डरते हैं।
— कैन वॉरविक
- उन्नत AI मॉडलों के परिणामों को समझना महत्वपूर्ण है।
- डेवलपर्स द्वारा अपनाई गई सावधानी भरी दृष्टिकोण मॉडल की क्षमताओं को दर्शाती है।
- सुरक्षा चिंताएँ उन उन्नत मॉडलों तक पहुँच को सीमित कर रही हैं।
- एआई प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण प्रगति स्पष्ट है।
- सावधानी भरा दृष्टिकोण मॉडल की रूपांतरणकारी क्षमता को दर्शाता है।
- उन्नत AI मॉडल के परिणाम सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं।
AI मॉडल विकास में लागत-प्रदर्शन संतुलन
- महंगे, उच्च गुणवत्ता वाले मॉडलों का विकास सस्ते विकल्पों की तलाश के चक्र की ओर ले जाता है।
हमेशा ऐसा जनरिक मॉडल होगा जो बहुत महंगा है लेकिन बहुत अच्छा है।
— कैन वॉरविक
- एआई विकास में लागत और प्रदर्शन के बीच संतुलन समझना महत्वपूर्ण है।
- वर्तमान चुनौती उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल्स और लागत-प्रभावी समाधानों के बीच संतुलन बनाए रखना है।
- सस्ते विकल्पों की तलाश का चक्र लागत-प्रदर्शन संतुलन को दर्शाता है।
- उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल लागत के बावजूद आवश्यक हैं।
- लागत प्रभावी समाधानों की आवश्यकता विकास चक्र को चलाती है।
- एआई मॉडल विकास में लागत और प्रदर्शन को संतुलित करना एक प्रमुख चुनौती है।

