जॉर्ज हॉट्ज — जिन्होंने 17 साल की उम्र में आईफोन को क्रैक किया और सोनी के सामने अदालत में लड़ने से पहले प्लेस्टेशन 3 का रिवर्स इंजीनियरिंग किया — ने एक स्पष्ट चेतावनी जारी की है: AI कोडिंग एजेंट्स का व्यापक उपयोग “इस क्षेत्र के इतिहास में सबसे महंगी गलतियों में से एक” हो सकता है। एक रविवार को पोस्ट किए गए “द एटर्नल स्लॉपटेम्बर” शीर्षक वाले ब्लॉग पोस्ट में, हॉट्ज तर्क देते हैं कि एजेंटिक कोडिंग टूल्स वास्तव में किसी भी विश्वसनीय तरीके से “प्रोग्राम” नहीं करते। “एजेंट प्रोग्राम नहीं कर सकते, और इस बात को समझने में हमें लगातार अधिक समय लग रहा है कि वे नहीं कर सकते,” उन्होंने लिखा। उनका मुख्य दावा: ये मॉडल्स ऐसा आउटपुट प्रदान करते हैं जो विश्वसनीय लगता है, लेकिन सूक्ष्म और बढ़ते हुए तरीके से खराब है, और जैसे-जैसे मॉडल्स की सांख्यिकीय प्रवाहता में सुधार होता है, ये दोष पहचानना कठिन होते जा रहे हैं। उनके द्वारा परीक्षण किया गया, और जो पाया गया: - हॉट्ज इस निष्कर्ष पर केवल विचार प्रयोगों से पहुँचे। उन्होंने छह महीने तक वास्तविक कार्य पर एजेंट्स का उपयोग किया: Tinygrad (उनका ओपन-सोर्स डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क) के कुछ हिस्सों का विस्तार करना और USB-PCIe चिप का पूरा फर्मवेयर रिवर्स-इंजीनियरिंग करना। - उनका अनुभव: एजेंट “सभी प्रगति को पहले ही प्रदान करते हैं” — वे आपको स्पष्ट हिस्सों में जल्दी से पहुँचा देते हैं, लेकिन फिर ऐसा समय प्रदान करते हैं, जहाँ पूरा करने, विश्वसनीय कार्य होने की प्रतीक्षा होती है, मानो स्लॉट मशीन का हाथ हो। वास्तव में, अक्सरऐसा नहीं होता: आपको बार-बार मैनुअल सुधारों की प्रतीक्षा करनी पड़ती है। एक संगठनात्मक जोखिम, केवल अहंकार का मुद्दा नहीं हॉट्ज, समीक्षा को कला-समुदायवाद से मूलभूत मानते हैं। वे संकेत देते हैं कि पिछले स्वचालित टूल (जैसे AFL) मानवीय समुदाय से कहींअधिकबग पाए, परंतुउसीतरहकीचेतावनीउत्पन्ननहींहुई,औरAIद्वाराप्रभुत्वप्राप्तखेल(शतरंज,गो)सफलहुए।उनकीचिंताअभिनवहै:उच्च-प्रदर्शनकरनेवालेसखुदकेप्रतिक्रिया-लूपबहुतअच्छेहोतेहैंऔरएजेंटद्वाराउत्पन्नत्रुटियोंकोपहचानकरठीककरसकतेहैं।कमप्रदर्शनकरनेवालेजिनकेआउटपुटएजेंटसहायतासेदसगुनाहोजातेहैं,उनमेंऐसानहींहोगा।यहव्यवहार,हॉट्जचेतावनीदेतेहैं,शिपकिएगएकोडकीऔसतगुणवत्तामेंगिरावटकोतेजकरदेगा: “बहुतसारेस्लॉपकेलिएएकसुवर्णयुग,औरगुणवत्ताकेगेमज़केलिएएकअंधकारयुग।” वहमानतेहैंकिएजेंटसमर्थनमेंअधिकआमउपयोगएकभागश:व्यापारिकमनोविज्ञानहै—“मुझेलगताहैयहएजेंटबेचनेकेलिएएकप्रकारकीमनोवैज्ञानिकअभियानहै”—औरयहदावाकरतेहैंकि पीछे पड़ने के डर से,बड़ीकंपनियाँअपने 2026 मेंएजेंटप्रणालीआमभौतिकमुद्रा(BTC)मेंअपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखुदकीभुजा(ARM)अपनीखுदকીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM)અપનીખુદકીભુજા(ARM) અब 2026 में AI कोडिंग साधनों को पूरे प्रयोगशाला संगठन में प्रचलित करते हैं,औरवहसवालबढ़ियाहै:“आपसमझतेहैंkam macOS 2 सالमेंबढ़ियāहोगāयāबढ़ियā?” हॉट्ज,विस्तृतबहसमेंउसस्थि [Translation truncated due to system error. Please retry.]
जॉर्ज हॉट्ज ने चेतावनी दी कि एआई कोडिंग एजेंट्स क्रिप्टो और डीफाई के लिए बड़ा खतरा हैं
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जॉर्ज हॉट्ज, जो आईफोन और प्लेस्टेशन 3 एक्सप्लॉइट्स के पीछे के हैकर हैं, चेतावनी देते हैं कि एआई कोडिंग एजेंट्स क्रिप्टो और डीफाई में बड़ी समस्याएं पैदा कर सकते हैं। एक ब्लॉग पोस्ट में, वे कहते हैं कि ये टूल्स ऐसा कोड जनरेट करते हैं जो मजबूत दिखता है, लेकिन अक्सर इसमें छिपी हुई कमियां होती हैं। छह महीनों में, उन्होंने पाया कि एआई एजेंट्स विकास को तेज करते हैं, लेकिन गड़बड़, त्रुटि-प्रवण काम छोड़ देते हैं। हॉट्ज कहते हैं कि यह प्रवृत्ति डीफाई एक्सप्लॉइट घटनाओं को बढ़ा सकती है, क्योंकि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में छोटी कमियां बड़े नुकसान का कारण बन सकती हैं। उनकी खोज से यह स्पष्ट होता है कि अपनाये जाने के साथ एआई + क्रिप्टो समाचार में जोखिम बढ़ रहे हैं।
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