गूगल ने Google I/O कॉन्फ्रेंस से पहले 13 मई की रात को Android 17 के लिए प्रचार समारोह आयोजित किया। आश्चर्यजनक रूप से, इस कार्यक्रम में गूगल ने अचानक एक नया उत्पाद श्रृंखला—Android PC—की घोषणा की। Chromebook से अलग, Android PC का लक्ष्य उच्च-अंत बाजार है और उत्पादकता को मुख्य बिक्री बिंदु के रूप में प्रस्तुत किया गया है। गूगल अब केवल प्रवेश बाजार से संतुष्ट नहीं है; यह वेबबुक के अलावा PC के क्षेत्र में अधिक हिस्सा प्राप्त करना चाहता है।
पिछले कुछ वर्षों में AI PC की अवधारणा बहुत लोकप्रिय हो गई है, और असंख्य PC चिप और टर्मिनल निर्माता अपने उत्पादों की AI सुविधाओं पर जोर दे रहे हैं, और AI द्वारा PC के उपयोग के सन्दर्भ में लाए गए नए परिवर्तनों को बार-बार प्रचारित कर रहे हैं। जबकि Android PC का आविष्कार, बाहरी दुनिया को AI PC का एक नया समाधान प्रस्तुत करता है: पारंपरिक डेस्कटॉप सिस्टम पर निर्भरता के बजाय, क्लाउड AI अनुपूरक नहीं, बल्कि केंद्रीय है, और इससे सभी संबंधित कार्यों का विकास हुआ है।
(स्रोत: गूगल)
अगर एंड्रॉइड कंप्यूटर सफल हो सकता है, तो क्लाउड कंप्यूटिंग संभवतः AI युग का उत्तर होगी।
वर्तमान AI PC अभी इतना "AI" नहीं है
वर्तमान में PC उद्योग में AI PC, पारंपरिक PC पर AI की एक परत जोड़ने जैसा है। चिप्स के मामले में, इंटेल और AMD दोनों ने PC प्रोसेसर में स्वतंत्र AI कैलकुलेशन इकाइयाँ जोड़ी हैं, ताकि एंड-साइड AI में उनकी क्षमता बढ़ाई जा सके। सिस्टम और पारिस्थितिकी के मामले में, टर्मिनल निर्माता अपने सिस्टम में अपने AI एप्लिकेशन, जैसे अपने कंप्यूटर मैनेजर, एजेंट आदि का निर्माण कर रहे हैं, और बाहरी बड़े मॉडल्स को जोड़ रहे हैं।
हालांकि, इस तरह के AI PC मूल रूप से पारंपरिक Windows कंप्यूटर ही हैं, और AI अधिकतर एक अतिरिक्त सुविधा के रूप में है। इसके अलावा, AI PC पर लागू किए गए AI स्थितियाँ, जिनमें दस्तावेज़ सारांश और संपादन, चित्र उत्पादन और विभिन्न 'लॉबस्टर' टूल्स शामिल हैं, अधिकांशतः क्लाउड-आधारित AI पर निर्भर करती हैं।
हालांकि चिप निर्माता अपने चिप्स की स्थानीय AI क्षमता का प्रचार करते रहे हैं और CPU, GPU + NPU के साथ ओपन-सोर्स मॉडल डिप्लॉय करने के स्थितियों पर जोर देते हैं, लेकिन वास्तविकता में, उपभोक्ता स्तर के PC चिप्स द्वारा प्रदान की जाने वाली AI की गणना क्षमता हमेशा सीमित रहती है, क्योंकि हर उपभोक्ता के पास 5080 कार्ड या 32GB से शुरू होने वाली मेमोरी नहीं होती।
(स्रोत: जिडोंग)
इस स्थिति में, एक सामान्य उपभोक्ता-स्तरीय पीसी, बड़े पैरामीटर वाले स्थानीय मॉडल को वास्तव में चलाने में सक्षम नहीं होती है, और इसलिए थोड़े अधिक जटिल AI कार्यों को संभाल नहीं पाती है।
पिछले कुछ समय में OpenClaw बहुत लोकप्रिय हो गया, जिससे Mac mini की आपूर्ति खत्म हो गई और कीमतें बढ़ गईं। लेकिन अधिकांश लोग 'श्रीमन' पालने के लिए क्लाउड मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, और विभिन्न क्रैब डिप्लॉयमेंट ट्यूटोरियल्स में यह बताया जाता है कि किस AI के Token सस्ते हैं और Token की खपत कैसे कम की जाए।
(स्रोत: Gitbook)
इससे एक नया सवाल उठता है: चूंकि AI PC को AI स्थितियों को पूरा करने के लिए क्लाउड AI पर निर्भर रहना पड़ता है, तो AI PC की हार्डवेयर की वास्तविक मूल्य क्या है?
अंततः, सिद्धांत रूप से, एक बिना AI चिप प्रीमियम के पारंपरिक PC, जो क्लाउड AI तक जुड़ने के लिए इंटरनेट से जुड़ सके, एक AI PC में बदल सकता है।
इसके अलावा, हम और अधिक आक्रामक हो सकते हैं और पीसी के हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन को काफी कम कर सकते हैं; जब तक आपके पास स्क्रीन, कीबोर्ड और इंटरनेट कनेक्टिविटी है, तब तक यह एक क्लाउड एआई कंप्यूटर बन सकता है। एआई की तेजी से विकास और प्रसार, 'क्लाउड कंप्यूटर' नामक इस पुराने अवधारणा को एक विस्फोटक अवसर प्रदान करता है।
क्या क्लाउड एआई पीसी का भविष्य है?
हमारे लिए, क्लाउड कंप्यूटर कोई अज्ञात चीज नहीं है। कुछ साल पहले बहुत लोकप्रिय हुए क्लाउड गेमिंग का मूलतः क्लाउड कंप्यूटर के रूप में ही कार्यान्वयन किया गया था। उस समय, 5G का समग्र विस्तार हुआ, और निम्न लेटेंसी और उच्च थ्रूपुट की विशेषताओं को क्लाउड कंप्यूटर के प्रसार के लिए एक जादुई औषधि माना जाता था।
लेकिन वास्तविकता काफी कठोर है, क्लाउड गेमिंग की अवधारणा हमेशा धीमी रही है। 2019 में गूगल द्वारा लॉन्च की गई क्लाउड गेमिंग सेवा Stadia को लगभग तीन साल से कम समय में बंद कर दिया गया, विदेशी मीडिया के समीक्षाओं और उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं के अनुसार, Stadia को स्थानीय गेमिंग प्लेटफॉर्म के समान चिकनी अनुभव प्रदान करने के लिए नेटवर्क की गुणवत्ता के लिए बहुत उच्च आवश्यकताएँ हैं, जैसे कि स्थानीय उच्च-गति ब्रॉडबैंड के साथ वायर्ड कनेक्शन का उपयोग करना, और यहां तक कि WiFi के साथ खेलने से अनुभव में काफी कमी आती है, इससे भी अधिक 5G जैसे अधिक अस्थिर मोबाइल नेटवर्क के साथ।
(स्रोत: गूगल)
हालांकि, क्लाउड गेमिंग नेटवर्क लेटेंसी के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है, लेकिन ऑनलाइन AI के प्रति उतनी संवेदनशीलता नहीं है। सामान्य उपयोगकर्ता के रूप में, हम पहले से ही AI को सवालों के जवाब देने और कार्यों को संभालने में समय लेने की आदी हो चुके हैं, और AI के परिणामों की प्रतिक्रिया के प्रति हम गेमिंग की तरह तत्पर नहीं होते।
अंततः, AI की प्रतिक्रिया गति की सीमा इंटरनेट की गति नहीं, बल्कि कंप्यूटिंग पावर है। भले ही आप एक स्थानीय बड़ा मॉडल इंस्टॉल करें, इसे उत्तर उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त निष्पादन समय की आवश्यकता होती है।
इसलिए, हम मानते हैं कि क्लाउड कंप्यूटिंग का यह रूप, AI PC के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है। और गूगल का Android PC, AI PC बनाने के लिए पारंपरिक PC से अलग तरीके का उपयोग कर रहा है। Android PC पर, AI एक अतिरिक्त विशेषता नहीं है, बल्कि एक मुख्य कार्य है। गूगल का कहना है कि अब अधिकांश AI टूल्स स्वतंत्र ऐप्स हैं, और उपयोगकर्ताओं को AI सुविधाओं का उपयोग करने के लिए डेटा को AI इंटरफ़ेस में कॉपी करना पड़ता है। लेकिन Android PC AI को पूरे सिस्टम में एकीकृत करता है—सबसे स्पष्ट उदाहरण है कि माउस पॉइंटर जहाँ भी जाता है, AI वहीं प्रकट होता है; AI पॉइंटर के पास के पाठ, चित्र, कोड आदि को पकड़ता है और सीधे प्रोसेस और संचालित करता है।
(स्रोत: गूगल)
इसके अलावा, एंड्रॉइड कंप्यूटर के लिए विभिन्न लागू करने के तरीके हैं। एंड्रॉइड कंप्यूटर के लिए, गूगल अधिकांशतः उत्पाद विचार और लागू करने के ढंग प्रदान करता है, जबकि हार्डवेयर को सहयोगी निर्माताओं द्वारा ही तैयार किया जाना है। गूगल द्वारा घोषित सहयोगी ब्रांडों के अनुसार, मुख्य रूप से दो श्रेणियों में विभाजित हैं: चिप्स और टर्मिनल, जिनमें पहली श्रेणी में इंटेल, क्वालकॉम और मेडियाटेक शामिल हैं, और दूसरी श्रेणी में ह्प, लेनोवो, एएसयूसी, एसुस और डेल शामिल हैं।
यदि चिप ब्रांड के आधार पर देखा जाए, तो पता चलता है कि गूगल को एंड्रॉइड पीसी में किस आर्किटेक्चर का चिप उपयोग किया जाए, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता—X86 हो सकता है, ARM हो सकता है। अंततः, वर्तमान में, एंड्रॉइड पीसी पर AI स्थितियों को साकार करने के लिए, अभी भी क्लाउड-आधारित Gemini पर अधिक निर्भरता है, और स्थानीय हार्डवेयर की कैलकुलेशन क्षमता अपेक्षाकृत कम महत्वपूर्ण है।
इसके अलावा, इंटरनेट और क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स लगातार क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं प्रदान कर रहे हैं और एआई पीसी की ओर विकसित हो रहे हैं।
अलीबाबा के मामले में, 2024 में यिंगयी AI क्लाउड कंप्यूटर लॉन्च किया गया, जिसमें शक्तिशाली क्लाउड हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन और शक्तिशाली मॉडल के लिए समर्थन शामिल है। 2026 तक, यिंगयी AI क्लाउड कंप्यूटर ने OpenClaw झींगा पालन के लिए समर्थन को आगे बढ़ाया, जिससे एक क्लिक से डिप्लॉय किया जा सकता है, सीधे Qwen से जुड़ा जा सकता है, और DingTalk, Feishu, WeChat आदि संचार उपकरणों के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
(स्रोत: अलीबाबा क्लाउड)
एक और महत्वपूर्ण बात यह है कि AI विशालकाय कंपनियाँ AI बुनियादी ढांचे के निर्माण में भयंकर हथियारबंदी कर रही हैं, जो स्टोरेज की कीमतों में वृद्धि का 'मुख्य कारण' बन गए हैं। और शीघ्र ही स्टोरेज की कीमतों में कमी का कोई संकेत नहीं है। इससे, उपभोक्ता स्तर के PC के स्पेसिफिकेशन अपग्रेड को और अधिक रोका जाएगा, और यदि आप AI PC बनाने के लिए पारंपरिक PC के अपग्रेड मॉडल का उपयोग करते रहे, तो यह बहुत कठिन हो जाएगा। बजाय उच्च लागत वाले, स्पष्ट सीमा वाले स्थानीय AI सेटअप के, बेहतर है कि AI कार्यों को सीधे क्लाउड पर सौंप दिया जाए।
समय बदल गया है, PC निर्माताओं को कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए?
PC का AI में रूपांतरण एक अटल बड़ी प्रवृत्ति हो चुकी है, और PC श्रृंखला के सभी प्रतिभागी AI PC के जहाज पर चढ़ने के तरीके पर गहराई से सोच रहे हैं; उनकी भूमिकाएँ अलग-अलग हैं, इसलिए AI PC को आगे बढ़ाने का तरीका भी अलग-अलग है।
सबसे पहले चिप निर्माता, जो अभी भी उपभोक्ता स्तर के चिप्स की AI कैलकुलेशन क्षमता पर जोर दे रहे हैं और इसके आसपास AI स्थितियाँ बना रहे हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इंटेल और AMD दोनों सर्वर बाजार में लगातार प्रयासरत हैं और AI विशालकायों के ऑर्डर प्राप्त करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
अंततः, AI फर्मों को AI बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए AI चिप्स की बड़ी मात्रा में खरीदारी करनी पड़ती है। और इन ऑर्डर्स को संभालने में नेविडिया के अलावा, मुख्य रूप से इंटेल, AMD जैसे पारंपरिक CPU ब्रांड ही हैं।
AMD की हालिया वार्षिक रिपोर्ट में दिखा कि पहले वित्तीय तिमाही में "डेटासेंटर" बिजनेस यूनिट ने 5.8 बिलियन डॉलर की आय अर्जित की, जो कुल आय का आधे से अधिक है। इंटेल और AMD दोनों की उत्पादन क्षमता ऑर्डर की मांग को पूरा करने में असमर्थ है, और AMD ने टाइवेक के अलावा सैमसंग जैसे अन्य वेफर फैक्ट्रियों की सहायता के लिए संपर्क किया है।
(स्रोत: AMD)
दूसरे स्थान पर टर्मिनल निर्माता हैं, जिनमें लेनोवो, एसुस, ह्प जैसे पारंपरिक PC ब्रांड शामिल हैं, साथ ही हुआवेई, मिनी, रोनी जैसे नवीन ब्रांड भी हैं। वर्तमान में, वे AI PC को बनाने के लिए मुख्य रूप से इंटेल/एएमडी चिप + विंडोज सिस्टम के पारंपरिक आर्किटेक्चर पर आधारित हैं, और कंप्यूटर मैनेजर, इंटेलिजेंट एजेंट आदि सॉफ्टवेयर के माध्यम से PC की AI क्षमता को बढ़ाते हैं।
इसी समय, मोबाइल ब्रांड के पास AI PC क्षेत्र में एक अतिरिक्त लाभ है, जिसमें PC उत्पाद को अपने हार्डवेयर इकोसिस्टम में मोबाइल, कार, वियरेबल, घरेलू आदि विभिन्न प्रकार के उपकरणों के साथ जोड़ा जा सकता है, और AI क्षमताएँ उपकरणों के बीच बिना किसी बाधा के प्रवाहित हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, मिनी के सुपर शियाओ नामक टूल, जो स्मार्ट एजेंट, AI असिस्टेंट, वॉइस असिस्टेंट आदि बहुत सारी क्षमताओं को एक साथ जोड़ता है, मिनी इकोसिस्टम के सभी उपकरणों पर उपलब्ध हो सकता है।
(स्रोत: शाओमी)
इसके अलावा, ऐप्पल AI PC क्षेत्र में एक विशेष मौजूदगी है। Apple Intelligence की घोषणा बहुत जल्दी हुई, लेकिन इसका लागू होना बहुत धीमा रहा, जिससे Mac का AI-सक्षम होना अजीब सा लगता है। और PC क्षेत्र में ऐप्पल की अग्रणी ताकत अभी भी सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का एकीकरण है, जिसमें M-श्रृंखला चिप और macOS सिस्टम पर इसकी पूर्ण नियंत्रण है।
हाल ही में, ऐपल ने MacBook Neo के उत्पादन को 50 लाख से बढ़ाकर 1 करोड़ कर दिया है और A18 Pro चिप के उत्पादन को बरकरार रखने के लिए उच्च कीमतें भुगतान कर रहा है। इस लैपटॉप की सफलता के कारण, Loto द्वारा जारी Q1 ऑनलाइन लैपटॉप बाजार के डेटा में, ऐपल भारतीय बाजार में लेनोवो के बाद दूसरे स्थान पर सबसे बड़ा PC ब्रांड बन गया है।
(स्रोत: Loto)
भंडारण की कीमतों में तेजी के संदर्भ में, सस्ते MacBook का आकर्षण अद्भुत हो गया है। ईमानदारी से कहें तो, MacBook Neo शुरू में कमजोर माना जा रहा था, जैसे कि यह A18 Pro के स्टॉक को खत्म करने के लिए बनाया गया था। यह दर्शाता है कि Apple सफल सस्ते PC बनाने में सक्षम है। एक मजबूत उपयोगकर्ता आधार होने पर, Apple Intelligence से सुसज्जित MacBook AI PC के युग में पीछे से आगे निकल सकता है।
अंत में, PC सिस्टम के प्रमुख निर्माता माइक्रोसॉफ्ट को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। माइक्रोसॉफ्ट के AI PC के प्रमुख कदम तीन हैं: AI PC हार्डवेयर मानक परिभाषा, सिस्टम पुनर्निर्माण और हार्डवेयर आर्किटेक्चर की विविधता।
माइक्रोसॉफ्ट ने AI PC के लिए 40TOPS से अधिक की क्षमता और 16GB से अधिक की मेमोरी की मांग की है, जिसमें Windows के नीचले स्तर पर Windows Copilot Runtime शामिल किया गया है, जिसमें कई छोटे मॉडल एकीकृत हैं। साथ ही, Windows रियल-टाइम सबटाइटल, रिकॉल (recall) आदि AI कार्यों को प्रदान करता है।
(स्रोत: माइक्रोसॉफ्ट)
इसके अलावा, कोपिलट GPT की बड़ी मॉडल तकनीक और बिंग की ऑनलाइन क्षमता का उपयोग करता है और इसे विंडोज सिस्टम, एज ब्राउज़र और ऑफिस 365 में गहराई से एकीकृत किया गया है, जिससे अपने पारिस्थितिकी लाभ का पूर्ण फायदा उठाया जा सके। और यह, मुख्य रूप से क्लाउड-आधारित AI क्षमता का उपयोग करके हासिल किया गया है।
अंत में लिखें
एंड्रॉइड पीसी के आगमन ने वर्षों से स्थिर रही पारंपरिक पीसी आकृति को चुनौती दी है। यह एआई युग के पीसी विकास की एक अन्य उत्पाद दृष्टिकोण को दर्शाता है: हल्का स्थानीय, भारी क्लाउड।
आज के समय में, जब स्टोरेज लागत अभी भी उच्च है और स्थानीय उपभोक्ता स्तर की कैलकुलेशन क्षमता सीमाओं से घिर गई है, ऐसी योजना जो हार्डवेयर की बाधाओं को तोड़ती है और मुख्य उत्पादकता को सीधे क्लाउड-आधारित बड़े मॉडल्स के हवाले करती है, निश्चित रूप से अधिक कल्पनाशील है।
बेशक, AI द्वारा शुरू हुई PC रूपांतरण की लहर अभी शुरू हुई है। माइक्रोसॉफ्ट और पारंपरिक PC निर्माता बैठे नहीं रहेंगे, वे अभी भी एंड-साइड कैपेसिटी के महत्व पर जोर दे रहे हैं, लेकिन वे क्लाउड-आधारित AI को पूरी तरह से शामिल कर रहे हैं; और ऐप्पल अपने सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर एकीकृत पारिस्थितिकी लाभ और निचले स्तर की रणनीति के साथ अपना हिस्सा जारी रखेगा। आगामी PC बाजार में, केवल हार्डवेयर पैरामीटर की प्रतिस्पर्धा नहीं होगी, बल्कि क्लाउड सहायता, सिस्टम-लेवल AI पुनर्निर्माण और क्रॉस-डिवाइस पारिस्थितिकी की समग्र प्रतिस्पर्धा होगी।
एंड्रॉइड कंप्यूटर अंतिम समाधान बन सकता है या नहीं, यह नेटवर्क स्थिरता, डेटा गोपनीयता और उपयोगकर्ता आदतों के स्थानांतरण जैसी चुनौतियों से गुजरना होगा। लेकिन यह निश्चित है कि AI ने PC की परिभाषा को पूरी तरह से बदल दिया है।
भविष्य का PC, शायद अब एक महंगी ग्राफिक्स कार्ड और बड़ी क्षमता वाली मेमोरी की आवश्यकता नहीं होगी, केवल एक स्क्रीन और क्लाउड की ओर जाने वाला नेटवर्क ही पर्याप्त होगा। AI क्लाउड कंप्यूटर का पूर्ण नया युग हमारी ओर आ रहा है।
यह लेख "लेई केजी" से आया है