GitHub ने AI एजेंट वर्कफ्लो के कारण कैलकुलेशन दबाव के जवाब में Copilot पर्सनल वर्जन के लिए नए सब्सक्रिप्शन स्वीकार करना बंद कर दिया है। प्रोडक्ट वाइस प्रेसिडेंट जो बिंडर ने बताया कि AI एजेंट को लंबे समय तक हाई कंकरेंस कैलकुलेशन की आवश्यकता होती है, जो मूल सिस्टम डिज़ाइन की अपेक्षा से कहीं अधिक है। मौजूदा उपयोगकर्ताओं की सेवा स्थिरता को सुनिश्चित करने के लिए, GitHub ने नए उपयोगकर्ताओं के लिए सीमा लागू की है और सेशन सीमा और साप्ताहिक टोकन सीमा शुरू की है, जिससे धीरे-धीरे टोकन उपभोग पर आधारित बिलिंग पर स्विच किया जा रहा है, साथ ही कुछ हाई-एंड मॉडल्स के उपयोग की लागत को हटा दिया गया है या बढ़ा दिया गया है। यह घटना दर्शाती है कि वर्तमान AI इंफ्रास्ट्रक्चर सामान्यतः संसाधन सीमा का सामना कर रहा है, Anthropic, Google, OpenAI और क्लाउड प्रदाताओं AWS, Azure में भी इसी तरह की सीमाएँ लागू की गई हैं, जो बड़े मॉडल्स के स्केल पर लागू होने और नींव के कैलकुलेशन सप्लाई के बीच संरचनात्मक संघर्ष को उजागर करती हैं।

लेखक, स्रोत: AIBase

चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के गणन संसाधनों पर अभूतपूर्व दबाव पड़ रहा है, माइक्रोसॉफ्ट के अधीनस्थ गिटहब ने नए कोपिलोट व्यक्तिगत सदस्यता को स्वीकार करना बंद कर दिया है। यह विश्व का सबसे बड़ा कोड होस्टिंग प्लेटफॉर्म बजट और सेवा की प्रतिबद्धता के बीच एक लड़ाई में फंस गया है।

गिटहब के प्रोडक्ट वाइस प्रेसिडेंट जो बिंडर ने बताया कि एआई एजेंट द्वारा संचालित वर्कफ्लो ने कंप्यूटिंग की मांग को बदल दिया है। ये स्वतंत्र रूप से जटिल कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम "एजेंट" आमतौर पर लंबे समय तक और उच्च समानांतर कंप्यूटिंग समर्थन की आवश्यकता होती है, जिसका संसाधन उपयोग मूल डिज़ाइन की अपेक्षाओं से कहीं अधिक होता है।

हैशरेट अंतर के कारण सेवा का स्तर कम हो गया

मौजूदा उपयोगकर्ताओं की सेवा स्थिरता को बनाए रखने के लिए, आधिकारिक तौर पर प्रतिबंध लागू करने का निर्णय लिया गया है। यदि नए उपयोगकर्ताओं की वृद्धि को सीमित नहीं किया गया, तो सभी डेवलपर्स को सेवा गुणवत्ता में भारी गिरावट का सामना करना पड़ सकता है।

वास्तव में, इस कैलकुलेशन की कमी ने उद्योग के लिए एक सामान्य समस्या बन गई है, जिसमें Anthropic, Google और OpenAI जैसे विशालकाय भी पहले ही उपयोग सीमाओं को संकुचित कर चुके हैं। क्लाउड सेवा प्रदाता भी कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं, भले ही AWS और Azure जैसे मजबूत प्लेयर हाल ही में अक्सर क्षमता की सीमाओं का सामना कर रहे हैं।

बिलिंग मॉडल को अधिकार समायोजन के साथ स्थानांतरित किया जा रहा है

उच्च संचालन लागतों के जवाब में, GitHub ने उपयोग नियमों को समायोजित करना शुरू कर दिया है और अधिक कठोर सत्र सीमाएँ और साप्ताहिक टोकन सीमाएँ शुरू की हैं। इसका अर्थ है कि डेवलपर्स को उपभोग के शीर्ष बिंदु के बाद, जब तक कि खिड़की रीसेट नहीं हो जाती, तब तक प्रतीक्षा करनी पड़ती है ताकि वे उपयोग जारी रख सकें।

इसके अलावा, आधिकारिक योजना है कि वे निश्चित शुल्क मॉडल को क्रमिक रूप से समाप्त करके टोकन खपत पर आधारित बिलिंग मॉडल में स्थानांतरित करेंगे। लागत कम करने की योजना के एक हिस्से के रूप में, कुछ महंगे उच्च-अंत मॉडल को सदस्यता से हटा दिया गया है या उच्चतर गुणक के साथ बिल किया जा रहा है।