AIMPACT संदेश, 1 मई (UTC+8), DeepMind ने 30 अप्रैल, 2026 को AI Co-Clinician शोध योजना की शुरुआत की, जिसमें डॉक्टर के निगरानी में बहुमोडल AI एजेंट कैसे चिकित्सा निर्णयों का समर्थन कर सकते हैं, इसका अध्ययन किया जा रहा है। प्रणाली वीडियो और ऑडियो के माध्यम से वास्तविक समय में बातचीत करके, रोगी का इतिहास एकत्र कर सकती है, शारीरिक परीक्षण का मार्गदर्शन कर सकती है, प्रारंभिक निदान (जैसे शोल्डर कफ़ इंजरी या टेंडोनाइटिस) कर सकती है, देखभाल के सुझाव दे सकती है, और स्पष्ट रूप से घोषणा कर सकती है कि यह डॉक्टर नहीं है, और सभी सुझावों का उपयोग केवल डॉक्टर की निगरानी में किया जाना चाहिए। तकनीकी विशेषताएँ: वास्तविक समय में बहुमोडल प्रसंस्करण (चलन, सांस, त्वचा के दाग आदि का विश्लेषण), डुअल-एजेंट आर्किटेक्चर (Planner, Talker को सुरक्षा सीमाओं के भीतर रखने के लिए लगातार मॉनिटर करता है) और NOHARM सुरक्षा ढांचा। परीक्षण परिणाम: 98 प्राथमिक स्वास्थ्य प्रश्नों में से 97 में कोई महत्वपूर्ण त्रुटि नहीं हुई; 20 प्रयोगात्मक परिदृश्यों और 140 मूल्यांकन मापदंडों में से 68 मापदंडों में, AI का प्रदर्शन डॉक्टरों के समान या उनसे बेहतर रहा (विशेषकर ट्रिजिंग में), हालाँकि मानव डॉक्टरों के पास महत्वपूर्ण 'लाल झंडे' संकेतों की पहचान करने और परीक्षण का मार्गदर्शन करने में स्पष्ट लाभ है। यह प्रोजेक्ट हार्वर मेडिकल स्कूल, स्टैनफोर्ड मेडिकल स्कूल आदि के साथ सहयोग में है, और वर्तमान में शोध चरण में है, जिसे क्रमशः क्लिनिकल परीक्षणों के लिए विस्तारित किया जाएगा। DeepMind परिषद करता है कि AI का उद्देश्य क्लिनिकल निर्णयों को प्रतिस्थापित करना नहीं, बल्कि 'सहयोगी सदस्य' के रूप में उन्हें मजबूत करना है। (स्रोत: BlockBeats)
गूगल डीपमाइंड ने मल्टीमोडल एआई एजेंट के साथ एआई को-क्लिनिशियन शोध कार्यक्रम शुरू किया
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सारांश
AI + क्रिप्टो समाचार: गूगल डीपमाइंड ने 30 अप्रैल, 2026 को अपना AI को-क्लिनिशियन शोध कार्यक्रम शुरू किया, जिसका फोकस मल्टीमोडल AI एजेंट्स पर है जो चिकित्सकों की सहायता करते हैं। यह प्रणाली रियल-टाइम मरीज़ बातचीत, जिसमें इतिहास संग्रह, शारीरिक परीक्षण और देखभाल की सिफारिशें शामिल हैं, का समर्थन करती है। यह एक डुअल-एजेंट आर्किटेक्चर और NOHARM सुरक्षा फ्रेमवर्क का उपयोग करती है। परीक्षणों में, इसने 98 में से 97 मामलों में शून्य महत्वपूर्ण त्रुटियाँ प्राप्त कीं और 140 में से 68 मीट्रिक्स में मानवों के समान या उनसे बेहतर प्रदर्शन किया। यह प्रोजेक्ट हार्वर और स्टैनफोर्ड के साथ साझेदारी करता है और अभी शोध चरण में है। ऑन-चेन समाचार अभी भी स्वास्थ्य सेवा में AI की प्रगति पर जोर दे रहे हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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