हगिंग फेस ने ओपनएआई मॉडल ब्रीच के बाद ओपन मॉडल के महत्व पर जोर दिया

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हगिंग फेस के सह-संस्थापक थॉमस वोल्फ ने ओपनएआई मॉडल के ब्रीच के बाद ओपन मॉडल्स के महत्व पर जोर दिया। यह प्लेटफॉर्म पर पहला ऐसा हमला था, जिससे यह स्पष्ट हुआ कि सुरक्षा टीमों को तेजी से मजबूत ओपन-वेट मॉडल्स तक पहुँचने की आवश्यकता है। उन्होंने कहा कि रक्षाकर्मियों को घंटों का इंतजार नहीं करना चाहिए, बल्कि घंटों में लगभग सर्वश्रेष्ठ उपकरणों का उपयोग करना चाहिए। पिछले समय टीम ने 17,000 लॉग्स का विश्लेषण करने के लिए एक कमर्शियल API का उपयोग किया, लेकिन हमले के आदेशों ने ब्लॉक्स को ट्रिगर कर दिया। उन्होंने GLM 5.2 को स्थानीय रूप से चलाकर हमले की पुनर्निर्माण किया। वोल्फ ने कहा कि मॉडल पारदर्शिता सुरक्षा टीमों को तेजी से प्रतिक्रिया करने में मदद करती है, जो AI बुनियादी ढांचे में बढ़ती हुई ओपन इंटरेस्ट के साथ अत्यंत महत्वपूर्ण है। ट्रेडर्स को इस प्रवृत्ति के साथ-साथ बाजार की गतिशीलता को आकार देते हुए अल्टकॉइन्स पर नजर रखनी चाहिए।

Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, Hugging Face के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक थॉमस वोल्फ ने OpenAI के मॉडल इन्ट्रूजन घटना का जवाब दिया। उन्होंने कहा कि यह प्लेटफॉर्म की पहली ऐसी हमले की घटना है, और इससे उन्हें यह भी अधिक विश्वास हुआ कि साइबर सुरक्षा टीम को सदैव पर्याप्त शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडल तक पहुँच होनी चाहिए। वोल्फ ने कहा कि जब अग्रणी मॉडल बुनियादी ढांचे में प्रवेश करके क्षैतिज रूप से आगे बढ़ने लगते हैं, तो रक्षात्मक पक्ष को कुछ मिनटों या कुछ घंटों में अग्रणी स्तर के साधनों को सक्रिय करना होगा, बंद आवेदन और समीक्षा प्रक्रियाओं का इंतजार नहीं करना चाहिए। Hugging Face पहले 17,000 से अधिक हमलों के रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए व्यावसायिक API का प्रयोग करने का प्रयास कर चुका है, लेकिन वास्तविक हमले के आदेश और दुर्भावनापूर्ण प्रभार ने सुरक्षा ब्लॉकिंग को ट्रिगर कर दिया। अंततः, टीम ने GLM 5.2 को स्थानीय रूप से चलाकर हमले की पुनर्निर्माण प्रक्रिया पूरी की, साथ ही हमले के लॉग और प्रमाणपत्रों को आंतरिक प्रणाली से बाहर नहीं जाने दिया। वोल्फ का मानना है कि मॉडल पारदर्शिता और क्षमता तक पहुँच केवल सामान्यीकरण और नवाचार से ही संबंधित नहीं है, बल्कि सुरक्षा टीमों को हमलों का समय पर प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती है।

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