संपादकीय टिप्पणी: AI क्या 'रोजगार का अंत' लाएगा, यह व्यापार दुनिया के सबसे अधिक चिंतित मुद्दों में से एक बन गया है। गोल्डमैन सैक्स के अध्यक्ष और CEO डेविड एम. सोलोमन ने न्यूयॉर्क टाइम्स में एक लेख में कहा है कि इस चिंता को अतिरंजित किया गया है। AI निश्चित रूप से बल्कि कार्यबल बाजार को प्रभावित करेगा, विशेष रूप से लेखांकन, बैंकिंग, कानून, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कस्टमर सर्विस जैसे सफेद कॉलर पदों में दोहराव वाले कार्य, लेकिन यह अधिक संभावना है कि यह कार्यों की प्रकृति को बदलेगा, न कि सरलता से कई पदों को समाप्त करेगा।
सोलोमन का मुख्य निर्णय है: AI 25% की नौकरियों को स्वचालित नहीं कर रहा है, बल्कि 25% कार्य समय को स्वचालित कर रहा है। दूसरे शब्दों में, कुछ अक्षम, दोहराव वाले कार्य मशीनों द्वारा संभाले जाएंगे, और मनुष्यों को अधिक जटिल, निर्णय-आधारित और ग्राहक अंतर्क्रिया पर आधारित कार्यों की ओर धकेला जाएगा। इसी समय, डेटा केंद्र निर्माण, AI कार्य प्रवाह प्रबंधन, अनुपालन सत्यापन आदि नए आवश्यकताएँ नए रोजगार के अवसर भी पैदा कर रही हैं।
इस लेख का वास्तविक उद्देश्य तकनीकी परिवर्तन में एक पुरानी समस्या का जवाब देना है: हर नई तकनीक के साथ दर्द होता है, लेकिन इतिहास में, अर्थव्यवस्था अक्सर सदमे के बाद नौकरियाँ पुनः बना लेती है। AI का खतरा इस बात में नहीं है कि यह निश्चित रूप से लोगों को बेरोजगार कर देगा, बल्कि इस बात में है कि समाज, उद्योग और शिक्षा प्रणाली क्या समय पर काम करने वाले कर्मचारियों के परिवर्तन में मदद कर पाएंगी।
निम्नलिखित मूल पाठ है:
पिछले कुछ महीनों में, मैंने सैकड़ों व्यावसायिक नेताओं के साथ बातचीत की, और मुझे स्पष्ट रूप से एहसास हुआ कि उनके बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति तीव्र विभाजन है। एक दल का मानना है कि "रोजगार का अंत" और व्यापक बेरोजगारी आने वाली है; दूसरा दल मानता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाज को एक विशाल कूद देगी।
मैं बाद वाले वर्ग से हूँ—हालाँकि, कुछ संशय भी हैं। क्या AI श्रम बाजार को प्रभावित करेगा? निश्चित रूप से हाँ। यह रूपांतरण ऐतिहासिक अन्य महत्वपूर्ण परिवर्तनों की तरह, नए चुनौतियाँ लाएगा, खासकर जब AI पहले कभी नहीं देखा गया स्तर पर श्रम और उत्पादकता को अलग कर रहा है। लेकिन संयुक्त राज्य अमेरिका लंबे समय से तकनीकी सदमों के बाद नए कार्यों को बनाने की क्षमता रखता आया है, जिसमें 20वीं सदी की शुरुआत में बिजलीकरण और 1990 के दशक में डिजिटल क्रांति शामिल हैं। मुझे कोई कारण नहीं दिखता कि आज यह प्रक्रिया क्यों रुके।
बिना किसी संदेह के, AI हमारे दैनिक जीवन को पुनर्परिभाषित कर देगा। गोल्डमैन सैक्स के अर्थशास्त्री अनुमान लगाते हैं कि अगले दशक में, AI वर्तमान में 25% कार्य समय को स्वचालित कर सकता है। भोजन बनाने, निर्माण, सेवा क्षेत्र जैसे स्थानीय रूप से हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले पेशों में AI का प्रभाव अभी अस्पष्ट है; लेकिन क्लर्क पदों में, जिनमें लेखाकार, बैंकर और वकील शामिल हैं, कई कार्य स्वचालित होने की संभावना है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक अध्ययन के अनुसार, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कस्टमर सर्विस जैसे स्वचालन के प्रभाव से सबसे अधिक प्रभावित पदों में, सबसे कम प्रभावित पदों की तुलना में प्रारंभिक पदों की रोजगार में 16% की कमी आई है।
लेकिन यदि आप उन पदों या उद्योगों को देखें जिनका स्वचालन से कम संबंध है, तो दृश्य बदल जाता है। हमारे अर्थशास्त्री अनुमान लगाते हैं कि 2022 के बाद से डेटा सेंटर की मांग में वृद्धि ने लगभग 200,000 से अधिक निर्माण नौकरियाँ पैदा की हैं। AI कुछ उद्योगों में नौकरियों को समाप्त कर सकता है, लेकिन दूसरे उद्योगों में रोजगार में वृद्धि भी कर सकता है। उदाहरण के लिए, गोल्डमैन सैक्स को भविष्य में नियामक रिपोर्टिंग या ग्राहक खाता खोलने की प्रक्रिया पर काम करने वाले अधिक कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं हो सकती, लेकिन इससे हमें ग्राहकों के साथ निरंतर संवाद करने वाले बैंकर, ट्रेडर्स और संपत्ति प्रबंधकों को भर्ती करने का स्थान मिलेगा।
हम इस प्रभाव के पीछे वास्तविक मानवीय लागत को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते। औद्योगिक क्रांति ने वास्तव में जीवन स्तर में वृद्धि की, लेकिन यह फैक्टरियों और खदानों में कठिन श्रम और तेज़ी से शहरीकरण के कारण उत्पन्न दुष्ट गरीबी के बाद ही संभव हुआ। पिछले कुछ दशकों में, स्वचालन और वैश्विक बाहरीकरण के कारण निर्माण क्षेत्र में रोजगार में भारी कमी आई है, जिससे संयुक्त राज्य अमेरिका के कई परिवारों और समुदायों, जैसे इंडियाना के गैरी और दक्षिण कैरोलिना के ग्रीनविले, पर भारी कठिनाइयाँ पड़ी हैं।
लेकिन इन चुनौतियों के बावजूद, मैं हमेशा एक वास्तविकता की ओर लौटता हूँ: अधिकांश अमेरिकीयों का जीवन स्तर पिछले समय की तुलना में काफी बेहतर हो गया है। मैं 1962 में पैदा हुआ, उस समय एक सामान्य अमेरिकी वयस्क के पास एसी नहीं था; बाद में, जैसे-जैसे एसी की कीमतें कम हुईं, लगभग हर कोई ठंडक का आनंद लेने लगा। 1950 के दशक में, केवल IBM जैसी बड़ी कंपनियों के पास ही कंप्यूटर होते थे; आज, लगभग 90% अमेरिकी वयस्कों के पास एक सुपरकंप्यूटर है। 1900 में, विश्वव्यापी जन्म के समय की औसत आयु 32 वर्ष थी; आज, यह संख्या 70 वर्ष से अधिक है।
शायद अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि रोजगार में वृद्धि जनसंख्या वृद्धि से अधिक है। 1962 के बाद से, संयुक्त राज्य अमेरिका में नागरिक रोजगार लगभग 145% बढ़ा है, जबकि 16 वर्ष और उससे अधिक आयु की नागरिक जनसंख्या में लगभग 128% की वृद्धि हुई है। इस अवधि के दौरान, कुछ नए उद्योग उभरे, जबकि कुछ अन्य उद्योग विस्तारित या पिछड़ गए। निर्माण क्षेत्र में रोजगार 1550 लाख से घटकर 1250 लाख हो गया, जिसमें वस्त्र और कपड़ा निर्माण क्षेत्र से लगभग 200 लाख पदों का नुकसान हुआ; इसी समय, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र अब 1800 लाख से अधिक कर्मचारियों को रोजगार प्रदान करता है। संयुक्त राज्य अमेरिकी अर्थव्यवस्था अभी भी विश्व की सबसे अधिक नवाचारी, सक्रिय और उद्यमी अर्थव्यवस्था है।
वास्तव में, सबसे विश्वसनीय ऐतिहासिक नियमों को भी तोड़ा जा सकता है। लेकिन मुझे लगता है कि अमेरिकी अर्थव्यवस्था तीन कारणों से अभी भी अपनी पारंपरिक लचीलापन और ऊर्जा को बनाए रखेगी।
सबसे पहले, अगर हमारा अनुमान सही है, तो AI 25% नौकरियों को समाप्त नहीं करेगा। अधिक संभावना है कि लोग अपने समय के आवंटन के लिए अधिक कुशल तरीके खोज लेंगे। जब मैंने पहली बार इन्वेस्टमेंट बैंकिंग एनालिस्ट के रूप में काम शुरू किया, तो स्टॉक प्रदर्शन का एक साधारण ग्राफ बनाने के लिए, मुझे वॉल स्ट्रीट जर्नल के पुराने अंकों के माइक्रोफिल्म में कीमतें ढूंढनी पड़ती थीं, जिसमें 6 घंटे लग जाते थे। आज, एक पहली वर्ष का एनालिस्ट इस काम को कुछ ही सेकंड में पूरा कर सकता है, और पिछले कुछ वर्षों में हमने पहले कभी नहीं देखा गया सबसे अधिक संख्या में लोगों को भर्ती किया है। जितने अधिक उन्नत साधन होते हैं, उतनी ही स्वाभाविक रूप से कार्यों की जटिलता बढ़ती है। हालाँकि Excel, ईमेल और Zoom ने सुविधाएँ प्रदान की हैं, हम में से क्या कोई सचमुच महसूस करता है कि हमें अब कम करना है?
दूसरा, एक नौकरी जिसे प्रतिस्थापित किया जा सकता है, इसका अर्थ यह नहीं है कि वह अवश्य ही प्रतिस्थापित कर दी जाएगी। टेलीविजन ने स्थानीय मनोरंजन की मांग को समाप्त नहीं किया, और इंटरनेट ने रियल एस्टेट ब्रोकर या फिटनेस कोच को बेरोजगार नहीं किया। विपरीत, ये तकनीकें इन पेशों के मूल्य को उजागर करती हैं और मजबूत करती हैं। तकनीकी परिवर्तन और सांस्कृतिक परिवर्तन समान स्तर पर नहीं होते। अंततः, ATM, डिजिटल बैंकिंग और बैंकिंग समाहरण के कई दशकों के बावजूद, व्यावसायिक बैंकिंग के क्षेत्र में रोजगार की संख्या आज लगभग 1990 के मध्य के स्तर पर ही है।
तीसरा, अमेरिकी श्रम बाजार स्वयं जीवंत है। हालांकि वार्षिक शुद्ध नए रोजगार केवल कुछ मिलियन तक ही होते हैं, लेकिन कुल स्तर पर प्रवाह बहुत अधिक है; अमेरिकी उद्यम प्रति वर्ष 25 मिलियन से 35 मिलियन नौकरियाँ नष्ट करते हैं और बनाते हैं। कल्पना करें कि AI अधिक नवाचार को बढ़ावा देने के साथ, यह गति और तेज होगी, और हम पहले से ही देख रहे हैं कि अर्थव्यवस्था इस परिवर्तन के अनुकूल होने लगी है। वर्तमान में, उद्यम 'एजेंट-आधारित AI' को प्रबंधित करने और इसे विभिन्न परिदृश्यों में लागू करने में सक्षम लोगों की तलाश में हैं, जिसमें कार्यान्वयन, कार्यप्रवाह, पालन और प्रमाणीकरण सहित विस्तृत दायरा शामिल है। यह सब मानवीय निर्णय पर निर्भर करता है।
यदि AI वास्तव में नौकरियों को नष्ट कर देगा और इसकी गति पिछले समय से अधिक तेज होगी, तो सार्वजनिक नीति को प्रतिक्रिया देनी चाहिए: या तो व्यापक पुनर्प्रशिक्षण का वित्तपोषण करें, या ऐसे AI के विकास को प्रोत्साहित करें जो कर्मचारियों का समर्थन करें, न कि उनका स्थान लें।
यह सार्वजनिक और निजी क्षेत्र की संयुक्त प्रयास होनी चाहिए। सार्वजनिक क्षेत्र को आवश्यकता के अनुसार प्रोत्साहन और संसाधन प्रदान करने चाहिए, जिसमें व्यावसायिक स्कूलों और समुदायी कॉलेजों में निवेश बढ़ाना शामिल है; निजी क्षेत्र को कर्मचारियों के कौशल को बढ़ाने और स्थान पर प्रशिक्षण प्रणाली को पुनः डिज़ाइन करने में मदद करनी चाहिए।
इतिहास के पैटर्न स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं: अमेरिकी अर्थव्यवस्था सक्षम है और बड़ी तकनीकी प्रगति के अनुकूल हो जाएगी। यह भी स्पष्ट है कि भले ही सबसे बुद्धिमान लोगों द्वारा किए गए गंभीर भविष्यवाणियाँ अक्सर गलत होती हैं। 1930 में, जॉन मेनार्ड कीन्स ने प्रसिद्ध रूप से भविष्यवाणी की थी कि 2030 तक, लोग सप्ताह में केवल 15 घंटे काम करेंगे। हालाँकि उनकी कल्पना किए गए आरामदायक भविष्य का साकार होना नहीं हुआ, लेकिन यह एक अच्छी याददाश्त है: 'नौकरी के अंत' के प्रति डर, AI द्वारा अर्थव्यवस्था और उत्पादकता के पुनरुत्थान की क्षमता को कम दर्शा सकता है।
डेविड एम. सोलोमन के अलावा गोल्डमैन सैक्स के अध्यक्ष होने के अलावा, वे इलेक्ट्रॉनिक डांस म्यूजिक प्रोड्यूसर भी हैं, जिनका कलाकार नाम DJ D-Sol है।