GLM-5.2 वैश्विक टॉप 3 में प्रवेश करता है, लेकिन Anthropic को बदलने में चुनौतियों का सामना कर रहा है

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BlockBeats की सूचना, 22 जून, जेफ्रीज के अनुसार, ज़ही पीएलएम-5.2 वैश्विक बड़े मॉडल रैंकिंग में टॉप तीन में पहुंच गया है, जो चीनी AI विकास का एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, लेकिन अमेरिका द्वारा Anthropic के शीर्ष मॉडल तक पहुंच पर लगाए गए प्रतिबंध ज़ही के लिए महत्वपूर्ण आय वृद्धि नहीं लाएंगे।


जीफ्रे द्वारा 17 जून को जारी एक चीनी टेक उद्योग रिपोर्ट में, GLM-5.2 को वैश्विक मॉडल इंटेलिजेंस इंडेक्स में एंथ्रोपिक और ओपनएआई के बाद तीसरे स्थान पर रखा गया है। यह पहली बार है जब एक चीनी मॉडल वैश्विक टॉप तीन में शामिल हुआ है। रिपोर्ट के अनुसार, GLM-5.2 प्रोग्रामिंग और लंबे समय तक के एजेंट वर्कफ्लो में उल्लेखनीय प्रदर्शन करता है और चीन के शीर्ष एक महान मॉडल में से एक बन गया है।


ज़हुप ने 13 जून को कोडिंग प्लान के माध्यम से GLM-5.2 जारी किया और 17 जून को API उपलब्ध कराया। यह मॉडल 7440 अरब पैरामीटर MoE आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जिसमें लगभग 400 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, 100 लाख टोकन कंटेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, और MIT लाइसेंस के तहत वेट्स खुले हैं। जेफ्रीस के अनुसार, Artificial Analysis के मॉडल इंटेलिजेंस इंडेक्स में, GLM-5.2 वैश्विक स्तर पर तीसरे स्थान पर है और चीन में पहले स्थान पर है; कोडिंग और agentic सूचकांकों में क्रमशः वैश्विक स्तर पर चौथे और दूसरे स्थान पर है और चीन में पहले स्थान पर है। Arena.ai के फ्रंटएंड प्रोग्रामिंग रैंकिंग में, GLM-5.2 Max दूसरे स्थान पर है, Fable 5 High के बाद, Claude Opus 4.7 और 4.8 से ऊपर।


रिपोर्ट में यह भी बताया गया कि अमेरिका द्वारा Anthropic Claude Mythos 5 और Fable 5 तक पहुँच पर लगाए गए प्रतिबंधों को लंबे समय तक बनाए रखना कठिन हो सकता है। Anthropic ने 9 जून को संबंधित मॉडल जारी करने के बाद, सुरक्षा कारणों से अमेरिकी सरकार ने उनसे विदेशी उपयोगकर्ताओं, जिनमें अमेरिका में रहने वाले गैर-अमेरिकी कर्मचारी शामिल हैं, की पहुँच को सीमित करने का अनुरोध किया। उपयोगकर्ता पहचान को अल्पकालिक रूप से अलग करने में कठिनाई के कारण, Anthropic ने अस्थायी रूप से वैश्विक पहुँच बंद कर दी और पहचान सत्यापन को मजबूत किया।


जेफ्रीज का मानना है कि इस "केवल अमेरिकीयों के लिए अग्रणी मॉडल तक पहुंच" की व्यवस्था को लागू करना कठिन है और अमेरिकी AI पारिस्थितिकी को नुकसान पहुंचा सकती है। अमेरिका में बहुत सारे AI शोधकर्ता और इंजीनियर विदेशी मूल के हैं या अमेरिकी नागरिक नहीं हैं; यदि उन्हें अग्रणी मॉडल से बाहर रखा जाता है, तो शोध की प्रगति धीमी हो सकती है या कुछ प्रतिभाओं और उपयोग की मांग को विदेशों की ओर धकेल सकता है।


लेकिन रिपोर्ट के अनुसार, Fable 5 के प्रतिबंधों से चीनी मॉडल कंपनियों की आय में काफी वृद्धि नहीं होगी। जेफ्रीज के चैनल सर्वेक्षण के अनुसार, अधिकांश उपयोगकर्ता Claude से सीधे GLM-5.2 पर स्विच नहीं करेंगे। GLM-5.2 की प्रोग्रामिंग क्षमता Claude Opus 4.7 के लगभग बराबर मानी जाती है, लेकिन Opus 4.8 से पीछे है। यहां तक कि यदि डेवलपर्स चीनी ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करते हैं, तो वे स्थानीय डिप्लॉयमेंट, क्लाउड प्रदाता या OpenRouter जैसे इन्फरेंस प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपयोग कर सकते हैं, और मॉडल विकासकर्ताओं को आय नहीं दे सकते।


रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि डेवलपर्स आमतौर पर कोड जनरेशन, डीबगिंग और लंबे संदर्भ कार्यों सहित विभिन्न कार्यों के लिए मॉडलों का मिश्रण उपयोग करते हैं, और एकल मॉडल पर पूर्णतः स्थानांतरित नहीं होते हैं। इससे GLM-5.2 की Anthropic के संभावित ट्रैफ़िक स्पिलओवर को व्यावसायिक रूप से लाभान्वित करने की क्षमता सीमित हो जाती है।


जेफ्रीज ने बताया कि ज़ही प्रीमियम रीजनिंग कैपेसिटी की कमी का सामना कर रही है, खासकर लंबे कॉन्टेक्स्ट और एजेंट वर्कफ्लोज अधिक कैपेसिटी खपत करते हैं, जिससे एंटरप्राइज-लेवल की मांग पूरी करने में प्रभाव पड़ सकता है। रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया है कि चीनी बड़े मॉडल बाजार में मूल्य प्रतिस्पर्धा तीव्र है, GLM-5.2 का प्रदर्शन GLM-5.1 की तुलना में लगभग 26% बेहतर है, लेकिन API मूल्य अपरिवर्तित रहा है, जो दर्शाता है कि मॉडल निर्माताओं के पास स्पष्ट मूल्य निर्धारण अधिकार नहीं है।


इसके अलावा, अमेरिकी मॉडल निर्माताओं की अनुकूलन प्रतिरोध प्रौद्योगिकी और निर्यात नियंत्रण भी दीर्घकालिक जोखिम उत्पन्न करते हैं। जेफ्री के अनुसार, ये उपाय चीनी मॉडलों की अग्रणी क्षमता को पकड़ने में बाधा डाल सकते हैं और अमेरिका और चीन के मॉडल प्रदर्शन के बीच अंतर को फिर से बढ़ा सकते हैं।


रिपोर्ट का मुख्य निष्कर्ष है कि GLM-5.2 साबित करता है कि चीनी मॉडल वैश्विक प्रथम समूह में प्रवेश कर चुके हैं, लेकिन वे अभी तक वास्तविक रूप से "एंथ्रोपिक के जूते पहने" नहीं हैं। आय परिवर्तन, कैलकुलेशन सामर्थ्य की आपूर्ति, मूल्य प्रतिस्पर्धा और संयुक्त राज्य अमेरिका की प्रौद्योगिकी सीमाओं जैसे कारकों के प्रतिबंधों के कारण, ज़हीपु शॉर्ट-टर्म में एंथ्रोपिक की पहुँच सीमाओं से वास्तविक व्यावसायिक वृद्धि प्राप्त करने में समर्थ नहीं होगा।

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