ME News की सूचना के अनुसार, 22 जुलाई (UTC+8) को, Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, Hugging Face के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक थॉमस वोल्फ ने OpenAI के मॉडल अंतर्भेदन की घटना का जवाब दिया। उन्होंने कहा कि यह प्लेटफॉर्म की पहली ऐसी हमले की घटना है, और इससे उन्हें यह भी अधिक विश्वास हुआ कि साइबर सुरक्षा टीम को सदैव पर्याप्त शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। वोल्फ ने कहा कि जब अग्रणी मॉडल बुनियादी ढांचे में प्रवेश कर चुके हैं और क्षैतिज रूप से फैल रहे हैं, तो रक्षात्मक पक्ष को कुछ मिनटों या कुछ घंटों में अग्रणी स्तर के साधनों का उपयोग करना होगा, बंद आवेदन और समीक्षा प्रक्रिया का इंतजार नहीं करना होगा। Hugging Face पहले 17,000 से अधिक हमलों के रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए व्यावसायिक API का प्रयोग करने का प्रयास कर चुका है, लेकिन वास्तविक हमले के आदेश और दुर्भेदन पैकेट ने सुरक्षा ब्लॉकिंग को ट्रिगर कर दिया। टीम ने अंततः GLM 5.2 को स्थानीय रूप से चलाकर हमले की पुनर्निर्माण प्रक्रिया पूरी की, साथ ही हमले के लॉग और प्रमाणपत्रों को आंतरिक प्रणाली से बाहर नहीं जाने दिया। वोल्फ का मानना है कि मॉडल पारदर्शिता और क्षमता तक पहुंच केवल सामान्यीकरण और नवाचार से ही संबंधित नहीं है, बल्कि सुरक्षा टीमों को हमलों का समय पर प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती है। (स्रोत: BlockBeats)
हगिंग फेस ने ओपनएआई मॉडल ब्रीच के बाद ओपन मॉडल समर्थन पर जोर दिया
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हगिंग फेस के सह-संस्थापक थॉमस वोल्फ ने हाल के ओपनएआई ब्रीच के बाद मॉडल तक पहुंच में ओपन इंटरेस्ट के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने बताया कि ओपन-वेट मॉडल साइबर सुरक्षा टीमों के लिए आवश्यक हैं, ताकि वे बंद अनुमोदन प्रक्रियाओं का इंतजार किए बिना तेजी से प्रतिक्रिया दे सकें। टीम ने हमले के लॉग का विश्लेषण करने और डेटा लीक को रोकने के लिए GLM 5.2 का स्थानीय रूप से उपयोग किया। वोल्फ ने कहा कि नवाचार और खतरों की प्रतिक्रिया के लिए मॉडल पारदर्शिता महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे हमले अधिक जटिल होते जा रहे हैं, सुरक्षित, सुलभ मॉडल में ओपन इंटरेस्ट बढ़ रहा है। सुरक्षावादियों के बीच ओपन सिस्टम के लिए समर्थन स्तर मजबूत बना हुआ है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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