Google ने JAX पर आधारित उच्च-थ्रूपुट एजेंट पोस्ट-ट्रेनिंग लाइब्रेरी Tunix लॉन्च की है

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गूगल ने JAX पर आधारित एक उच्च-थ्रूपुट पोस्ट-ट्रेनिंग लाइब्रेरी, Tunix लॉन्च की है, जो LLM एजेंट ट्रेनिंग की दक्षता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह टूल असिंक्रोनस रोलआउट और एक प्रोड्यूसर-कंस्यूमर पाइपलाइन का उपयोग करता है ताकि स्थिर डेटा प्रवाह बना रहे और TPU की अनुपयोगिता कम हो। ऑन-चेन विश्लेषण से पता चलता है कि ऐसे समाधानों की मांग बढ़ रही है। Tunix कस्टम वातावरणों के लिए प्लग-एंड-प्ले समाकलन और प्रदर्शन ट्रैकिंग समर्थन करता है। ऑन-चेन डेटा स्केलेबल AI इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर स्थानांतरण को उजागर करता है।
ME AI संदेश, Google ने Tunix जारी किया, जो JAX पर आधारित एक नेटिव पोस्ट-ट्रेनिंग लाइब्रेरी है, जिसका उद्देश्य बहु-चरण, टूल-उपयोग करने वाले LLM इन्फरेंस एजेंट ट्रेनिंग में TPU अव्यवहारिकता को दूर करना है। Tunix, उच्च समानांतरता वाले असिंक्रोनस rollout और अलग-अलग प्रोड्यूसर-कंस्यूमर पाइपलाइन के माध्यम से हार्डवेयर थ्रूपुट को अ tối đa करता है, जिससे ट्रेनर लगातार डेटा प्राप्त कर सके। यह लाइब्रेरी प्लग-एंड-प्ले अमूर्ति और निरंतर मैक्रो-स्तरीय प्रदर्शन विश्लेषण प्रदान करती है, जिससे कस्टम वातावरण का एकीकरण सुविधाजनक होता है। 🔗 मूल पढ़ें: https://developers.googleblog.com/scaling-agentic-rl-high-throughput-agentic-training-with-tunix via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmruuc0d80006bii0tzwael16 (स्रोत: AiHot)
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