ME न्यूज़ के अनुसार, 3 अप्रैल (UTC+8) को, Google DeepMind ने हाल ही में Gemma 4 मल्टीमॉडल मॉडल परिवार को ओपन सोर्स किया है। इस सीरीज़ के मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट (छोटे मॉडल ऑडियो के लिए भी समर्थन करते हैं) को स्वीकार करते हैं और टेक्स्ट आउटपुट जेनरेट करते हैं, जिनमें प्री-ट्रेन्ड और इंस्ट्रक्शन-फाइन-ट्यून्ड वेरिएंट शामिल हैं, जिनका कॉन्टेक्स्ट विंडो अधिकतम 256K टोकन तक हो सकता है और 140 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है। मॉडल घना (Dense) और मिक्स्ड एक्सपर्ट (MoE) दोनों आर्किटेक्चर पर आधारित हैं, और E2B, E4B, 26B A4B और 31B चार साइज़ में उपलब्ध हैं। इसकी मुख्य क्षमताएँ उच्च प्रदर्शन वाला इनफ़रेंस, विस्तारित मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग, डिवाइस-एंड ऑप्टिमाइज़ेशन, बढ़ाया हुआ कॉन्टेक्स्ट विंडो, सुधारित कोडिंग और एजेंट क्षमताएँ, और नेटिव सिस्टम प्रॉम्प्ट समर्थन हैं। तकनीकी विवरणों में, मॉडल मिक्स्ड अटेंशन मैकेनिज़्म का उपयोग करता है, जहाँ ग्लोबल लेयर में समान की-वैल्यू पेयर्स और प्रोपोर्शनल RoPE (p-RoPE) का प्रयोग किया जाता है। E2B और E4B मॉडल PLE (Per-Layer Embedding) तकनीक का उपयोग करते हैं, जिससे प्रभावी पैरामीटर कुल पैरामीटर से कम होते हैं। 26B A4B MoE मॉडल इनफ़रेंस के समय केवल 3.8B पैरामीटर्स को ही सक्रिय करता है, जिसकी स्पीड 4B पैरामीटर मॉडल के करीब होती है। (स्रोत: InFoQ)
Google DeepMind ने Gemma 4 मल्टीमॉडल मॉडल परिवार को ओपन सोर्स किया है
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सारांश
Google DeepMind ने Gemma 4 मल्टीमोडल मॉडल परिवार को ओपन-सोर्स कर दिया है, जो क्रिप्टोकरेंसी समाचार के क्षेत्र में एक प्रमुख अपडेट है। ये मॉडल्स टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो इनपुट्स को संभालते हैं और आउटपुट टेक्स्ट के रूप में देते हैं। ये चार आकारों में उपलब्ध हैं और 140 से अधिक भाषाओं का समर्थन करते हैं। उच्च प्रदर्शन वाले इन्फरेंस और डिवाइस-एंड ऑप्टिमाइजेशन के लिए डिज़ाइन किए गए ये मॉडल्स डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए आदर्श हैं। यह रिलीज क्रिप्टोकरेंसी समाचार क्षेत्र में AI टूल्स में बढ़ती रुचि को और बढ़ाती है।
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