IBM के सीईओ ने उद्योग के AGI निवेशों पर सवाल उठाए: अतिरिक्त पूंजी लागत ROI को रोकती है

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ME AI के संदेश में, IBM के CEO Arvind Krishna ने हाल ही में एक साक्षात्कार में, प्रतिस्पर्धियों द्वारा सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) प्राप्त करने के लिए किए जा रहे विशाल पूंजी खर्च पर गंभीर सवाल उठाए। Krishna ने अनुमान लगाया कि वर्तमान में 1 गीगावॉट डेटासेंटर बनाने की लागत लगभग 800 अरब डॉलर है; यदि पूरे उद्योग द्वारा AGI के लिए 100 गीगावॉट की कैपेसिटी स्थापित की जाए, तो कुल पूंजी खर्च 8 ट्रिलियन डॉलर होगा। उन्होंने बताया कि इसका मतलब है कि कंपनियों को केवल ब्याज का भुगतान करने के लिए 8000 अरब डॉलर का लाभ पैदा करना होगा, जो व्यावसायिक तर्क के अनुसार बिल्कुल असंभव है। इसके अलावा, Krishna का मानना है कि वर्तमान में ज्ञात बड़े भाषा मॉडल (LLM) प्रौद्योगिकी के आधार पर AGI प्राप्त करने की संभावना बहुत कम है (केवल 0% से 1%), जब तक कि ज्ञान और LLM को मिलाने में मूलभूत प्रौद्योगिकीय क्रांति न हो। हालाँकि, AGI के संक्षिप्तकालिक प्राप्ति पर उनका दृष्टिकोण निराशाजनक है, लेकिन वे मानते हैं कि जनरेटिव AI कंपनियों के लिए कई ट्रिलियन डॉलर की उत्पादकता मूल्य मुक्त करेगा। (स्रोत: ChainCatcher)
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