गोल्डमैन सैक्स के सीईओ: एआई उत्पादकता में वृद्धि करने की संभावना है, न कि नौकरियाँ समाप्त करना

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गोल्डमैन सैक्स के सीईओ डेविड सोलोमन ने कहा कि एआई संभवतः उत्पादकता में वृद्धि करेगा, न कि बड़े पैमाने पर नौकरियों का नुकसान। उन्होंने ध्यान दिया कि एआई बैंकिंग, कानून और लेखांकन में 25% सफेद कॉलर कार्यों को स्वचालित कर सकता है, लेकिन इससे डेटा सेंटर निर्माण के पद जैसे नए रोल्स भी पैदा हो सकते हैं, जिन्होंने 2022 के बाद से अमेरिका में 2,00,000 से अधिक पद जोड़े हैं। सोलोमन ने श्रम परिवर्तनों के अनुकूल होने के लिए पुनः प्रशिक्षण की मांग की। इसी बीच, मिका (MiCA) यूरोप में क्रिप्टो विनियमन को आकार दे रहा है, और सीएफटी (CFT) के प्रयास वैश्विक स्तर पर वित्तीय निगरानी को कड़ा करते रहे हैं।

ChainCatcher के अनुसार, गोल्डमैन सैक्स के सीईओ सोलोमन ने द न्यूयॉर्क टाइम्स में एक लेख में कहा कि AI के कारण "व्यापक बेरोजगारी" की चिंता को अतिशयोक्ति किया गया है, और संयुक्त राज्य अमेरिका की अर्थव्यवस्था पिछले औद्योगिक क्रांति और इंटरनेट युग की तरह ही, तकनीकी परिवर्तनों के माध्यम से अधिक नए नौकरियाँ बनाएगी। सोलोमन ने कहा कि गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि भविष्य के 10 वर्षों में AI या स्वचालन वर्तमान में 25% कार्य समय को प्रतिस्थापित कर सकता है, जिससे बैंकिंग, लेखांकन और कानून जैसे सफेद कॉलर क्षेत्रों को सबसे अधिक प्रभावित होगा। स्टैनफोर्ड के अध्ययन के अनुसार, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कस्टमर सर्विस जैसे उच्च-स्वचालित पदों के प्रारंभिक पदों की भर्ती, कम-स्वचालित क्षेत्रों की तुलना में 16% कम हो गई है। हालाँकि, उन्होंने बताया कि AI नए रोजगार की मांग को भी बढ़ा रहा है। उदाहरण के लिए, 2022 से, संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा सेंटर निर्माण से 200,000 से अधिक निर्माण नौकरियाँ पैदा हुई हैं। गोल्डमैन सैक्स स्वयं कुछ पालन-पोषण और खाता खोलने की नौकरियों को कम कर सकता है, लेकिन बैंकिंग, व्यापार और प्रबंधन सहित ग्राहक-उन्मुख पदों की भर्ती में वृद्धि करेगा। सोलोमन का मानना है कि AI अधिक संभावना है कि 25% नौकरियों को सीधे समाप्त करने के बजाय, उत्पादकता में सुधार करेगा। उन्होंने कहा: "तकनीकी प्रगति और सांस्कृतिक परिवर्तन समान समय पर नहीं होते; प्रतिस्थापित हो सकना, इसका मतलब यह नहीं है कि प्रतिस्थापित होगा।" उन्होंने सरकार और कंपनियों को AI के कारण होने वाले श्रम संरचना परिवर्तनों का सामना करने के लिए, बड़े पैमाने पर पुनः प्रशिक्षण पहलों में सहयोग करने की अपील की।

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