Hermes Agent 30 दिन और 90 दिन की सीमा के साथ कौशल सेवानिवृत्ति तंत्र जोड़ता है

AIMPACT संदेश, 30 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा मॉनिटर किए जाने पर, Nous Research के ओपन-सोर्स AI एजेंट फ्रेमवर्क Hermes Agent में Curator फीचर जोड़ा गया है, जो कौशल जीवनचक्र प्रबंधन का अंतिम टुकड़ा पूरा करता है। पहले Hermes Agent का एक प्रमुख आकर्षण यह था कि एजेंट जटिल कार्य पूरा करने के बाद स्वयं कौशल दस्तावेज़ बना सकता है, जिससे भविष्य में पुनः उपयोग के लिए अनुभव संचित होता है, लेकिन कौशल केवल प्रवेश करते थे, कभी बाहर नहीं निकलते थे। कुछ उपयोगकर्ताओं ने प्रतिक्रिया दी कि 146 एजेंट-निर्मित कौशल संचित होने के बाद, प्रत्येक संवाद में सिस्टम प्रॉम्प्ट में कौशल सूची लगभग 4400 token घेर लेती है, और अनावश्यक कौशल बढ़ते रहते हैं, कोई निकालने की प्रक्रिया नहीं है। Curator दो चरणों में काम करता है। पहला चरण: निश्चित स्टेट मशीन, मॉडल को कॉल नहीं करता: प्रत्येक एजेंट-निर्मित कौशल के पास उपयोग की संख्या, अंतिम कॉल समय आदि काउंटर होते हैं; 30 दिनों तक कोई उपयोग न होने पर इसे stale माना जाता है, 90 दिनों तक कोई उपयोग न होने पर इसे संग्रहण डायरेक्टरी में स्थानांतरित कर दिया जाता है, जिसे किसी भी समय पुनः प्राप्त किया जा सकता है। दूसरा चरण: मॉडल समीक्षा, प्रत्येक 7 दिनों में, एजेंट की अवकाश के समय, एक सहायक मॉडल सभी शेष कौशलों की समीक्षा करता है, समान कार्यवाही करने वाले कौशलों को मिलाता है, पुरानी सामग्री को सुधारता है, अधिकतम 8 पुनरावृत्तियों तक। समीक्षा एक स्वतंत्र prompt कैश में होती है, जिससे उपयोगकर्ता के चल रहे संवाद पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता। Curator केवल एजेंट-निर्मित कौशलों पर ही काम करता है, अंतर्निहित या स्किल मार्केट से स्थापित कौशलों पर नहीं। स्वचालित हटाने की कोई प्रक्रिया नहीं है, सबसे खराब परिणाम संग्रहण है। उपयोगकर्ता pin कमांड का प्रयोग करके महत्वपूर्ण कौशलों को स्थिर कर सकते हैं, जिन्हें स्थिर किया गया हो, उन्हें agent का skill_manage टूल भी नहीं बदल सकता। प्री-सेटिंग में सक्रिय, हटाया/बंद किया जा सकता है। PR में 2200 पंक्ति कोड है, 56 परीक्षण सफलतापूर्वक पास हुए, 29 अप्रैल को main में मर्ज हो चुका है, परंतु सार्वजनिक संस्करण में अभी शामिल नहीं हुआ है। (स्रोत: BlockBeats)