जैसा कि Odaily द्वारा रिपोर्ट किया गया है, डिस्ट्रीब्यूटेड AI लैब Gradient ने Parallax नामक एक ऑपरेटिंग सिस्टम को ओपन-सोर्स किया है, जिसे ऑन-प्रिमाइसेस AI एप्लिकेशनों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम Mac, Windows और अन्य विभिन्न प्रकार के उपकरणों पर ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों की क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म तैनाती का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता मॉडलों, डेटा और AI मेमोरी पर नियंत्रण बनाए रख सकते हैं। Parallax में नेटवर्क-अवेयर शार्डिंग और डायनेमिक टास्क रूटिंग की सुविधा है, जो एकल-मशीन, मल्टी-डिवाइस और वाइड-एरिया क्लस्टर मोड्स के बीच बुद्धिमान शेड्यूलिंग और सहज स्विचिंग की अनुमति देती है। यह वर्तमान में Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, और gpt-oss सहित 40 से अधिक ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों के साथ संगत है। डेवलपर्स इसे स्थानीय रूप से तैनात कर सकते हैं ताकि कोडिंग असिस्टेंट, व्यक्तिगत एजेंट और मल्टीमॉडल जनरेशन जैसे AI एप्लिकेशन बनाए और चला सकें, और संवेदनशील डेटा और नियंत्रण अधिकारों को ऑन-प्रिमाइसेस बनाए रख सकें।
ग्रेडिएंट ने पैरेलैक्स को ओपन सोर्स किया, जो ऑन-प्रिमाइज़ एआई एप्लिकेशन के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम है।
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