CoinDesk की समाचार, 21 अप्रैल (UTC+8), हगिंग फेस ने घोषणा की कि उनका Transformers लाइब्रेरी SAM-3 Lite-Text मॉडल को समर्थन करता है। यह मॉडल ज्ञान विद्युतीकरण के माध्यम से प्रशिक्षित है, जिसमें मूल SAM-3 में भारी टेक्स्ट एन्कोडर को संकुचित MobileCLIP छात्र मॉडल से बदल दिया गया है, जिससे प्रदर्शन को बनाए रखते हुए पैरामीटर की संख्या में 88% की कमी हुई है।
Hugging Face Transformers ने SAM3 LiteText मॉडल के लिए समर्थन जोड़ दिया है
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सारांश
21 अप्रैल (UTC+8) को, हगिंग फेस ने अपने Transformers लाइब्रेरी में SAM-3 Lite-Text मॉडल के समर्थन स्तर की घोषणा की। यह मॉडल ज्ञान अनुकूलन का उपयोग करके मूल टेक्स्ट एंकोडर को एक संक्षिप्त MobileCLIP छात्र मॉडल से बदलता है। इससे पैरामीटर 88% तक कम हो जाते हैं, जबकि प्रदर्शन स्थिर रहता है। यह अपडेट कुशल AI उपकरणों में बढ़ती रुचि के साथ समानांतर है। ट्रेडर और डेवलपर्स मॉडल अपनाये जाने की प्रवृत्तियों में समर्थन और प्रतिरोध को देख रहे हैं।
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