ChainThink संदेश, 21 जून, मॉर्गन स्टेनले की रिसर्च रिपोर्ट के अनुसार, उन्होंने 2030 तक AI के कुल पूंजी खर्च का अनुमान 5.1 ट्रिलियन डॉलर से बढ़ाकर 5.5 ट्रिलियन डॉलर कर दिया है और संबंधित ऋण वित्तपोषण के आकार को 4.1 ट्रिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया है।
रिपोर्ट के अनुसार, AI की मांग में तेजी से वृद्धि और कैलकुलेशन क्षमता की निरंतर कमी के कारण खर्च तेजी से बढ़ रहा है। रिपोर्ट में कहा गया है कि गूगल की मासिक AI टोकन प्रोसेसिंग मात्रा 3.2 अरब ट्रिलियन तक पहुंच गई है, और माइक्रोसॉफ्ट, यूबर जैसी कंपनियां इस साल के कई महीनों में अपनी पूर्ण AI बजट समाप्त कर चुकी हैं।
जेपी मॉर्गन का अनुमान है कि 2026 में गूगल, अमेज़ॉन, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा का कुल पूंजी खर्च लगभग 7000 अरब से 7250 अरब डॉलर होगा, जो 75% की वृद्धि है, और 2027 तक 1.1 ट्रिलियन डॉलर से आगे बढ़ सकता है।
चिप साइड पर, जे पी मॉर्गन का अनुमान है कि ब्रॉडकॉम की 2027 तक AI से संबंधित आय 150 अरब डॉलर से अधिक होगी, जिसमें ASIC/XPU और AI नेटवर्क बिजनेस शामिल हैं;
उसके प्रबंधन ने 2027 तक 100 अरब डॉलर से अधिक के ऑर्डर बैकलॉग का खुलासा किया है।
फाइनेंसिंग के मामले में, पांच प्रमुख सुपरकंप्यूटिंग कंपनियों ने इस साल की शुरुआत से अब तक लगभग 2400 अरब डॉलर का बाहरी फंडिंग पूरा किया है, और अगले पांच वर्षों में AI से संबंधित हाई-रेटेड बॉन्ड जारी करने का अनुमान 2.1 ट्रिलियन डॉलर है।
इसके अलावा, जेपी मॉर्गन ने डेटा सेंटर क्षमता वृद्धि का अनुमान 122 GW से बढ़ाकर 138 GW कर दिया है और बताया है कि बिजली अभी भी सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं में से एक है।