जैकी चाओ ने VivaTech पर अलीबाबा की AI रणनीति पर पुनर्बल दिया

अलीबाबा समूह के अध्यक्ष चाय चोंगशिन। चित्र AI द्वारा संशोधित

वीवाटेक के इस वर्ष के सम्मेलन में, अलीबाबा के अध्यक्ष चाय जोंगशिन ने एक "फायरसाइड चैट" में अलीबाबा की लंबी अवधि के AI दृष्टिकोण का व्यवस्थित रूप से वर्णन किया, जो मई के अंत में येल विश्वविद्यालय के सम्मेलन के बाद चाय जोंगशिन द्वारा अलीबाबा पर पुनर्विचार करने का दूसरा सार्वजनिक अवसर था।

मैक्रो स्तर पर, हम AI में पूरी तरह से निवेश कर रहे हैं, यह तर्क सरल है।

चै चोंगशिन ने कहा कि वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद 100 ट्रिलियन डॉलर से अधिक है, जिसमें से कम से कम आधा मानव बुद्धिमत्ता और मानव उत्पादकता के योगदान से आएगा, "यह 50 ट्रिलियन AI का कुल बाजार है, जो किसी भी कंपनी के IT बजट से कहीं अधिक है और सॉफ्टवेयर बाजार से भी बड़ा है।"

सभी लोग All in AI के बारे में बात कर रहे हैं, और चाय जोंगशिन भी ऐसा ही कर रहे हैं, जिन्होंने अलीबाबा के बुनियादी ढांचे को ऊर्जा स्तर के अलावा सभी क्षेत्रों में शामिल किया है, जिसमें चिप, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल और एप्लिकेशन शामिल हैं।

हमने मुख्य रूप से चार स्तरों पर निवेश किया है, लेकिन हम सबसे नीचे के ऊर्जा स्तर को छोड़ देते हैं। क्योंकि चीन में ऊर्जा की दक्षता अधिक है और लागत कम है।

चाय चोंगशिन के अनुसार, लगभग पूर्ण स्टैक की व्यवस्था भविष्य की अनिश्चितता से उत्पन्न हुई है, क्योंकि अभी कोई भी यह निर्धारित नहीं कर सकता कि अंतिम मूल्य चिप, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर या मॉडल स्तर पर कहाँ स्थिर होगा। "हमने सभी स्तरों में भाग लेने का फैसला किया है, चाहे अंतिम मूल्य कहाँ भी स्थिर हो जाए, हम वहाँ मौजूद होंगे।"

अलीबाबा की तुलना में अमेरिकी स्टॉक क्लाउड विशालकाय अधिक आक्रामक हैं, जो लगभग सभी बुनियादी ढांचे पर काम कर रहे हैं, 2027 तक उनका कुल पूंजी खर्च 8000 अरब डॉलर होगा, जिसे शॉर्ट सेलर्स "बुलबुला" कहते हैं। चाय चोंगशिन केवल बुलबुला के सिद्धांत से सहमत नहीं हैं, बल्कि यह भी जोर देते हैं कि चीनी कंपनियों को बुनियादी ढांचे में अतिरिक्त निवेश करने की आवश्यकता है।

"डिजिटल निवेश के आंकड़े वास्तव में अद्भुत हैं," चाय चोंगशिन ने कहा, "हमें 50 ट्रिलियन डॉलर के कुल बाजार के आकार पर वापस जाना होगा, जो सकारात्मक रहने का कारण है।"

ओपन सोर्स के बारे में बात करते हुए, चाय जोंगशिन ने पहले ट्रम्प सरकार द्वारा एंथ्रोपिक के सबसे शक्तिशाली मॉडल को रोकने की बात की, और सीधे कहा कि यही “अंडे को एक ही टोकरी में रखने” का परिणाम है। उनके अनुसार, गूगल, OpenAI और Anthropic के मॉडल सभी बंद स्रोत हो चुके हैं, और अब ओपन सोर्स का रास्ता चीनी कंपनियाँ अपना रही हैं।

आप विश्वास नहीं कर सकते कि तीसरे पक्ष की सरकार कभी आपके खिलाफ कुछ नहीं करेगी।

नीचे चाय चोंगशिन के साक्षात्कार का संक्षिप्त संस्करण है:

प्रश्न: अलीबाबा ने इन वर्षों में बहुत बड़े बदलाव किए हैं, जैसे कि ओपन सोर्स बड़े मॉडल में उपलब्धियाँ। लेकिन कई लोग अभी भी सोचते हैं कि आप केवल एक B2B, B2C प्लेटफॉर्म हैं। क्या आप पूरे समूह के विकास की प्रक्रिया के बारे में बता सकते हैं?

कै चोंगशिन: जब 1999 में अलीबाबा शुरू हुआ, तो यह वास्तव में एक B2B प्लेटफॉर्म था। उस समय का विचार बहुत सरल था, जिसमें चीन के छोटे निर्माताओं और व्यापारिक कंपनियों को ऑनलाइन स्थानांतरित किया जाए, ताकि वे अपने माल को विश्वभर में थोक में बेच सकें। बाद में हमने B2C क्षेत्र में प्रवेश किया और ताओबाओ बनाया, जो अब चीन का सबसे बड़ा उपभोक्ता ई-व्यापार प्लेटफॉर्म है।

प्रश्न: यह सेवा कितने उपभोक्ताओं के लिए है?

कै चोंगशिन: 82 करोड़ चीनी उपभोक्ता, और यह प्लेटफॉर्म प्रतिवर्ष यूरोपीय कंपनियों और ब्रांड्स को चीनी उपभोक्ताओं के लिए लगभग 30 अरब यूरो की वस्तुएं बेचने में मदद करता है। लेकिन कहानी इतनी ही नहीं है, हमने AI और क्लाउड में भी भारी निवेश किया है।

हमने 17 साल पहले क्लाउड तकनीक में निवेश शुरू किया, लेकिन वह जबरन था। उस समय ई-कॉमर्स व्यवसाय रोजाना विशाल मात्रा में डेटा उत्पन्न करता था, और अगर हम लगातार किसी अन्य के डेटाबेस और स्टोरेज तकनीक पर निर्भर रहते, तो हमारे द्वारा कमाए गए पैसे पूरी तरह से तकनीक आपूर्तिकर्ताओं को दे दिए जाते। इसलिए हमने इन डेटा को प्रबंधित करने के लिए अपनी निजी तकनीक विकसित करने का फैसला किया, जिससे क्लाउड व्यवसाय की शुरुआत हुई।

मैक्रो स्तर पर, हम अभी पूरी तरह से AI में निवेश कर रहे हैं, और यह तर्क सरल है।

अगर मुझसे पूछा जाए कि AI बाजार कितना बड़ा है, तो मैं कहूंगा कि यह किसी भी कंपनी के IT बजट से कहीं अधिक है और सॉफ्टवेयर बाजार से भी कहीं अधिक है। क्योंकि AI मूल रूप से मानवीय बुद्धिमत्ता और उत्पादकता का उत्पादन कर रहा है। आज विश्व GDP 100 ट्रिलियन डॉलर से अधिक है, जिसमें से कम से कम आधा (50 ट्रिलियन) मानवीय उत्पादकता और मानवीय बुद्धिमत्ता से संबंधित है, यही AI का कुल बाजार है। इसलिए हमें पूरी तरह से निवेश करना होगा।

प्रश्न: क्या आप वास्तव में मानते हैं कि AI उत्पादकता में वृद्धि कर सकता है? कई लोगों ने बहुत पैसा लगाया है, लेकिन अभी तक परिणाम नहीं देखे हैं।

कै चोंगशिन: कई कंपनियों के सीईओ आपको बताएंगे कि इंजीनियर्स बहुत सारे टोकन खर्च कर रहे हैं और लागत बढ़ रही है। लेकिन मैं कहना चाहूंगा कि हम उत्पादकता के वास्तविक विस्फोट के पहले पल पर हैं।

हमारी कंपनी के लिए, कुछ इंजीनियर AI के सुपर उपयोगकर्ता हैं, वे केवल अपने कार्य को पूरा करने के लिए प्रोग्रामिंग टूल्स का उपयोग ही नहीं करते, बल्कि इसका उपयोग विभिन्न नए उपयोगों की खोज के लिए भी करते हैं। इंजीनियर को एक खिलौना दें, तो वे इसके अधिक उपयोग खोज लेंगे, और कभी-कभी यह भी नहीं समझते कि कंपनी इन खर्चों का भुगतान कर रही है—यह वर्तमान में सच्चाई है।

लेकिन मेरे अंदर यह विश्वास मजबूत है कि कृत्रिम रूप से उत्पादित बुद्धिमान इकाइयाँ मानवीय बुद्धिमत्ता को मूल्य जोड़ सकती हैं। यह एक प्रकार का विश्वास है, मैं आपको यह विश्वास करने के लिए नहीं बहलाना चाहता कि यह निश्चित रूप से होगा, लेकिन हम खुद इसमें पूरी तरह विश्वास करते हैं।

प्रश्न: अलीबाबा की रणनीति पर वापस आते हुए, आप एआई के किस स्तर पर सबसे अधिक निवेश करते हैं: बुनियादी ढांचा, मॉडल या क्लाउड सेवाएँ?

चाय चोंगशिन: हमने मुख्य रूप से चार स्तरों में निवेश किया है, लेकिन हम सबसे नीचले ऊर्जा स्तर को छोड़ देते हैं। क्योंकि चीन में ऊर्जा की दक्षता उच्च है और लागत बहुत कम है।

हमारी वास्तविक प्रवेश चिप स्तर से शुरू होती है, जो पहला स्तर है; दूसरा स्तर बुनियादी ढांचा स्तर है, जो हमारे क्लाउड बिजनेस से मेल खाता है; तीसरा स्तर मॉडल स्तर है, जैसे Qwen, जो वर्तमान में दुनिया के सबसे लोकप्रिय ओपन-सोर्स मॉडल्स में से एक है; चौथा स्तर एप्लिकेशन स्तर है, जहां हमारे पास एक पूर्ण डिजिटल जीवन पारिस्थितिकी है—ई-कॉमर्स, फूड डिलीवरी, स्थानीय जीवन, यात्रा, मानचित्र आदि, जिन सभी परिदृश्यों में AI क्षमताओं को सीधे एम्बेड किया जा सकता है और उपयोगकर्ताओं की सेवा की जा सकती है।

इसका फायदा यह है कि हम केवल एक ही सेगमेंट पर जुआ नहीं लगाते।

आज लोग देख रहे हैं कि शुद्ध मॉडल कंपनियों का मूल्यांकन बहुत अधिक है, ऐसा लगता है कि सभी मूल्य मॉडल स्तर पर केंद्रित है, लेकिन आगामी पांच या दस वर्षों में, मूल्य अंततः चिप, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, मॉडल या एप्लिकेशन में से किस स्तर पर संचित होगा, इसके बारे में कोई भी निश्चित नहीं कह सकता। हम सभी स्तरों में भाग लेने का चयन करते हैं, चाहे अंतिम मूल्य कहाँ भी पड़े, हम वहाँ मौजूद होंगे।

प्रश्न: AI बुनियादी ढांचे की बात करते हुए, जब आप इतने विशाल निवेश को देखते हैं, तो क्या आपको लगता है कि यहाँ बुलबुला है? क्या हमें वास्तव में इतनी अधिक कैलकुलेशन क्षमता की आवश्यकता है? अंततः कुछ मॉडल अधिक कुशल हैं और इतने संसाधनों की आवश्यकता नहीं होती।

चाय चोंगशिन: मुझे लगता है कि यह बुलबुला नहीं है। डिजिटल निवेश का पैमाना आश्चर्यजनक है। केवल संयुक्त राज्य अमेरिका के अति-विशाल बादल फर्मों को देखें, पांच प्रमुख कंपनियों का अगले वर्ष का पूंजी खर्च 8000 अरब डॉलर से अधिक होगा, और अगले साल यह ट्रिलियन डॉलर के पार हो सकता है। इस स्तर का निवेश प्राकृतिक रूप से उत्पादन क्षमता के अतिरिक्त होने की चिंता पैदा करता है।

लेकिन हमें 50 ट्रिलियन डॉलर के कुल बाजार कैप की ओर वापस जाना चाहिए, जो आशावादी रहने का कारण है।

और चीन में, हमारा AI बुनियादी ढांचे और आपूर्ति श्रृंखला में निवेश अभी भी पर्याप्त नहीं है, सिद्धांत रूप से चीन की सभी कंपनियों को अपने निवेश में वृद्धि करनी चाहिए। निश्चित रूप से, हम अमेरिकी अति-विशाल निर्माताओं के निवेश स्तर तक नहीं पहुंचेंगे, लेकिन हमारा निवेश पहले से ही बहुत उल्लेखनीय है।

प्रश्न: क्यों अमेरिका के स्तर तक नहीं पहुँच पा रहे हैं?

कै चोंगशिन: कभी-कभी धन की सीमाओं से प्रभावित होते हैं, जो आपकितना मुक्त नकदी प्रवाह उत्पन्न कर सकते हैं, इस पर निर्भर करता है। भाग्यवश, अलीबाबा उन दुर्लभ कंपनियों में से एक है जिसके पास मूल ई-व्यापार बिजनेस है, जो हर साल लगभग 250 अरब डॉलर का मुक्त नकदी प्रवाह उत्पन्न करता है, जो हमारे AI में निवेश को समर्थन दे सकता है। इसलिए, हमारी स्थिति काफी अच्छी है।

प्रश्न: क्या वर्तमान में ई-कॉमर्स बिजनेस अलीबाबा की कुल आय का 80% से 85% हिस्सा बनाता है?

चाय चोंगशिन: हाँ, ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म की आय अभी भी 80% से अधिक है, जो स्थिर नकदी प्रवाह पैदा करती है, जिससे हम भविष्य में निवेश कर सकते हैं, मुख्य रूप से AI और क्लाउड पर।

प्रश्न: Qwen एक ओपन सोर्स मॉडल है, आप अपने मुख्य ग्राहकों कौन हैं? आप उन्हें कैसे मदद करते हैं?

कै चोंगशिन: मैंने पिछले कुछ हफ्तों में यूरोप में कई कंपनी के अधिकारियों, सीईओ और वैज्ञानिकों के साथ बातचीत की है, जहां सबसे अधिक बार आने वाला शब्द "संप्रभुता" है।

लेकिन संप्रभुता क्या है?

दस यूरोपीयों से पूछें, तो आपको बारह जवाब मिल सकते हैं। मेरे लिए, मूल बातें दो हैं।

पहला, तकनीकी स्वतंत्रता। सभी लोग एक "एक क्लिक पर बंद" जैसे जोखिम से डरते हैं, वे किसी देश की तकनीक पर अत्यधिक निर्भर होने से डरते हैं, जिससे वे किसी भी समय स्विच बंद कर सकते हैं। पिछले कुछ दिनों में हमने एक जीवंत उदाहरण देखा है।

दूसरा डेटा गोपनीयता है। लोग एआई तकनीक का उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन चाहते हैं कि डेटा पूरी तरह से उनके पास हो और उनके वातावरण में उपयोग किया जाए, डेटा की सुरक्षा के लिए एक फायरवॉल बनाएं।

मुझे लगता है कि ओपन सोर्स इन दोनों समस्याओं का समाधान कर सकता है। यह मूल रूप से मुफ्त सॉफ्टवेयर है, जिसे आप अपने डेटासेंटर में डाउनलोड कर सकते हैं, यहां तक कि अपने लैपटॉप पर भी मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं। इस स्थिति में, यह मूल निर्माता से कोई संबंध नहीं रखता, हमें यहां तक कि यह सोचने में भी कठिनाई होती है कि हम कैसे शुल्क लें। इससे स्वतंत्रता प्राप्त होती है।

इससे भी अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करके, आप अपने अपने डेटा का उपयोग करके अतिरिक्त प्रशिक्षण, सूक्ष्म समायोजन और पोस्ट-ट्रेनिंग कर सकते हैं, और पूरी प्रक्रिया और सभी डेटा आपकी फायरवॉल के भीतर पूरी तरह से गोपनीय रहते हैं। यह बात यूरोपीय कंपनियों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

लेकिन मैं यह जोर देना चाहता हूँ कि ओपन सोर्स एक जादुई गोली नहीं है, और न ही यह एकमात्र रास्ता है, लेकिन यह किसी न किसी स्तर की सार्वभौमिकता प्राप्त करने का एक वास्तविक रास्ता है।

दिलचस्प बात यह है कि आजकल ओपन सोर्स आंदोलन वास्तव में चीनी कंपनियों द्वारा आगे बढ़ाया जा रहा है, जबकि अमेरिकी प्रमुख खिलाड़ी अपने मॉडल को बंद कर रहे हैं। वे चाहते हैं कि आप API के माध्यम से कॉल करें, लेकिन आपको पता नहीं होता कि डेटा कहाँ जा रहा है। आप चैटबॉट के साथ बात करते हैं, और वे सबसे निजी प्रश्न और विचार उनके डेटा पूल में चले जाते हैं, जिनका उपयोग मॉडल को आगे प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, और डेटा की प्रवाह प्रक्रिया आपके लिए पूरी तरह से अपारदर्शी है।

प्रश्न: ईमानदारी से कहूँ, यूरोपीय संप्रभुता अब एक बड़ी चिंता का विषय है, हमने अभी-अभी अमेरिकी प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भरता का एहसास किया है। मैं मानता हूँ कि ओपन सोर्स के फायदे हैं, लेकिन अभी भी चिंता है कि भविष्य में मॉडल तक पहुँच बंद कर दी जाए, जो यूरोप के लिए एक बड़ा जोखिम है।

चाय चोंगशिन: आप सही कह रहे हैं, इस चिंता को पूरी तरह से दूर नहीं किया जा सकता। सरल शब्दों में, आप यह मान नहीं सकते कि तीसरे पक्ष की सरकार कभी भी आपके खिलाफ कुछ नहीं करेगी। लेकिन समस्या यह है कि अब आपके सभी अंडे एक ही टोकरी में हैं।

दूसरा बास्केट क्यों नहीं चुनें, जिससे अंडे अलग-अलग हो जाएँ? भले ही यूरोप लंबे समय में अपना बास्केट विकसित कर सकता है, लेकिन कम से कम अभी आपके पास दो बास्केट हैं।

प्रश्न: यह तो है। आप जर्मन कंपनियों के साथ कैसे सहयोग करते हैं और उन्हें क्या मदद करते हैं?

चाय चोंगशिन: ये जर्मन निर्माण कंपनियाँ बहुत दिलचस्प हैं। चीनी बाजार में, वे सभी अलीबाबा क्लाउड के ग्राहक हैं। हम इनके साथ निर्माण क्षेत्र में सहयोग करते हैं, जिसमें डिजाइन, परीक्षण, गुणवत्ता नियंत्रण आदि चरण शामिल हैं।

मुझे लगता है कि भविष्य में यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण क्षेत्र होगा। क्योंकि अभी अधिकांश AI अनुप्रयोग या तो ChatGPT जैसे उपभोक्ता उत्पाद हैं, या Copilot जैसे प्रोग्रामिंग और ज्ञान-आधारित कार्यकर्ताओं के लिए उपकरण हैं। लेकिन भविष्य में, ये निर्माण कंपनियाँ अत्यंत मूल्यवान होंगी, क्योंकि वे अपनी उत्पादन प्रक्रिया में अपने स्वयं के अद्वितीय, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा को इकट्ठा करती हैं, जिनका उपयोग विशिष्ट मॉडलों को प्रशिक्षित करने और निर्माण प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

हमने बेंज़, सीमेंस और बोश जैसी कंपनियों के साथ सहयोग किया है। पिछले हफ्ते, मैंने बोश इंटरकनेक्टेड वर्ल्ड कॉन्फ्रेंस में भाग लिया, जहां वे AI का उपयोग करके सहायक ड्राइविंग और स्वयंचालित ड्राइविंग तकनीक विकसित कर रहे हैं, जिसके लिए बहुत अधिक कैलकुलेशन पावर की आवश्यकता होती है।

निर्माण क्षेत्र में बहुत सारी दिलचस्प बातें हो रही हैं।

प्रश्न: क्या मैं इस तरह समझ सकता हूँ कि अमेरिका द्वारा उच्च-प्रदर्शन चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध आपके लिए अवसर पैदा कर रहा है?

कै चोंगशिन: आप इसे इस तरह समझ सकते हैं। यहाँ दो मार्ग हैं:

एक तो वे हमारे ओपन सोर्स मॉडल को सीधे अपनी अपनी बुनियादी ढांचे, जैसे डेटासेंटर पर डिप्लॉय करते हैं। लेकिन हमारा बुनियादी ढांचा मॉडल के साथ घनिष्ठ रूप से विकसित किया गया है, जिससे उत्पादकता बहुत अधिक होती है और यह ग्राहकों को मॉडल प्रशिक्षित करने में मदद करता है। यदि वे हमारे ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करते हैं, तो वे हमसे कैलकुलेशन पावर भी खरीद सकते हैं, क्योंकि मॉडल और बुनियादी ढांचे के बीच सहजीवी संबंध है—यह एक मार्ग है।

एक अन्य रास्ता यह है कि अब कुछ रीजनिंग प्लेटफॉर्म कंपनियाँ उभर रही हैं जो उपयोगकर्ताओं को बहु-मॉडल विकल्प प्रदान कर सकती हैं। आपको अनिवार्य रूप से Qwen का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है; जब तक मॉडल आपूर्तिकर्ता और प्लेटफॉर्म के बीच एक समझौता होता है और निजी परिवेश में वजन खुले होते हैं, ग्राहक इन प्लेटफॉर्म्स पर मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

प्रश्न: एक अधिक दार्शनिक प्रश्न पूछता हूँ। आप AI, बड़े भाषा मॉडल और मानवता के बीच संतुलन, यहाँ तक कि मानवता के भविष्य के बारे में क्या सोचते हैं? अगले दशक में मानवता किस स्थिति में होगी?

चाय चोंगशिन: आज, मैंने पेरिस कार्यालय के सहयोगियों के साथ बात की। हमने हाल ही में एक नए कार्यालय में प्रवेश किया है, जो एक सुंदर इमारत के ऊपरी मंजिल पर है। मैंने खिड़की से बाहर देखा, जहां एक कैफे है, मौसम बहुत अच्छा है, और लोग बाहर बैठकर कॉफी पी रहे हैं और जीवन का आनंद ले रहे हैं।

मैंने अपने सहकर्मी को खिड़की के बाहर के दृश्य की ओर इशारा करते हुए कहा, यही AI का भविष्य है।

आप सोच सकते हैं कि वे कॉफी पी रहे हैं, मज़ा कर रहे हैं, जैसे काम नहीं कर रहे हों, लेकिन वास्तव में, उन्होंने एजेंट्स को डिप्लॉय कर दिया है जो उनके लिए काम कर रहे हैं। जब आप सो रहे हों, तब भी एजेंट्स आपके लिए काम कर रहे हैं। इस उत्पादकता में वृद्धि को सोचिए—आपके पास 7 दिन, 24 घंटे एक "व्यक्ति" है जो आपके लिए काम करता है।

प्रश्न: यह सिलिकॉन वैली के कुछ लोगों के विचार के समान है, जहां बहुत से लोगों को काम नहीं करना पड़ेगा, क्योंकि एजेंट और रोबोट उनके लिए काम करेंगे।

चाय चोंगशिन: मुझे विश्वास है कि यह लोगों का समय मुक्त करेगा, ताकि वे जीवन का आनंद ले सकें, परिवार के साथ समय बिता सकें और अधिक मनोरंजन में भाग ले सकें। यही कारण है कि मैं स्थानीय मनोरंजन पर इतना जोर देता हूँ। जब लोग ऑफिस में कम समय बिताते हैं, तो वे कहाँ जाना चाहेंगे? घर पर ही रहना असंभव है, वे संगीत समारोह, फुटबॉल या बास्केटबॉल मैच देखने जाना चाहेंगे।

प्रश्न: चीनी अपनी मेहनत के लिए प्रसिद्ध हैं। चीनी इंजीनियर, भले ही उनके पास एजेंट और एआई हों, अभी भी लंबे समय तक काम करते हैं।

कै चोंगशिन: हमेशा कुछ लोग दूसरों की तुलना में अधिक मेहनत करेंगे, लेकिन मुझे विश्वास है कि अधिकांश लोग अपने भीतर जीवन का अधिक आनंद लेना और परिवार के साथ अधिक समय बिताना चाहते हैं।

यह लेख वेचेन ग्रुप "टेंसेंट टेक्नोलॉजी" से आया है, लेखक: सू यांग