Innoscience, NVIDIA MGX इकोसिस्टम में सभी GaN पूर्ण श्रृंखला बिजली रूपांतरण तकनीक को आगे बढ़ा रहा है, जो अगली पीढ़ी के उच्च घनत्व AI सिस्टम का समर्थन करता है। इसकी 12kW, 800V से 48V डिजाइन लगभग 99% शीर्ष दक्षता और 98.2% पूर्ण लोड दक्षता प्राप्त करती है, जिसमें 150V GaN डिवाइस से सिंक्रोनाइज्ड रेक्टिफायर डिवाइस 50% कम होते हैं। यह समाधान 800V से 48V, 12V और 6V तक के सभी मध्यवर्ती बस वोल्टेज रेंज को कवर करता है, और 15V GaN HEMT 3 से 5MHz की उच्च आवृत्ति पर संचालन का समर्थन करता है, जिससे चुंबकीय घटकों और कैपेसिटर के आकार में कमी आती है। AI कार्यभार के रैक-स्तरीय और पूरे डेटासेंटर तक विस्तार के संदर्भ में, बिजली अर्धचालक तकनीक की दक्षता में सुधार रैक पावर घनत्व की सीमा को पार कर रहा है, जिससे उच्च कैलकुलेशन क्षमता वाले सुविधाओं के संचालन लागत में महत्वपूर्ण कमी हो रही है।
लेखक、स्रोत: वॉल स्ट्रीट विजन
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यभार रैक-स्तरीय प्रणालियों और पूरे डेटासेंटर स्केल तक विस्तारित हो रहे हैं, बिजली क्षमता डेटासेंटर प्रणालियों के प्रदर्शन, घनत्व और कुल स्वामित्व लागत के लिए एक मुख्य बाधा बन गई है। NVIDIA MGX के इस खुले मॉड्यूलर संदर्भ आर्किटेक्चर के पारिस्थितिकी तंत्र में, सभी गैनियम नाइट्राइड (All-GaN) प्रौद्योगिकी पर आधारित एक दक्षता क्रांति, उच्च वोल्टेज वितरण से लेकर GPU कोर तक के बिजली संचार मार्ग को शांति से पुनर्गठित कर रही है।
इस तकनीकी विकास की नवीनतम अपडेट NVIDIA MGX पारिस्थिति के सदस्य Innoscience से आई है। यह कंपनी अगली पीढ़ी की उच्च घनत्व वाली AI प्रणालियों को समर्थन देने के लिए पूरी श्रृंखला को कवर करने वाली All-GaN बिजली संक्रमण तकनीक को आगे बढ़ा रही है। निवेशकों और डेटा केंद्र संचालकों के लिए, यह निम्नस्तरीय बिजली अर्धचालक तकनीक का अपग्रेड, रैक बिजली घनत्व की सीमा को तोड़ने और उच्च कैलकुलेशन क्षमता वाली सुविधाओं के संचालन लागत में महत्वपूर्ण कमी को संबोधित करता है।
传统供电模式在应对不断攀升的机架功率时已显疲态，难点不再仅仅是将电能引入机架，而是如何高效、紧凑地将高压电转换为GPU所需的工作电压。GaN技术凭借其低导通电阻、低栅极电荷和零反向恢复等特性，正成为解决这一挑战的关键赋能技术，直接带来了更小的磁性元件、更优的热性能以及更低的总体拥有成本（TCO）。
जैसे-जैसे AI प्रणालियाँ अधिक घनत्व वाली बिजली आपूर्ति ढांचों की ओर बढ़ रही हैं, बाजार इस भौतिक स्थान और ऊष्मागतिकीय सीमाओं को पार करने वाली बिजली आपूर्ति के समाधान पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। इससे न केवल त्वरित कंप्यूटिंग प्रणालियों के इंजीनियरिंग और अनुसंधान चक्र का समय कम होगा, बल्कि अगली पीढ़ी के AI कारखानों के बड़े पैमाने पर व्यावसायिकीकरण को भी बहुत तेजी से आगे बढ़ाया जाएगा।
फ्रंटएंड कन्वर्जन ब्रेकथ्रू: 12kW समाधान की शीर्ष दक्षता 99% के करीब पहुँच गई
जैसे-जैसे AI रैक पावर लगातार बढ़ रहा है, फ्रंट-एंड कन्वर्जन स्टेज पावर आर्किटेक्चर का सबसे कठिन घटक बन गया है।
NVIDIA के 800 VDC पावर आर्किटेक्चर में, डीसी बिजली को रैक के निकटतम स्थान पर सीधे पहुंचाकर कन्वर्जन स्तरों को कम किया जाता है, लेकिन इसके लिए फ्रंट-एंड को उच्च इनपुट वोल्टेज, उच्च कन्वर्जन अनुपात और सीमित थर्मल बजट तथा मदरबोर्ड स्थान के साथ सामना करना पड़ता है।
Innoscience के नवीनतम डेटा से GaN के इस चरण में सीधा लाभ दिखाई देता है। उनके 12 kW, 800 V से 48 V स्टेज डिज़ाइन में, प्राथमिक ओर पर 650 V GaN डबल-साइड कूल्ड (DSC) उपकरण और द्वितीयक ओर पर 100 V GaN उपकरण का उपयोग किया गया है, जिससे 1 MHz की संचालन आवृत्ति पर लगभग 99% शीर्ष दक्षता और 98.2% पूर्ण भार दक्षता प्राप्त हुई। इसके अतिरिक्त, हाल ही में जारी 150 V GaN उपकरण ने द्वितीयक ओर डिज़ाइन को सरल बना दिया है, जिससे आवश्यक सिंक्रोनाइज्ड रेक्टिफायर उपकरणों की संख्या में 50% की कमी हुई है। उच्च आवृत्ति संचालन के कारण हुई स्थान कमी, उच्च रैक घनत्व की ओर झुके AI प्रणालियों के लिए सीधा व्यावसायिक मूल्य रखती है।
48 V फ्रंट-एंड कन्वर्जन के अलावा, सिस्टम डिज़ाइन की मदरबोर्ड स्पेस और थर्मल बजट की विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पावर आर्किटेक्चर का चयन अत्यधिक लचीला होना चाहिए। Innoscience अपने All-GaN समाधान को 800 V से 48 V, 12 V और 6 V तक के पूरे इंटरमीडिएट बस वोल्टेज विकल्पों को शामिल करने के लिए विस्तारित करता है।
800 V से 12 V के रूपांतरण के लिए, बाजार अब 40 V GaN उपकरणों का उपयोग करके दक्ष समानांतर रेक्टिफिकेशन और थर्मल प्रदर्शन में सुधार कर सकता है; जबकि 800 V से 6 V के रूपांतरण के लिए, 15 V GaN उपकरण समानांतर रेक्टिफिकेशन समाधान के रूप में, निम्न मध्यवर्ती बस आर्किटेक्चर को समर्थन प्रदान करते हैं, जिससे GPU कोर वोल्टेज में अंतिम रूपांतरण सरल हो जाता है। महत्वपूर्ण 48 V से 12 V मध्यवर्ती बस चरण में, Innoscience का 100 V GaN समाधान बहु-फेज बास्ट कनवर्जन को अनुकूलित करता है। AI कारखानों के पैमाने के प्रभाव से, यहां तक कि सूक्ष्म दक्षता में सुधार भी शीतलन की मांग और संचालन लागत में महत्वपूर्ण कमी का कारण बनता है।
Vertical power reshapes core response
在最接近计算核心的最终转换阶段，由于电流需求极高且瞬态响应至关重要，传统的横向供电因配电损耗和主板布线复杂性而面临严峻挑战。垂直供电（VPD）正成为提供更短电流路径、更低寄生损耗和更高电流密度的可行架构。
इन्नोसाइंस ने 15 V GaN HEMT की 3 MHz से 5 MHz आवृत्ति पर संचालन की संभावना की पुष्टि की है, जिससे आवश्यक चुंबकीय घटकों और संधारित्रों के आकार में काफी कमी होगी। वर्तमान में, कंपनी DrGaN समाधान विकसित कर रही है, जो उच्च स्विचिंग आवृत्ति का समर्थन करके बैंडविड्थ में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है और पारंपरिक बड़े आउटपुट संधारित्रों पर निर्भरता को कम करता है। भविष्य में MGX AI सिस्टम द्वारा एक्सेलरेटर्स की करंट घनत्व में लगातार वृद्धि के साथ, VPD समर्थित पावर स्टेज GPU निकट-कोर पावरिंग के लिए महत्वपूर्ण आधार घटक बन जाएंगे।
ग्राहकों के अपनाने के चक्र को तेज करने के लिए, Innoscience एक श्रृंखला आकलन बोर्ड और संदर्भ डिजाइन प्रदान करता है ताकि सिस्टम डिजाइनर AI पावर ट्री के पूरे दायरे में GaN के प्रदर्शन की पुष्टि कर सकें। इन प्लेटफॉर्म्स में 12 kW का 800 V से 48 V डेमो बोर्ड, 48 V से 12 V का 4-फेज GaN आकलन बोर्ड, और भविष्य के लिए ऊर्ध्वाधर पावर आर्किटेक्चर के लिए 6 V DrGaN आकलन बोर्ड शामिल हैं।
NVIDIA MGX एक्सिस्टेम अनुकूलनीय और स्केलेबल AI इंफ्रास्ट्रक्चर के डिप्लॉयमेंट को आगे बढ़ा रहा है। AI इंफ्रास्ट्रक्चर में बढ़ती बिजली की सीमाओं के संदर्भ में, पावर सेमीकंडक्टर्स का विकास कैलकुलेशन घनत्व में वृद्धि के साथ समान रूप से आगे बढ़ना आवश्यक है। 800 VDC से लेकर GPU कोर वोल्टेज तक के व्यापक कवरेज के माध्यम से, अधिक दक्ष और अधिक घनत्व वाली AI पावर इंफ्रास्ट्रक्चर अब अवधारणा से वास्तविकता की ओर तेजी से बढ़ रही है।