मुझे टोकन की कुल मात्रा या कुल आय के बारे में ज्यादा फर्क नहीं पड़ता।" 5 जून, 2026 को आयोजित हुए हुआवे क्लाउड INSPIRE इनोवेटर्स कॉन्फ्रेंस में, हुआवे के निदेशक और हुआवे क्लाउड सीईओ झोऊ युएफेंग ने अपने पद पर आने के बाद पहली बार मीडिया के साथ एक साक्षात्कार दिया, जिसमें उन्होंने हुआवे क्लाउड के वर्तमान रणनीतिक ध्यान केंद्र को स्पष्ट और स्पष्ट रूप से स्पष्ट किया।
यह वर्तमान में चीन के AI क्लाउड बाजार में दुर्लभ बयान है।
पिछले छह महीनों में, अलीबाबा क्लाउड और वोल्कन इंजीन के प्रतिनिधित्व वाले क्लाउड फर्म, AI क्लाउड के कथन को लगातार बढ़ावा दे रहे हैं, जिसमें दैनिक टोकन कॉल मात्रा और MaaS आय के पैमाने को नए विकास संकेतक के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा है, भले ही बड़े मॉडल फर्म, मून ऑफ डार्कनेस, DeepSeek, Zhipu आदि भी निष्कर्षण मूल्य को लगातार कम कर रहे हैं, पूरे उद्योग का प्रमुख शब्द मॉडल कॉल मात्रा और पैमाना है।
हुआवेई क्लाउड ने इस भीड़भाड़ वाले बाजार में प्रवेश करने के लिए एक अलग तरीका अपनाया है। हुआवेई क्लाउड ने पिछले साल से लेकर अब तक के सबसे अधिक AI-केंद्रित नए उत्पादों को एक साथ लॉन्च किया है: AICS Lingqu AI कॉम्प्यूटिंग क्लस्टर, AMS Agentic मेमोरी स्टोरेज, CCE Volcano Next ट्रांसकॉग्निटिव स्केड्यूलिंग इंजन, AgentSphere सुरक्षित स्वायत्त रनटाइम बेस, और ModelArts Next, एंटरप्राइज-लेवल एजेंट प्लेटफॉर्म AgentArts (ओपन सोर्स संस्करण openJiuwen), और इन्हें "Agentic Infra" नए पैटर्न के रूप में प्रस्तुत किया है।
जो युएफेंग ने हुआवेई क्लाउड के लिए KPI के रूप में टोकन की संख्या नहीं, बल्कि "प्रत्येक टोकन के पीछे क्या वास्तव में उत्पादकता में वृद्धि हुई है" को परिभाषित किया है, और राष्ट्रीयकृत कैलकुलेशन सप्लाई पर प्रतिबंध लगे होने और व्यावसायिक मॉडल अभी भी पुनर्गठन के चरण में होने के समय, हुआवेई क्लाउड ने "AI क्लाउड के दूसरे स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा" से अपने आप को अलग कर लिया है।
Token के आकार की तुलना में नहीं
मीटिंग में झोऊ युएफेंग ने अलीबाबा क्लाउड और वोल्कान इंजिन के बीच के अंतर का दुर्लभ रूप से सीधे जवाब दिया। उन्होंने कहा कि हुआवेई क्लाउड अन्य क्लाउड फर्म से अलग है, और इसके तीन कारण हैं।
एक बात यह है कि कैलकुलेशन रास्ता अलग है। हुआवेी क्लाउड ने पूरी तरह से देशी कैलकुलेशन सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का उपयोग किया है, जिसमें Ascend, Kunpeng, CANN, Euler आदि एक पूरी स्व-विकसित प्रणाली शामिल है। यह रास्ता अधिक जटिल है, क्योंकि हुआवेी किसी अन्य के कैलकुलेशन का उपयोग नहीं कर सकता, इसलिए इसे देशीकरण को एक उद्योग-स्तरीय समाधान बनाना पड़ा।
इसलिए, हुआवेई क्लाउड को NVIDIA + प्रमुख सार्वजनिक बादल द्वारा गठित वैश्विक प्रमुख कैलकुलेशन पथ के बाहर एक दूसरा कैलकुलेशन प्लेन बनाना होगा, जिससे एक अन्य पारिस्थितिकीय विकल्प प्रदान किया जा सके। हुआवेई क्लाउड दूसरे बादल कंपनियों के साथ कैलकुलेशन स्केल पर लड़ने के लिए "विदेशी ब्रांड" हार्डवेयर का उपयोग नहीं करना चाहता और न ही ऐसा करने की योजना बना रहा है। जोउ युएफेंग कहते हैं, "मैं अन्य क्लाउड कंपनियों के साथ आय, स्केल में दूसरे से नंबर पर तुलना करने के लिए नहीं चाहता, इसका कोई मतलब नहीं है।"
दूसरा, व्यावसायिक ध्यान केंद्र अलग है। इंटरनेट-आधारित क्लाउड फर्में प्राकृतिक रूप से सी-एंड ट्रैफ़िक और डेवलपर इकोसिस्टम पर निर्भर हैं, जबकि हुआवेई क्लाउड ने सरकारी और राष्ट्रीय आर्थिक और सामाजिक क्षेत्रों पर भारी निवेश किया है। उदाहरण के लिए, हुआवेई हाइब्रिड क्लाउड लगातार कई वर्षों से सरकार, वित्त और केंद्रीय और राज्य स्तरीय उद्यमों में बाजार हिस्सा में पहले स्थान पर है और 5500 से अधिक वैश्विक ग्राहकों की सेवा करता है।
जो युएफेंग ने कहा कि मॉडल और कैलकुलेशन क्षमता का अपग्रेड बहुत तेजी से हो रहा है, इसलिए संभावना है कि जब आप इसे डिप्लॉय करेंगे, तो वह पहले से ही पीछे रह चुका होगा। इसलिए उनकी सलाह है कि सरकारी और व्यावसायिक ग्राहक अपने आप 10,000 GPU क्लस्टर बनाएं, बल्कि स्थानीय डेटा + रिमोट पब्लिक क्लाउड AI कैलकुलेशन/मॉडल सेवाओं का उपयोग करें, और सुरक्षित इन्फरेंस, सुरक्षित ट्रेनिंग, सुरक्षित कैलकुलेशन जैसी तकनीकों के साथ मिलाकर, डेटा स्वामित्व और कैलकुलेशन शेयरिंग के बीच संतुलन बनाएं। मूलतः, यह पब्लिक क्लाउड के अपग्रेड के लाभ को उन ग्राहकों को पहुंचाता है जो पूरी तरह से पब्लिक क्लाउड पर नहीं जा सकते।
तीसरा, इकोसिस्टम की रणनीति अलग है। हुआवेई क्लाउड ने ओपन सोर्स को काफी गहराई से अपनाया है; शेंटेंग CANN, ओला ऑपरेटिंग सिस्टम, CCE Volcano स्केड्यूलिंग और ModelArts टूलचेन सभी ओपन सोर्स हैं; एजेंट प्लेटफॉर्म AgentArts का ओपन सोर्स संस्करण openJiuwen, जिसका कोर व्यावसायिक संस्करण के साथ 90% से अधिक समानता रखता है।
इस बैठक में ज़हपु, डीपसीक, मिनीमैक्स, किमी, जिएयुए चेन्सिंग, बैडु, मेइटुआन लॉन्गकैट, और ज़ेनफेई ज़िंगहुआ सहित 20 से अधिक शीर्ष मॉडल निर्माताओं ने "बैमो चियानताई, युन जू गोंगयिंग" योजना की शुरुआत की।
जब घरेलू कैलकुलेशन क्षमता अभी भी क्षमता और आपूर्ति में सीमित है, तो जितना अधिक इकोसिस्टम फैलाया जाए और जितने अधिक मॉडल चुने जाएँ, दूसरा कैलकुलेशन प्लेन उतना ही स्थिर हो सकता है।
Agentic Infra: बाजार को टोकन बेचने से उत्पादकता बेचने पर स्थानांतरित करें
अगर कैलकुलेशन क्षमता का मार्ग यह निर्धारित करता है कि हुआवेई क्लाउड क्या नहीं करता है, तो एजेंटिक इन्फ्रास्ट्रक्चर यह निर्धारित करता है कि यह क्या करना चाहता है।
जो युएफेंग ने AI उद्योग के विकास के बारे में एक निर्णय प्रस्तुत किया: चार साल पहले AI करना अर्थात् कैलकुलेशन कार्ड खरीदना था, तीन साल पहले बड़े मॉडल ट्रेन करना था, और इस साल स्मार्ट एजेंट का उपयोग करना है। कैलकुलेशन और मॉडल परदे के पीछे चले जा रहे हैं, जबकि स्मार्ट एजेंट सामने आ गए हैं।
AI क्लाउड की प्रतिस्पर्धा का केंद्र Token थ्रूपुट से बदलकर यह हो गया है कि एजेंट वास्तविक रूप से उद्यमों में काम कर पाते हैं या नहीं।
हुआवेई क्लाउड की उत्पाद मैट्रिक्स को भी इसी आधार पर पुनर्व्यवस्थित किया गया है, जिसमें Agentic Infra के "चार घटक" — दक्ष टोकन फैक्ट्री, निरंतर अधिगम, समग्र बुद्धिमत्ता समन्वय, और सुरक्षित स्वायत्तता — प्रत्येक उद्यम द्वारा स्मार्ट एजेंट डिप्लॉय करते समय अपरिहार्य इंजीनियरिंग चुनौतियों को संबोधित करते हैं।
AICS ने 100,000 कार्ड क्लस्टर के लिए टोकन लेटेंसी 10 मिलीसेकंड से कम कर दी; AMS ने NPU का उपयोग CMS के सीधे कनेक्शन के लिए किया, जिससे PB स्तर की मेमोरी स्पेस प्राप्त हुई और एजेंट के लंबी अवधि के कार्यों की मेमोरी सीमा दूर हुई; CCE Volcano Next ने ट्रेनिंग और इनफरेंस के लिए साझा रिसोर्स पूल के माध्यम से संसाधन उपयोग को 30% से अधिक बढ़ाया; AgentSphere ने हल्के सैंडबॉक्स का उपयोग करके 100 मिलीसेकंड के स्तर पर स्टार्टअप और प्रति मिनट लाखों बैच क्रिएशन प्राप्त किए।
ModelArts Next ने MaaS के अनुभव को पुनर्गठित किया है, जिसमें मॉडल रूटिंग को लागत-प्राथमिकता, परिणाम-प्राथमिकता और संतुलित तीन रणनीतियों के साथ समर्थित किया गया है, जिसमें 15 से अधिक SOTA मॉडल शामिल हैं, जिनकी स्केड्यूलिंग सटीकता 95% से अधिक है और उपयोग लागत में औसतन 20% की कमी आई है।
लेकिन हुआवेई क्लाउड की वास्तविक भिन्नता की निवेश, उद्योग क्षेत्र है। इस सम्मेलन में, हुआवेई क्लाउड ने एक साथ स्मार्ट हेल्थकेयर, एम्बॉडीड इंटेलिजेंस, स्मार्ट मैनुफैक्चरिंग और साइंटिफिक कंप्यूटिंग चार "उद्योग AI सपना कारखाने" क्षेत्र लॉन्च किए।
इसमें बुद्धिमान स्वास्थ्य क्षेत्र द्वारा शंघाई रुईजिन अस्पताल के साथ मिलकर विकसित RuiPath बड़ा मॉडल, हंडान, रुईएन, चियानशेन, वूअन जैसे 20 से अधिक टियर-1, शहरी और जिला अस्पतालों ने समूहवार प्रवेश किया है, जिसका अर्थ है कि पथविज्ञान निदान जैसी उच्च स्तर की विशेषज्ञ अनुभव पर निर्भर क्षमता, पहली बार "क्लाउड सेवा" के रूप में जिला अस्पतालों की स्केल पर प्रदान की जा रही है।
Embodied Intelligence专区推出了全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，旨在满足中国300多家具身智能初创公司的全链路工具需求。
जो युएफेंग ने कहा कि स्वास्थ्य और वित्त भारत के सबसे परिपक्व और सबसे अधिक डेटा से भरे डिजिटल क्षेत्र हैं, "अगर इन क्षेत्रों में AI काम नहीं कर पा रहा है, तो अन्य क्षेत्रों में और भी मुश्किल होगा", और इन क्षेत्रों में AI के मूल्य का मापदंड दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता और टोकन संख्या नहीं होना चाहिए, बल्कि वित्तीय जोखिम नियंत्रण का अनुपात, क्रेडिट की कार्यक्षमता में सुधार, और दूरस्थ मरीजों को सटीक निदान प्राप्त होने की संभावना होनी चाहिए।
इन संकेतों को जोड़कर, हुआवेई क्लाउड की रणनीति स्पष्ट हो जाती है: पूर्ण रूप से घरेलू कैलकुलेशन और ओपन सोर्स इकोसिस्टम को आधार बनाकर, मिक्स्ड क्लाउड और सीक्रेट कॉम्प्यूटिंग के साथ सरकारी और उद्योग के ग्राहकों को कवर करके, और Agentic Infra और उद्योग-विशिष्ट क्षेत्रों के माध्यम से प्रतिस्पर्धा को "टोकन बेचने" से "उत्पादकता बेचने" पर स्थानांतरित करते हुए।
यह रास्ता MaaS आय की ओर भागने की तुलना में काफी धीमा है और साल-दर-साल के डेटा को सुंदर ढंग से प्रस्तुत करना भी कठिन है, लेकिन यह वर्तमान AI क्लाउड के सबसे तीव्र मूल्य प्रतिस्पर्धा को बचता है और एक ऐसे बाजार पर निवेश करता है जिसकी अभी कीमत नहीं निर्धारित की गई है—जब एजेंट्स वास्तविक उद्योग में प्रवेश करेंगे, तो कौन नींव के बुनियादी ढांचे की स्थिति प्राप्त करेगा।
AI क्लाउड इस रास्ते पर, हुआवेई क्लाउड के पास केवल एक अलग समाधान है। जोउ युएफेंग ने सारांशित किया, "मेरे पास विभिन्न देशों के सिलिकॉन आधारित काली मिट्टी का निर्माण करने का कोई तरीका नहीं है।" जब अन्य क्लाउड फर्म यह तुलना कर रही हैं कि कौन सा टोकन अधिक कुशलता से प्रदान करता है, तब हुआवेई क्लाउड यह परख रहा है कि यह घरेलू कैलकुलेशन सिस्टम, भविष्य में चीनी उद्योगों की AI की वास्तविक आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है या नहीं। (लेखक: ज़हांग शुआई, संपादक: यांग लिन)