साक्षात्कार: द राउंड ट्रिप
संकलन एवं संगठित करने वाला: Yuliya, PANews
जैसे-जैसे एआई की लहर अब तक के सबसे तेज़ गति से पूरे विश्व को घेर रही है, गणना शक्ति के आसपास एक "हथियारों की प्रतिस्पर्धा" शुरू हो चुकी है। जब एनवीडिया की बाजार कीमत एक अरब डॉलर के आंकड़े को पार कर गई, और एवीएस, गूगल क्लाउड जैसी बड़ी कंपनियों ने लगभग क्लाउड कम्प्यूटिंग का एकाधिकार ले लिया, तो सभी एआई नवाचारकों के सामने एक गहरा चुनौती खड़ी हो गई: क्या गणना शक्ति का उच्च स्तर पर केंद्रीकरण खुले नवाचार को दबा सकता है और एआई के भविष्य को कुछ कंपन
60 मिलियन डॉलर में स्नैपचैट को कंपनी बेचने के सफल अनुभव के साथ, शीर्ष व्यवसायों के लिए एआई कोड अनुकूलन सेवा प्रदान करने वाली प्रोडक्ट साइंस की स्थापना करने वाले गोंका एआई के सह-संस्थापक डेविड और डैनियल लैबरमैन भाई, अपने समानांतर कम्प्यूटिंग से एआर तक के लगातार उद्यम के अनुभव के साथ, बाजार में एक अद्वितीय दृष्टिकोण प्रस्तुत कर रहे हैं: एक पूरी तरह से समुदाय द्वारा चलाई गई डी-सेंट्रलाइज्ड एआई कम्प्यूटिंग नेटवर्क का निर्माण।
डेविड और डेनियल ने PANews और Web3.com Ventures के संयुक्त श्रृंखला 'The Round Trip' के नए सीरीज़ Founder's Talk में विस्तार से बताया कि वे क्यों बिटकॉइन के बुनियादी ढांचे के विकास के इतिहास से प्रेरणा ले रहे हैं और एक खुले वित्तीय प्रोत्साहन फ्रेमवर्क के माध्यम से एआई क्षेत्र में "एएसआईसी क्रांति" को दोहराने की कोशिश कर रहे हैं, जिससे गणना शक्ति की लागत के बंधन को पूरी तरह से तोड़ा जा सके। उन्होंने बताया कि गोंका एआई ने 50 मिलियन डॉलर के निवेश कैसे आकर्षित किया, जिसमें Bitfury जैसी बड़ी कंपनियां शामिल हैं, और वर्तमान "एआई बुलबुला" सिद्धांत पर अपने अद्वितीय दृष्टिकोण को साझा किया।
खेलों, एआर से डीसीएआई तक
PANews:डेविड और डेनियल के स्वागत है! आपके आने पर हमें बहुत खुशी है। मुझे पता है कि आपके पास बहुत गहरा तकनीकी पृष्ठभूमि है और आप इस क्षेत्र में कई वर्षों से काम कर रहे हैं। क्या आप अपनी पृष्ठभूमि की कहानी हमारे
गोंगका एआई:नमस्कार। सबसे पहले, हम भाई हैं, और हमारे जीवन और कैरियर हमेशा एक-दूसरे से जुड़े रहे हैं। हमारी कहानी की शुरुआत 2003 तक ले जाई जा सकती है, जिससे हमने समान्तर कम्प्यूटिंग और डिस्पर्स नेटवर्क में रुचि विकसित कर ली थी।
फिर हम ऑनलाइन गेमिंग के क्षेत्र में प्रवेश किया, जो आम तौर पर एक बड़े पैमाने पर समानांतर कम्प्यूटिंग है - हजारों खिलाड़ियों के बीच इंटरनेट के माध्यम से वास्तविक समय में अन्योन्यक्रिया। गेम एनिमेशन के निर्माण की दक्षता बढ़ाने और लागत कम करने के लिए, हमने कंप्यूटर विजन (कंप्यूटर
जबकि कंप्यूटर विजन हमें एक नए दिशा की ओर ले गया: हमने शुरुआत कीस्नैपचैटएआर वर्चुअल छवि विकसित करें। यह अनुभव बहुत सफल रहा, अंततः स्नैपचैट ने हमारी कंपनी को 60 मिलियन डॉलर में खरीद लिया, जो हमारे करियर में एक महत्वपूर्ण बिंदु बन गया।
अलग-अलग परियोजनाओं और कंपनियों के माध्यम से अहमें हमेशा एक इच्छा रही है: कुछ ऐसा बनाने की इच्छा जो सामाजिक स्तर पर वास्तव में महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सके, विशेष रूप से सामाजिक अंजब एआई हमारे जीवन में एक नए रूप में - बड़े भाषा मॉडल (LLM) के रूप में - प्रवेश करता है, तो सब कुछ बदल जाता है। यह अब हमारे पुराने दोस्त मशीन लर्निंग नहीं है, बल्कि यह एक शक्तिशाली उपकरण है जो वास्तविक बातचीत कर सकता है और हमारी समस्याओं के समाधान में वास्तव में मदद कर सकता है। हम देख रहे हैं कि ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित एआचाहे आप छवि उत्पादन, वीडियो उत्पादन, या जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान, भौतिकी जैसे क्षेत्रों में उल्लेखनीय प्रगति के बारे में बात कर रहे हों, या यहां तक कि अधिक कुशल परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के डिज़ाइन और संचालन के बारे
अगली बार, हम रोबोट सॉफ्टवेयर और स्वायत्त गाड़ियों के तेजी से विकास को भी दऔर ये बदलाव बहुत तेज़ी से हो रहे हैं, वर्तमान में।
लेकिन एक चिंता के साथ, "टर्मिनेटर" जैसे विज्ञान कथा के भय के बजाय, वास्तविकता के नक्शे के बारे में चिंता।वर्तमान में, दुनिया भर में क्लाउड कंप्यूटिंग की लगभग 65% क्षमता तीन अमेरिकी कंपनियों (AWS, Google Cloud आदि) के हाथों में है, अगर चीन के आलिबाबा और टेंसेंट को भी जोड़ दिया जाए, तो ये पांच बड़ी कंपनियां दुनिया भर के 80% क्लाउड कंप्यूटिंग की क्षमता को नियंत्रित करती हैं।एआई के केंद्र में कंप्यूटिंग शक्ति है, और वर्तमान चरण में एआई लगभग बादल कंप्यूटिंग शक्ति के बराबर है। ये कंपनियां जोरों-जोर से प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, 100% एआई कंप्यूटिंग शक्ति को नियंत्रित करने के लिए। अगर ऐसा ही चलता रहा, तो हम एक बहुत ही अजीब दुनिया
केवल बहुत कम कंपनियां ही सभी एआई के अधिकार और नियंत्रण में हैं, और ये एआई होंगे:
- बड़ी संख्या में �
- अर्थव्यवस्था के पूरे स
- समाज के कामकाज के तरीके
अतः, हम मानते हैं कि डी-सेंट्रलाइज्ड एआई एक आवश्यक और अवहेलित नहीं किया जा सकने वाला म
यहीं हमारे अंततः गोंका एआई तक पहुंचे का कारण है।
PANews:हां, आप एआई क्षेत्र में नए नहीं हैं। गोंका एआई की स्थापना से पहले, आपने प्रॉडक्ट साइंस, एक कंपनी की स्थापना की, जिसमें कोट्यू, के 5 और स्लो वेंचर्स जैसे प्रमुख निवेशकों ने निवेश किया है। क्या आप इस अनुभव के बारे में बात कर सकते हैं, और यह कैसे आपको अंततः गोंका की ओर ले गया?
गोंगका एआई:निश्चित रूप से। हमारे पिछले कंप्यूटर विज़न के अनुभव की वास्तविकता एआई और मशीन लर्निंग है। एआई के व्यावहारिक उपयोग के कई क्षेत्र छवि उत्पादन और एनिमेशन बनाने जैसे क्षेत्र हैं और इसलिए हमने मशीन लर्निंग उद्योग में अपनी प्रतिष्ठा बनाई है।
स्नैप छोड़ने के बाद हमने प्रोडक्ट साइंस की स्थापनायह कंपनी एआई का उपयोग करके वॉलमार्ट, जेपी मॉर्गन, एयरबीएनबी जैसी दुनिया की शीर्ष कंपनियों के लिए कोड अनुकूलन सेवा प्रदान करती है। अब एआई के साथ कोड लिखने में मदद करने के बारे में बहुत कुछ जाना जाता है, लेकिन उतना ही महत्वपूर्ण है कि इन कोड के अच्छी तरह से काम करना सुनिश्चित किया जाए। हम गोंका और एआई बुनियादी ढांचा वितरित करने पर ध्यान केंद्रित करने से पहले, कोड के प्रदरसन को बढ़ावा देन
"बिटकॉइन" जैसी गोंका एआई की धारणा
PANews:आपने कंप्यूटेशनल पावर के केंद्रीकरण के बारे में बात की है, जो वास्तव में चिंता का विषय है। हाल ही में क्लाउडफ्लेयर के बड़े पैमाने पर डाउनटाइम के कारण आधा क्रिप्टो दुनिया बेहोश हो गई, और AWS भी अक्सर अस्थायी रूप से बाहर हो जाता है, जिसके प्रत्येक मौके पर बड़ी संख्या में एप्लिकेशन प्रभावित होते हैं। गोंका एआई इस समस्या का समाधान कैसे करेगा? यह एक सामान्य डिस्पर्स्ड क्लाउ
गोंगका एआई:हां, वर्तमान में उच्चतम संगठित क्षमता के सामने, हमें केवल एक ही रास्ता दिखाई दे रहा है, वह असंगठित है।
मॉडल के स्तर पर, हम देख रहे हैं कि डीप सीक जैसे स्वतंत्र प्रयोगशालाएं प्रमाणित कर चुकी हैं कि वे तकनीकी दिग्गजों के समान उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल तैयार करने की पूरी क्षमता रखती हैं, लेकिन गणना शक्ति अभी भी मुख्य बाधा है। वर्तमान में, कई अग्रणी प्रयोगशालाएं बड़ी बादल सेवा कंपनियों द्वारा निर्मित बुनियादी ढांचे पर निर्भर करती हैं, जबकि विकेंद्रीकृत क्षवर्तमान समय में सबसे बड़ा डिस्पर्स्ड एआई कंप्यूटिंग नेटवर्क, बिटटेंसर, में केवल लगभग 5000 डेटा सेंटर लेवल जीपीयू हैं। इस बीच, कंपनियां जैसे कि ओपनएआई और xAI लाखों शीर्ष जीपीयू वाले बड़े क्लस्टर बना रही हैं। दोनों के बीच पैमाना बहुत अधिक अलग है।
हम जानते हैं कि,एकल बिंदु विफलता को रोकने और एआई को वास्तविक रूप से लोगों के लिए बनाने के लिए, एकमात्र तरीका एक डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग नेटवर्क का निर्माण करना है जोइस बिंदु पर, हमें बिटकॉइन से एक बड़ी प्रेरणा मिली। हम इसे केवल "संख्यात्मक स्वर्ण" के रूप में नहीं देखते, बल्कि इसे बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचा बनाने के सबसे महान ढांचा में से ए
पिछले 15 वर्षों में, बिटकॉइन समुदाय ने एक केंद्रीकृत ढांचा बनाने के बजाय एक अद्भुत डेसीट्रलाइज्ड बुनियादी ढांचा बनाया है। आज, बिटकॉइन नेटवर्क में लगभग 26 गीगावॉट की डेटा सेंटर क्षमता है, जो गूगल, अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, OpenAI और xAI के कुल योग से भी अधिक है। यह एक विशाल परियोजना है जिसे दुनिया भर के असंख्य स्वतंत्र भागीदारों द्वारा केंद्रीकृत प्रणालियों से छुटकारा पाने के लिए सामूहिक
इसके हार्डवेयर में नवाचार की गति भी उतनी ही शानदार है। 15 साल के भीतर, 1TH / s बिटकॉइन हैश रेट के लिए आवश्यक ऊर्जा की खपत 5 मिलियन जूल से केवल 15 जूल तक घट गई, जिसके परिणामस्वरूप दक्षता में अद्भुत 300,000 गुना वृद्धि हुई! हम विश्वास करते हैं कियदि एआई की गणना शक्ति के लिए भी इसी तरह का क्रांति लाया जा सकता है, तो वास्तविक "गणना शक्ति की बहुलता" संभव होगी, और एआई पृथ्वी पर प्रत्येक व्यक्ति के लिए उपलब्ध हो स
मेजबान:मुझे ध्यान रहा हबिटकॉइन के प्रारंभिक बुनियादी ढांचा दिग्गज बिटफरी ने अब ताजा घोषणा की है कि वे आपके लिए 50 मिलियन ड�क्या यह बाजार में किसी प्रकार के समान पैटर्न को दर्शाता है? बिटकॉइन ऊर्जा को "अदला-बदला" बना देता है क्योंकि चाहे ऊर्जा साइबेरिया में हो या सिलिकॉन वैली में, इसे समान गणना शक्ति के मूल्य में बदल दिया जाता है। क्या आप गणना शक्ति को भी "अदला-बदला" बना रहे हैं? ध्यान दें कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस देरी जैसे कारकों पर बहुत अधिक निर्भर होती है, क्या यह एक �
गोंगका एआई:हमें विश्वास है कि गणना क्षमता के क्षेत्र में भी यही कहानी दोहराई जाएगी। वर्तमान में, एनवीडिया के चिप अत्यंत महंगे हैं, और ओपनएआई जैसी कंपनियों के डेटा सेंटर निर्माण की लागत का अधिकांश भाग एनवीडिया को चुकाया जाता है। लेकिन अगर हम एआई के क्षेत्र में एएसआईसी (एप्लिकेशन स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट) के नवाचार के परिवर्तन को �
जब एकल कंप्यूटेशनल यूनिट की हार्डवेयर लागत में भारी गिरावट आ जाती है, तो ऊर्जा लागत फिर से महत्वपूर्ण चर बन जाती है। बिटफ़री जैसी प्रारंभिक खनन कंपनियों और हार्डवेयर निर्माताओं का अब इस पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश करना �उन्होंने बिटकॉइन के शुरुआती विकास के समान पैटर्न की पह
2012 के बारे में सोचिए, जबकि GPU खनन के लिए मुख्य उपकरण थे, लेकिन कुछ ही वर्षों के बाद, एएसआईसी, अपने सामान्य चिप्स के दशकों के तुलना में अधिक कुशल होने के कारण, एकमात्र संभाव्य खनन मार्ग बन गए। और इन एएसआईसी कंपनियों को जन्म देने वाले बड़े तकनीकी दिग्गज नहीं थे, बल्कि कुछ अज्ञात स्टार्टअप थे। यह इसलिए संभव हो सका क्योंकि बिटकॉइन के वित्तीय प्रोत्साहन ढांचे के कारण:
- खुली प्रतिस्पर्धाकोई भी आपका नाम हो, आपको नेटवर्क के लिए सबसे अधिक प्रभावी कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने वाला सबसे बड़ा टोकन पुरस्कार मिलेगा।
- सकारात्मक चक्र:जैसे-जैसे टोकन कीमत में बढ़ोतरी होती है, प्रोत्साहन अधिक आकर्षक बन जाता है, जिससे नेटवर्क के कुल गणना शक्ति को बढ़ावा द
- नवाचार के द्वार को कम करकोरिया या सैन फ्रांसिस्को में एक छोटी अपनी रचना वाली कंपनी, जो एक अधिक कुशल चिप डिज़ाइन कर सकती है, बिना बड़े बिक्री टीम के, बिना बड़े लोगों के साथ संबंध बनाए बिना, यहां तक कि परंपरागत निवेशकों के बिना, वे चिप को नेटवर्क में जोड़ सकते हैं, एक बार जब यह साबित ह
यह फ्रेमवर्क ने "कम्प्यूटेशनल पावर के उत्पादन" के व्यवसाय के लिए बहुत अधिक तकनीकी बाधाओं और जटिलता को कम कर दिया है। हम विश्वास करते हैं कि ऐ.आई. चिप्स के क्षेत्र में भी ऐसा ही होगा। जब प्रोटोकॉल स्थापित हो जाएगा, तो लोग अपने कम्प्यूटिंग उपकरणों को जोड़कर पैसा कमा सकेंगे, चाहे वे अपने कंप्यूटर, निविडिया जीपीयू खरीदे हों, या डेटा सेंटर से कम्प्यूटेशनल पावर किराए पर ले रहे हों, वे सभी नेटहम अपेक्षा कर रहे हैं कि आगामी एक से दो साल में, वित्तीय फ्रेमवर्क द्वारा चलाई गई नवाचार एआई नेटवर्क में सैकड़ों या हजारों गुना गणना शक्ति वृद्धि लाएगी, जो आज हमारे सामने आने वाले गणना शक्ति के बैरियर को प
डीसीएनएल के रूप में डिस्ट्रीब्यूटेड नेटवर्क कैसे कंप
PANews:यह मॉडल बहुत दिलचस्प है, जो शुरुआती ब्लॉकचेन माइनर्स की कहानी को याद दिलाता है, जो अपने स्कूल में खड़े हुए GPU का उपयोग करके माइनिंग कर रहे थे। अबकार बहुत सी कंपनियां महंगे H100 GPU खरीदती हैं, लेकिन अधिकांश समय वे खड़े रहते हैं क्योंकि वे उन्हें अधिकतम क्षमता से कैसे उपयोग करें, इसका ज्ञान �
गोंगका एआई:हमने वास्तव में बहुत सी ऐसी और भी उत्साहजनक स्थितियों का अनुभव किया है। कुछ बहुत सफल एआई स्टार्टअप कंपनियों ने शुरुआती उत्सादन के दौरान निवेशकों के पैसे से सैकड़ों H200 जीपीयू खरीदे, लेकिन अब तक केवल आधा ही प्रभावी ढंग से उपयोग किया गया
एक और आम स्थिति यह है कि कई कंपनियां स्वयं बड़े डेटा सेंटर की गणना शक्ति किराए पर ले रही हैं, जिसके माध्यम से ओपन सोर्स मॉडल चलाए जा रहे हैं। बाद में उन्हें पता चला कि हमारे नेटवर्क के माध्यम से वे एक बुद्धिमान काम कर सकते हैं: वे मॉडल को अब अक्षमता से अपने आप चलाने के बजाय, गोंका नेटवर्क के API के माध्यम से उसी सेवा का उपयोग करते हैं; इसके साथ ही, वे अपने किराए पर लिए गए GPU पर गोंका के नोड इंस्टॉल करते हैं और उन्हें नेटवर्क में योगदान देते हैं। इस तरह, वे AI मॉडल का उपयोग करते हैं और एक साथ टोकन पुरस्कार अर्जित करते हैं, जिससे उन्हें पहले के मुकाबले अधिक कार्यक्षमता और लाभ मिलत
GPU का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, आपको हजारों-लाखों अनुरोधों का एक साथ उपयोग करने की आवश्यकता होती है, जो कि एक व्यक्तिगत परियोजना के लिए बहुत कठिन होता है। इसलिए, व्यवसाय या तो स्वामित्व (या किराये पर) हार्डवेयर के कम उपयोग को सहने के लिए मजबूर होते हैं, या तो महंगे API शुल्क देते हैं, जो दोनों अवश्य ही अच्छे विकल्प नहीं हैं। नेटवर्क मे�
हमारे नेटवर्क में शामिल बहुत से भाग लेने वाले केवल "अव्यस्त" क्षमता के साथ नहीं हैं। उदाहरण के लिए, जैसे कि Gcore, Hyperfusion जैसे डेटा सेंटर, वे स्वयं ही उच्च कार्यक्षमता वाले व्यावसायिक ऑपरेटर हैं, और उनके पास अव्यस्त क्षमता बहुत नहीं है। लेकिन पिछले कुछ महीनों में, उन्होंने पाया कि अपने GPU को GONKA नेटवर्क में जोड़कर, वे ग्राहकों को सीधे किराए पर देने की तुलना में अधिक लाभ प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि उन्हें नेटवर्क वृद्धि के कारण मूल्य के अधिक अवसर मिले। इसलिए, वे हमारे नेटवर्क में सैकड
यही कारण है कि नेटवर्क हजारों ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) से लाखों तक तक पैमाने पर बढ़ सकता है। जबकि ओपनएआई जैसी बड़ी कंपनियां बाजार में अधिकांश GPU को खरीद लेती हैं, लाखों GPU अलग-अलग भाग लेने वालों के हाथ में हैं। अलग-अलग वे प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते, लेकिन मिलकर वे एक मजबूत शक्ति बन
यह तर्क राष्ट्रीय स्तर पर भी लागू होता
एक साल पहले, जब हमने कुछ देशों के सरकारों के साथ बातचीत की, तो उनका मुख्य विचार यह था कि "हमें अपना क्लस्टर बनाना चाहिए और स्वायत्तता कृत्रिम बुद
एक साल बाद, जब हमने फिर से संयुक्त अरब अमीरात, कजाखस्तान आदि देशों के मंत्रियों के साथ बैठक की, तो उन्होंने स्पष्ट रूप से समझा कि कम GPU वाले एक अकेले खिलाड़ी के रूप में, बड़े खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना असंभव है।
लेकिन यदि वे एक बड़ा, विश्वसनीय अवकेंद्रित नेटवर्क बनाने में सहमत हो जाते हैं, तो वे अपने अधिकारों को बरकरार रखने के साथ-साथ एक अवकेंद्रित नेटवर्क पर विश्वास क
क्या एआई का बुलबुला एक युग की लहर है या एक विशिष्ट दांव का अंत?
PANews:अस्वीकृत नहीं किया जा सकता है कि एआई क्षेत्र बड़ी उत्सुकता और तेजी से विकास के माध्यम से गुजर रहा है। लेकिन निवेशकों और उपयोगकर्ताओं की उच्च अपेक्षाओं के तहत, क्या हम "एआई बुलबुला" की ओर बढ़ रहे हैं? बहुत से लोग इसे 2000 के इंटरनेट बुलबुले के साथ
गोंगका एआई:यह एक दिलचस्प प्रश्न है। 2000 के इंटरनेट बुलबुले की ओर लौटकर देखिए, जबकि उस समय एक "छोटा फटना" हुआ था, लेकिन 25 साल बाद आज हम देखते हैं कि दुनिया कैसे बदल गई है? इंटरनेट एक वास्तविक तकनीकी क्रांति है, और आर्थिक मॉडल में आई बदलाव भी वास्तविक है। उस समय के कंपनियां आज अब ट्रिलियन डॉलर के दिग्गज बन गई हैं और हमारे जीवन को पूरी तरह से बदल दिया है।
इंटरनेट की तुलना में, एआई के द्वारा लाया गया परिवर्तन अधिक क्रांतिकारी और गहरा होगकल्पना करें कि अगले 30 से 50 वर्षों में, प्रत्येक व्यक्ति के पास एक व्यक्तिगत रोबोट होगा जो उसके लिए कारखाने में काम कर सकता है। यह विज्ञान कथा नहीं है, बल्कि आने वाली वास्तविकता है। इसलिए, निवेशकों के लिए इस तकनीक में हजारों करोड़ डॉलर निवेश करना अनुचि�
बेशक, प्रक्रिया में निवेश के विफलता होंगे, जैसा कि अतीत के 30 वर्षों में रिस्की निवेश के क्षेत्र में हुआ है, जिसमें बड़ी राशि नुकसान हुआ है, लेकिन समग्र रूप से, इस क्षेत्र के लाभ अत्यंत अच्छे रहे हैं और यह वास्तव में दुनिया को बदल दिया है।
तो, यह एक बुलबुला है या नहीं, यह आपके दृष्टिकोण पर निर्भर करता है। कुछ कंपनियां गलत कल्पनाओं के कारण बर्बाद हो जाएंगी। उदाहरण के लिए, गोंका डिस्पर्स्ड एआई की संभावना के बारे में गलत निर्णय ले सकता है; इसके विपरीत, आज सभी नवीनता निवेश जो एनवीडिया में हैं, भी एक बड़ा बुलबुला हो सकता है।
ऐतिहासिक रूप से ऐसा पहले भी हुआ है। 2012 में, क्रिप्टोकरेंसी के कारण नवीगेट के शेयरों के मूल्य में बहुत अधिक वृद्धि हुई, क्योंकि बाजार इस बात की उम्मीद कर रहा था कि यह खनन बाजार में शासन करेगा, लेकिन बाद में एएसआईसी क्रांति हुई और यह बाजार लगभग पूरी तरह से खो दिया गया। अब, एआई नवीगेट के लिए अधिक महान मूल्य वृद्धि ला रहा है, क्योंकि बाजार इसे एक अरबों डॉलर के बड़े बाजार की उम्मीद कर रहा है। यह अपेक्षा सही हो सकती है, लेकिन कोई भी नवीगेट के शासन के बारे में निश्चित नहीं है। अगर एआई के क्षेत्र में एएसआईसी क्रांति फिर से हो जाती है, तो क्या होगा?
कल्पना करें कि आज बिटकॉइन नेटवर्क की सभी गणना शक्ति को पुनर्निर्माण करने के लिए आपको 50 ट्रिलियन डॉलर की आवश्यकता होगी, लेकिन आप एएसआईसी माइनर के बजाय नवीनतम नवदीप चिप उपयोग कर रहे हैं! यह निश्चित रूप से बनाए रखने योग्य नहीं है।
इसलिए, हम "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बुलबुले" के बजाय, "विशिष्ट कंपनियों और विशिष्ट तकनीकी मार्गों पर दांव" के बुलबुले की चर्चा कर रहे हैं। यदि बाजार नवीगेटर (NVIDIA) के बारे में गलत निर्णय लेता है, तो 5 से 7 अंतरराष्ट्रीय बिलियन डॉलर की कंपनियां नुकसान का सामना कर सकती हैं, लेकिन यह एआई के आधार पर बुलबुला होने का अर्थ नहीं है। एआई तकनीक नष्ट नहीं होगी, और इसके जीवन और व्यवसाय को बदलने की प्रक्रिया भी रुक नहीं सकती, बस इन मूल्यों को धारण करने वाली कंपनियां बदल सकती हैं।
PANews:मैं पूरी तरह से सहमत हूँ। जैसे कि हम अब "मैं इंटरनेट का उपयोग कर रहा हूँ" नहीं कहते, बल्कि हम कहते हैं कि "मैं किसी एप्प का उपयोग कर रहा हूँ", जिस एप्प का हम उपयोग कर रहे हैं वह इंटरनेट का उपयोग करता है। भविष्य में, प्रत्येक एप्प किसी न किसी रूप में एआई का उपयोग करेगा, यह इतना व्यापक हो जाएगा कि हम
गोंगका एआई:पूरी तरह से सही। अगर आप अब नास्डैक इंडेक्स के बारे में जानकारी लेंगे तो आपको 2000 में हुई "बड़ी आपातकालीन स्थिति" के बारे में पता चलेगा, जो कि दशकों तक बढ़ोतरी के लंबे ग्राफ में एक छोटी लहर ही है। उस समय लोगों का मानना था कि सभी वस्तुएं 5 साल में ऑनलाइन बिकेंगी, जो नहीं हुआ, लेकिन 15 साल में वास्तव में ऐसा ही हो गया।
AI भी इसी तरह का है। रोबोटों से भरा भविष्य, शायद 5 साल में नहीं आएगा, लेकिन लगभग निश्चित रूप से आएगा, और कोई भी शक्ति इसे रोक नहीं सकती। इसी दृष्टिकोण से, हमारी भविष्य की गणना शक्ति की आवश्यकता में हजारों गुना वृद्धि होना अनिवार्य है। हमें एक ऐसे लंबे समय के आर्थिक मॉडल की आवश्यकता है, जैसा कि बिटकॉइन है, जिसे आने वाले दशकों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इस दृष्�