गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और सेल्सफोर्स ने एंटरप्राइज एआई टूल खोज को मानकीकृत करने के लिए ARD लॉन्च किया

व्यवसायिक सॉफ्टवेयर के सबसे बड़े नामों ने अब एक रेखा खींच दी है। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और सेल्सफोर्स एक नए खुले मानक, एजेंटिक रिसोर्स डिस्कवरी या ARD का समर्थन कर रहे हैं, जिसे AI एजेंट्स को कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर स्टैक के भीतर अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उपकरणों को स्वचालित रूप से ढूंढने और जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

17-18 जून को घोषित यह विनिर्देश, कार्यस्थल AI स्वयंसंचालन के विकास को कैसे आकार दिया जाए, इसके लिए एक समन्वित प्रयास को दर्शाता है।

ARD कुछ ऐसा उपयोग करता है जिसे ai-catalog.json मैनिफेस्ट्स कहा जाता है, जो AI एजेंट्स को केंद्रीय रजिस्ट्री क्वेरी करने और एक दिए गए कार्य के लिए उपलब्ध उपकरणों और अन्य एजेंट्स की खोज करने की अनुमति देते हैं। इसके बजाय कि AI एजेंट को हर उपकरण कहाँ मिलेगा, यह बताया जाए, यह सिर्फ उन्हें खोज सकता है।

प्रणाली सुरक्षित, इरादा-आधारित खोज को सक्षम बनाती है। एक एआई एजेंट यह वर्णन कर सकता है कि वह क्या प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है, और एआरडी इसे हर संभव उद्यम सॉफ्टवेयर के संयोजन के लिए कस्टम-बनाए गए कनेक्शन की आवश्यकता के बिना सही संसाधनों को ढूंढने में मदद करता है।

संगठन अपने स्वयं के डोमेन के तहत अपनी एआई क्षमताएँ प्रकाशित कर सकते हैं, जिससे उन्हें यह नियंत्रण मिलता है कि क्या साझा किया जाए और किसके साथ। यह एक संघीय दृष्टिकोण है, जिसका अर्थ है कि कोई भी एकल कंपनी रजिस्ट्री की मालकिन नहीं है। प्रत्येक उद्यम अपना स्वयं का कैटलॉग प्रबंधित करता है जबकि एक व्यापक खोज नेटवर्क में भाग लेता है।

स्पेसिफिकेशन Apache 2.0 लाइसेंस के तहत कार्य करता है और ओपन रिपॉजिटरी में होस्ट किया गया है, जिसमें लिनक्स फाउंडेशन के साथ ओपन वर्किंग ग्रुप्स और सहयोग शामिल हैं।

तीन मुख्य समर्थकों के अलावा, गठबंधन में सिस्को, डेटाब्रिक्स, गिटहब, गोडैडी, हगिंग फेस, एनवीडिया, सर्विसनाउ और स्नोफ्लेक शामिल हैं।

शुरुआती समर्थक सूची में OpenAI और Anthropic कहीं नहीं हैं। OpenAI और Anthropic ने अपनी उद्यम रणनीतियाँ मुख्य रूप से चैटबॉट-केंद्रित समाधानों के आसपास बनाई हैं। ARD एक मूलभूत अलग दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है: एक ऐसा जहाँ AI एजेंट मौजूदा सॉफ्टवेयर परितंत्र के भीतर स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं, और संवादात्मक इंटरफ़ेस के बिना, बिना किसी बॉटलनेक के, उपकरणों को खोजते हैं और उपयोग करते हैं।

ARD का डिज़ाइन वास्तव में Google Workspace और Microsoft की उत्पादकता सूट जैसे स्थापित एप्लिकेशन्स के साथ एकीकरण को बढ़ावा देता है।

ARD को मौजूदा प्रोटोकॉल को बदलने के बजाय पूरक बनाने के लिए स्पष्ट रूप से डिज़ाइन किया गया है। इसमें Anthropic का मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल शामिल है, जिसकी शुरुआत 2024 के अंत में हुई थी, और Google का स्वयं का Agent2Agent प्रोटोकॉल। यह स्पेसिफिकेशन अपने निर्माताओं द्वारा वर्णित एक हल्का संघीय स्तर के रूप में कार्य करता है, जो वर्तमान एंटरप्राइज़ फ्रेमवर्क के साथ संगत है।

ARD, एआई क्षमताओं को प्रकाशित और खोजने के लिए एक मानकीकृत विधि प्रदान करके खंडन को दूर करता है, जिससे व्यावसायिक सॉफ्टवेयर लॉन्च में पारंपरिक रूप से उत्पन्न होने वाली कस्टम एकीकरण की आवश्यकता में काफी कमी आती है।

एक सामान्य खोज परत के बिना, प्रत्येक स्वायत्त प्रवाह के लिए विशिष्ट इंजीनियरिंग की आवश्यकता होती है। ARD के साथ, एक एआई एजेंट जो खरीदारी अनुरोध को संभाल रहा है, बिना किसी के उन कनेक्शन्स को हार्डकोड किए, डायनामिकली अनुमोदन प्रणाली, बजट टूल और विक्रेता डेटाबेस को ढूंढ सकता है।

ARD स्पेसिफिकेशन में कोई क्रिप्टो टोकन, ब्लॉकचेन घटक या डिजिटल संपत्तियां शामिल नहीं हैं। यह एक शुद्ध सॉफ्टवेयर मानक है।

ARD की Apache 2.0 लाइसेंसिंग का अर्थ है कि कोई भी कंपनी इसे लागू कर सकती है। इससे अपनाने की बाधा कम होती है, लेकिन एकल समर्थक को मानक से एकाधिकार लाभ प्राप्त करने की क्षमता भी सीमित हो जाती है।

यदि ARD उद्योग के AI एजेंट्स के लिए डिफ़ॉल्ट खोज तंत्र बन जाता है, तो ऐसे टूल जो ARD-अनुकूल प्रकटीकरण प्रकाशित नहीं करते हैं, वे स्वचालित कार्यप्रवाहों के लिए अदृश्य हो सकते हैं। Google, Microsoft और Salesforce ARD का निर्माण उदारता के कारण नहीं कर रहे हैं: एक ऐसी दुनिया जहां AI एजेंट स्वचालित रूप से Google Workspace, Microsoft 365 और Salesforce CRM को खोजते हैं और उपयोग करते हैं, वह एक ऐसी दुनिया है जहां उनकी सदस्यता आय लगातार बढ़ती रहती है।