हॉट्ज ने चेतावनी दी कि एआई कोडिंग एजेंट्स क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स के लिए प्रणालीगत जोखिम पैदा करते हैं

जॉर्ज हॉट्ज—जिन्होंने शुरुआत में आईफोन को जेलब्रेक किया और बाद में प्लेस्टेशन 3 का रिवर्स इंजीनियरिंग किया—ने AI कोडिंग एजेंट्स के व्यापक लॉन्च के बारे में एक सीधा चेतावनी जारी की है: यह “इस क्षेत्र के इतिहास में सबसे महंगी गलतियों में से एक” हो सकता है। "द एटर्नल स्लॉपटेम्बर" शीर्षक वाले एक नए ब्लॉग पोस्ट में, हॉट्ज का तर्क है कि एजेंट-आधारित कोडिंग सिस्टम वास्तव में "प्रोग्राम" नहीं करते। छह महीने के हाथों से प्रयोगों के बाद—जिसमें एजेंट्स का उपयोग Tinygrad (उनका ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क) को विस्तारित करने और USB–PCIe चिप के फर्मवेयर का रिवर्स इंजीनियरिंग करने के लिए किया गया—वह कहते हैं कि पैटर्न सुसंगठित है: एजेंट्स प्रारंभिक प्रगति को तेज करते हैं, फिर डेवलपर्स को एक कमजोर, अव्यवस्थित उत्पाद दे देते हैं जो कभी पूरा नहीं होता। “एजेंट सभी प्रगति को पहले से ही प्राप्त कर लेता है,” वह लिखते हैं। “आप लीवर खींचते हैं और उम्मीद करते हैं कि समापन का काम पूरा हो जाएगा। यह कभी पूरा नहीं होता।” उनका आरोप सीधा है: “एजेंट प्रोग्राम नहीं कर सकते, और यह समझने में हमेशा अधिक समय लग रहा है कि वे प्रोग्राम नहीं कर सकते।” और बदतर, वह जोड़ते हैं, विफलताएँ सूक्ष्म हैं: “आउटपुट खराब है, लेकिन एक ऐसे तरीके से जो पहचानना हमेशा मुश्किल होता जा रहा है। जो सटीक सांख्यिकीय मॉडल से सटीकतः अपेक्षित होगा।” अब यह क्यों मायने रखता है हॉट्ज का पोस्ट एक स्पष्ट उद्योग-विभाजन के मध्य प्रकाशित हुआ है। पाँच दिन पहले, AI के सबसे प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक, एंड्रेज़ कारपथी, ने Anthropic की प्री-ट्रेनिंग टीम में सम्मिलित होने कीघोषणा की, कहते हुए कि “अगले कुछ साल” बड़े मॉडल्स के लिए “विशेष रूप से महत्वपूर्ण” होंगे। कारपथी और Anthropic के प्रबंधन ने सार्वजनिक रूप से agentic workflows को स्वीकार किया है: Anthropic के CEO Dario Amodei ne Davos पर कहा कि वहाँ कुछ इंजीनियर पहले से ही मॉडल्स को कोड generate करने की सुविधा देते हैं, सिर्फ परिणामों की समीक्षा करते हैं। Microsoft, 2025 में GitHub Copilot को पूर्ण agentic सिस्टम में परिवर्तित करते हुए, agentic पर मजबूती से हमला करता हुआ, CEO Satya Nadella ne is parivartan ko cloud computing ki trah hi samjha. हॉट्ज, is debate ke viprokt pakshe par hain. Vah so-called LeCun/Marcus perspective ke saath jude hain—Yann LeCun aur Gary Marcus, jo prominent skeptics hain aur bade bhasha models ko adhikatar sophisticated pattern-matchers ke roop mein dekhte hain, na ki asli reasoners. Hotz chetavna dete hain ki jab companies agents ko puri engineering organization mein laag kar deti hain, to average code quality par prabhav negative hoga: high performers agent errors ko phir bhi pakad kar theek karenge kyunki unke paas tight feedback loops honge, jabki lower performers—agents dwara bade paryatn aur PRs deliver karne ke liye supercharged honge—nhi karenge. Parinam, vah anumani karte hain, “slop ke khaali baarrelon ke liye ek svarn yug, aur quality ke gems ke liye ek andhakar yug.” Iski raksha ke liye kiye gaye tark ka antar karte hue, Hotz ne prati-kriya ki. Unhone Google ke AFL (American Fuzzy Lop) jaise automated tools ka uddhara kiya, jo bhot bugs dhundhne mein safal rahe bina kisi programmer ke asthitiya chinta ke, aur note kiya ki AI ke adhikar ke baad chess aur Go ki lokpriyata badhi. Unki asli chinta organisational hai: vyapak adhigrahan se code quality mein sthir ghat ke samne velocity mein vridhi chhupi ja sakti hai. Vah even anumani karte hain ki marketing push ek bechne ki kala ho sakti hai: “Mujhe lagta hai yeh kisi tarah ka psyop hai agents bechne ka. Haani ka bhay hi ekmatra tareeka hai bade companies ko aage badhane ka.” Crypto engineers ke liye vyavaharik sthitiyon Crypto aur blockchain projects ke liye, Hotz ki alocana vishesh roop se prabhavit karne wali lagti hai. Smart contracts anugrah nahi karte: deployed code mein sūkṣma bugs ka matlab anupātik dhan ka anavasana prāpti ho sakta hai. Agar agents contract code generate karne ka default tareeka ban jaate hain, to khatra sirf buggy features nahi balki DeFi, NFT systems aur layer-2 infrastructure ke bich me sūkṣma aur kathin se pahchanne wale vulynerabilities ka vyāpaka prasār hai—khaas taur par agar teams rigorous reviews, testing, aur formal verification ke bina agents par nirbhar ho jaate hain. Dekhne ke liye kya - Tool adhigrahan vs prakriya: Agents prototyping ko tez kar sakte hain, lekin teams ko strict reviews, audits, aur jahan uchit ho formal methods maintain karne chahiye. - Vipathon ki drishtikona: Aisa sūkṣma, sāṅkhyik tathya aayega jo quick tests se guzar jaate hain lekin edge conditions mein fail ho jaate hain. - Saṅgathanik uddeshya: Dhyan rakhein ki kya companies ki velocity ki drishti quality controls ko upar le ja rahi hai. - Kshetra-vishesh khatra: Crypto mein, agent-produced code par bharosa karne se pehle audits aur on-chain safety checks ko priority dein. Sandeśhāntar pakshe Sabhi Hotz ke saath nahi hain. Karpathy, jinke paas pehle agents ke prati shak thā, ne naye model sudharon ke baad apna mārg badal diya aur 19 May 2026 ko Anthropic mein shāmil ho gaye. Anthropic engineers ka model output ki samiksha karne ka vyavahārik tareeka—har line khud likhne ki bajāy—agentic workflows ke samartha ke liye pramāṇ hai. Hotz kahte hain ki unhone bhi isī hands-off approach ko try kiya aur laganat nishchit roop se manual fixes par vapas aaye. Nischay Hotz ki chetavani Luddism ke bajāy sautikta ke liye ek aahvaan hai: AI agents shaktishālī hain, lekin unke output sāṅkhyik anumān hain—sajag engineering judgment ke sthān par nahi. Crypto teams ke liye, jahan doṣon ka mūlyāṅkan vishesh roop se uchch hai, yeh post ek samay-uvachit yaad-dilān hai ki sautik samīkṣa aur pṛtīkṣa ke bina velocity navaachār ko saṃkrāman ban sakthī hai।