जब भी कोई नया बुनियादी ढांचा शुरू होता है, तो पहले कुछ लोग जानकारी के अंतर का फायदा उठाकर कमाई करते हैं।

लेखक, स्रोत: हेई गेआई

हाल ही में AI दुनिया में एक दिलचस्प घटना हुई है।

फू शेंग, सन यूचेन, ट्रम्प परिवार, ये तीनों जो पूरी तरह से अलग लगते हैं, अचानक एक ही व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करने लगे।

AI मिड-पॉइंट।

चित्र स्रोत: सिंगुलैरिटी APEX, प्रोग्रामर यू पी

फू शेंग की ओर से, मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार, उन्होंने EasyRouter लॉन्च किया है, जो एक AI API समाहार मंच है और जिसका मुख्य उद्देश्य GPT, Claude, Gemini, DeepSeek जैसे दर्जनों बड़े मॉडल्स का एकीकृत एक्सेस प्रदान करना है।

सुन युचेन की ओर से, B.AI ने मल्टी-मॉडल कॉल, क्रेडिट्स बिलिंग, TRON इकोसिस्टम पेमेंट, सब्सक्रिप्शन पैकेज आदि को प्रस्तुत कर दिया है, जिसके अनुसार दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता 100 लाख से अधिक हो गए हैं।

ट्रम्प परिवार से संबंधित WLFI इकोसिस्टम अधिक सीधा है, वर्ल्डक्लॉ ने वर्ल्डराउटर को लॉन्च किया है, जो 300 से अधिक AI मॉडल्स तक एकीकृत पहुंच प्रदान करता है और USD1 के साथ भुगतान करने या WLFI टोकन को बंद करके टोकन पैकेज अनलॉक करने की सुविधा देता है।

मैंने यहां देखकर पहली प्रतिक्रिया यह थी:

कैसे ट्रम्प भी AI टोकन बेचने लगे?

लेकिन ध्यान से सोचने पर, यह बात कोई अजीब बात नहीं है।

क्योंकि AI युग में सबसे पहले पैसा कमाने वाले, शायद वास्तव में मॉडल नहीं होंगे।

बल्कि मॉडल और उपयोगकर्ता के बीच की एक परत।

That is, the transit point.

स्टॉपओवर क्या है?

बहुत से लोग ट्रांजिट स्टेशन सुनकर तुरंत सोचते हैं:

क्या यह API का रिसेलिंग नहीं है?

हाँ, लेकिन पूरी तरह से सही नहीं।

सबसे सरल तरीके से समझें, मिडलमैन एआई मॉडल का एकीकृत प्रवेश बिंदु है।

आपको OpenAI का उपयोग करना है, और एक इंटरफेस सेट कनेक्ट करना है।

आपको Claude का उपयोग करना है, फिर से एक सेट इंटरफेस।

आपको Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax का उपयोग करना होगा, प्रत्येक के पास अपना API, Key, मूल्य, बिल और जोखिम नियंत्रण है।

सामान्य उपयोगकर्ता को महसूस नहीं हो सकता है।

लेकिन जब तक आप उत्पाद, एजेंट या उद्यम AI अनुप्रयोग बना रहे हैं, तब तक ccswitch जैसे प्रबंधन उपकरणों का उपयोग करने के बावजूद, आपको कई सदस्यताएँ खरीदनी पड़ेंगी, कई plus pro max ultra सुविधाएँ सक्रिय करनी पड़ेंगी, और फिर आपको पता चलेगा कि यह काम बहुत परेशानी वाला है—पुनः भुगतान, बिल, और बकाया राशि का दावा, सोचते ही डर लगता है।

और इससे भी अधिक, आप प्रत्येक मॉडल के लिए नया लॉजिक नहीं लिख सकते।

इसलिए मध्यवर्ती स्टेशन आ गया।

यह अपने बैकएंड पर कई मॉडल्स को जोड़ता है और एक एकीकृत API प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता को केवल एक कुंजी और एक प्रवेश बिंदु की आवश्यकता होती है, ताकि वे विभिन्न मॉडल्स का उपयोग कर सकें।

यह सामान्य लगता है, कोई तकनीकी क्षमता नहीं है, और लाभ नहीं दिखता।

लेकिन जब यह AI टोकन की खपत से टकराता है, तो यह एक बड़ा व्यवसाय बन जाता है।

असली टोकन खाने वाला, चैट नहीं, एजेंट है

आज का AI केवल बातचीत करने तक सीमित नहीं है।

चैट कम टोकन खर्च करती है।

असली टोकन खाने वाला, एजेंट है।

कोड लिखें, जानकारी खोजें, फाइलें संपादित करें, विश्लेषण करें, रिपोर्ट बनाएं, कार्यों को लगातार निष्पादित करें, बार-बार स्वयं की जांच करें।

एक एजेंट को एक पूरी रात चलाने के बाद, अगले दिन बिल देखकर वास्तव में चुप रहने को मजबूर कर देता है।

इसलिए ट्रांजिट स्टेशन इंटरफेस नहीं बेच रहा है।

यह AI युग का पानी, बिजली और कोयला बेच रहा है।

पहला तरीका कमाई का: वैध थोक से खुदरा में बदलना

स्टॉपओवर का पहला तरीका कमाई करने का, बहुत वैध है।

Wholesale to retail.

बड़े ग्राहक उपरी मॉडल निर्माताओं से कम कीमत पर प्राप्त करते हैं, और फिर उनकी उपयोग मात्रा को छोटे-छोटे हिस्सों में विभाजित करके व्यक्तिगत डेवलपर्स, छोटी टीमों और उद्यम ग्राहकों को बेचते हैं।

यह बादल सेवा एजेंट, एसएमएस चैनल और सीडीएन वितरण के समान है।

जितना अधिक मात्रा, उतनी अधिक बातचीत की शक्ति।

आपके पास तकनीकी टीम है, तो आप रूटिंग, कैशिंग, लिमिटिंग, फॉलोवर और बिलिंग प्रबंधन कर सकते हैं।

अगर आपके पास व्यावसायिक ग्राहक हैं, तो आप स्थिरता और सेवा बेच सकते हैं।

EasyRouter की वेबसाइट पर ऐसे बिक्री बिंदु देखे जा सकते हैं:

◆ 40 से अधिक आपूर्तिकर्ताओं का समाहित करना

◆ऑटो फॉलोवर

◆ लोड बैलेंसिंग

◆ 99.9% उपलब्धता

◆P99 लेटेंसी 200 मिलीसेकंड से कम

यही वैध मध्यवर्ती स्टेशन का तर्क है।

यह कोई अंतर नहीं कमा रहा है।

यह बुनियादी ढांचे पर कमाता है।

दूसरा अर्जन का तरीका: अकाउंट पूल आर्बिट्रेज

दूसरा तरीका कमाई का, धुंधला होने लगता है।

Pool arbitrage.

यही कारण है कि बहुत सारे मध्यवर्ती स्टेशन विशेष रूप से लाभदायक दिखते हैं।

कुछ प्लेटफॉर्म विदेशी खाते, सदस्यता खाते, व्यावसायिक मुफ्त कोटा, शिक्षात्मक कोटा और यहां तक कि विभिन्न चैनलों से प्राप्त खाते के समूह का उपयोग करते हैं, ताकि मूल रूप से व्यक्तिगत या छोटी टीमों के लिए उपलब्ध खातों को कई हिस्सों में बांटकर बेचा जा सके।

उदाहरण के लिए, एक 200 डॉलर प्रति महीने का Claude Code Max अकाउंट, अगर कई लोगों के बीच बांट दिया जाए, तो हजारों डॉलर की आय हो सकती है।

This is no longer infrastructure.

यह ब्लैक मार्केट वाला है।

और AI युग के स्क्रैपर अधिक छिपे हुए हैं।

कॉन्सर्ट के लिए ब्लैक मार्केट में टिकट खरीदते समय, आप कम से कम जानते हैं कि आप कौन सा टिकट खरीद रहे हैं।

AI मिडलमैन टोकन बेच रहा है, आपको पता नहीं होता कि इसके पीछे ऑफिशियल खरीद, कॉर्पोरेट छूट, अकाउंट पूल, या कोई अन्य लाभ उठाने का चैनल है।

आप केवल यह जानते हैं कि यह अब काम करता है।

एक दिन, यह अचानक काम नहीं करने लगा और फट गया। (बहुत सारे मध्यवर्ती स्टेशन जिन्होंने अकाउंट पूल पर रिस्क कंट्रोल नहीं लगाया, उन्हें बैच बैन कर दिया गया।)

तीसरा तरीका कमाई का: नकली माल बेचना

तीसरा तरीका कमाई का, अधिक खतरनाक।

Sell counterfeit goods.

प्लेटफॉर्म आपको बता रहा है कि यह क्लॉड है।

लेकिन वास्तव में पीछे अधिक सस्ता मॉडल जुड़ा हुआ है।

प्लेटफॉर्म आपको बता रहा है कि यह कोई उन्नत मॉडल है।

लेकिन वास्तविक रूप से आपको कम कीमत वाले मॉडल पर डाउनग्रेड कर दिया गया है।

सामान्य उपयोगकर्ता इसे पहचानने में कठिनाई महसूस करते हैं।

यहाँ एक पेशेवर शब्द है जिसे मॉडल मैपिंग कहते हैं।

मैपिंग बैकएंड ऐसा दिखता है, आप चित्र देखकर समझ जाएंगे।

क्योंकि बहुत सारे दैनिक कार्यों में, विभिन्न मॉडलों का अनुभव इतना स्पष्ट नहीं होता।

एक कॉपी लिखना, एक सारांश बनाना, एक पाठ का अनुवाद करना — बहुत सारे मॉडल इसे पूरा कर सकते हैं।

आप सिर्फ इतना ही महसूस कर सकते हैं कि आज यह मॉडल सामान्य स्थिति में है।

लेकिन यदि इसका उपयोग कोड जनरेशन, एंटरप्राइज ज्ञान भंडार, कस्टमर सर्विस, या बिजनेस प्रोसेस में किया जाता है, तो यह बड़ी समस्या है।

आपने क्षमता खरीदी है।

यह आपको अनिश्चितता बेच रहा है।

यहीं पर मध्यवर्ती स्टेशन का सूक्ष्मतम पहलू है।

जैसे आप ट्रेन में खाते हुए गाना गा रहे हों और अचानक एक महान प्रोजेक्ट को कोड कर दें।

आप इस वॉलेट की दर्द को क्लॉड मॉडल के साथ चलाते हैं, जिस दौरान आप क्लॉड ओपस 4.7 द्वारा लिखे गए कोड को देखकर कविता की सुंदरता महसूस करते हैं, और पूरे प्रोजेक्ट की सुंदरता कई स्तर बढ़ जाती है। अंत में, जब आप अनुकूलन पूरा करके पैकेजिंग और डिलीवरी के लिए तैयार होते हैं, तो मध्यवर्ती पक्ष अचानक आपको एक 7B के मुफ्त छोटे मॉडल पर स्विच कर देता है, जिससे कविता जैसा कोड 💩 में बदल जाता है, और एपिक प्रोजेक्ट स्टी-हिल प्रोजेक्ट में बदल जाता है। मुझ पर भरोसा कीजिए, उस समय आपके मन में एक ही विचार था—न कि स्थानीय विस्फोट, बल्कि आपको मध्यवर्ती को ही उड़ाना था।

इसलिए यह AI युग की बहुत महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा हो सकता है।

यह AI युग का सबसे आसान स्थान भी हो सकता है जहाँ ग्रे एरिया छिपाए जा सकते हैं।

एक ही पैटर्न, दोनों ओर जाने पर, परिणाम बिल्कुल अलग होते हैं।

फू शेंग को एजेंट लागत प्रवेश बिंदु पर ध्यान आकर्षित हुआ

इसलिए, हमें फू शेंग, सुन यूचेन और ट्रम्प परिवार के प्रवेश को बस दर्शक की तरह नहीं देखना चाहिए।

देखें कि उन्होंने क्या देखा।

फू शेंग द्वारा ध्यान में लिया गया, अधिकतः एजेंट की लागत प्रवेश बिंदु है।

एजेंट को वास्तविक रूप से व्यापक रूप से अपनाया नहीं जा सकता, केवल मॉडल के मजबूत होने पर निर्भर करके।

इसके लिए कॉलिंग लागत को कम करना भी आवश्यक है।

अगर एक AI कर्मचारी आपके लिए रोज़ाना काम करता है, लेकिन एक दिन में कई दर्जन डॉलर खर्च करता है, तो यह आम लोगों और सामान्य व्यवसायों के लिए लंबे समय तक उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है।

इसलिए रूटिंग महत्वपूर्ण हो जाती है।

आपके मॉडल को जटिल कार्य दिया गया है।

Simple tasks for inexpensive models.

लंबे संदर्भ, कोड, मल्टीमॉडल, खोज, सारांश, अलग-अलग कार्यों के लिए अलग-अलग मॉडल।

यह सिर्फ रिसेल नहीं है।

यह मॉडल को उत्पादन साधन के रूप में नियोजित करना है।

सन युचेन को भुगतान के स्थितियों में दिलचस्पी है

सन युचेन को भुगतान के प्रासंगिकता में दिलचस्पी है।

B.AI के दस्तावेज़ में, LLM सेवा वॉलेट लॉगिन, ऑन-चेन जमा, TRX, USDT, USDD, USD1 का समर्थन करती है, और फियाट भुगतान का भी समर्थन करती है।

यह उसकी दिशा के अनुकूल है।

क्योंकि AI एजेंट जैसे ही वास्तविक रूप से कार्यों को स्वचालित रूप से निष्पादित करना शुरू कर देता है, तो एक नया समस्या उत्पन्न होती है।

मशीन कैसे पैसा खर्च करती है?

पहले भुगतान लोग बटन दबाकर करते थे।

भविष्य में, एजेंट स्वयं API को कॉल कर सकता है, स्वयं डेटा खरीद सकता है, स्वयं कैलकुलेशन क्षमता किराए पर ले सकता है, और स्वयं सेवा शुल्क भुगतान कर सकता है।

इस समय, स्थिर मुद्रा, वॉलेट और ऑन-चेन सेटलमेंट एक बहुत अच्छी कहानी बता सकते हैं।

AI एजेंट काम करता है।

टोकन खपत के लिए जिम्मेदार है।

Stablecoins are responsible for settlement.

Chain is responsible for bookkeeping.

यह कहानी सन युचेन के लिए बहुत उपयुक्त है।

ट्रम्प परिवार वित्तीय कथा बेच रहा है

ट्रम्प परिवार से संबंधित WorldClaw ने इसे एक वित्तीय कथा की तरह और अधिक सजाया।

WorldRouter का दावा है कि यह 300 से अधिक मॉडल्स को सपोर्ट करता है, और इसकी कीमतें ऑफिशियल और OpenRouter की तुलना में लगभग 30% कम हैं।

टोकन योजना 9.9 USD1 से लेकर 9999 USD1 तक है।

इसमें USD1, WLFI, AgentPay SDK, और Mar-a-Lago एक्टिविटी अवसर जैसे तत्व भी शामिल हैं।

दूसरे API बेच रहे हैं।

यह बेच रहा है:

◆AI टोकन का उपयोग

◆क्रिप्टो टोकन कथा

◆राजनीतिक ट्रैफ़िक

यही आज AI के व्यावसायिकीकरण का जादुई पहलू है।

Technology is real technology.

Demand is real demand.

बुलबुले भी असली बुलबुले हैं।

क्या ट्रांसफर स्टेशन एक अच्छा व्यवसाय है?

तो, ट्रांजिट स्टेशन वास्तव में एक अच्छा व्यवसाय है?

मेरा निर्णय है:

शॉर्ट टर्म के लिए अच्छा है, लंबे समय में गहरा विभाजन होगा।

शॉर्ट टर्म का अच्छा प्रदर्शन इसलिए है क्योंकि मांग बहुत तेजी से बढ़ रही है।

राष्ट्रीय डेटा ब्यूरो के खुले डेटा में उल्लेख किया गया है कि 2025 में राष्ट्रीय दैनिक टोकन कॉल मात्रा वर्ष की शुरुआत में एक ट्रिलियन से अधिक होकर वर्ष के अंत तक 100 ट्रिलियन हो गई, और 2026 के मार्च तक, दैनिक कॉल मात्रा 140 ट्रिलियन से अधिक हो गई।

This is not a small market.

और AI का उपयोग चैट से कार्यप्रवाह, एजेंट और उद्यम आंतरिक प्रणालियों की ओर बढ़ रहा है।

जब एआई काम शुरू करता है, तो टोकन का उपयोग जारी रहता है।

जो दरवाजे पर खड़ा होता है, उसे पैसा कमाने का मौका मिलता है।

लेकिन दीर्घकालिक विभाजन भी स्पष्ट है।

क्योंकि सस्ता एक व्यापारिक लाभ नहीं है।

आज जो कई स्टॉपओवर बहुत आकर्षक लग रहे हैं, वे सिर्फ इसलिए हैं क्योंकि उनका जोखिम अभी तक नहीं फटा है।

अगर ऊपरी खाता बंद हो जाए, तो यह बंद हो जाएगा।

चैनल टूट गया, इसलिए यह बंद हो गया।

जब मॉडल की कीमत बढ़ती है, तो यह बंद हो जाता है।

नियमन आ गया है, और यह भी लटक सकता है।

जो बच जाएगा, वह सिर्फ सस्ता बेचने वाला नहीं होगा

वास्तविक रूप से ट्रांजिट स्टेशन बने रहने के लिए, इसे रिसेलिंग इंटरफेस से विश्वसनीय बुनियादी ढांचे में बदलना होगा।

यह कुछ कठिन प्रश्नों का उत्तर देना चाहता है।

◆ अपस्ट्रीम मॉडल कौन है?

◆ Price is calculated how?

क्या आपने गुप्त रूप से मॉडल बदल दिया है?

◆ डेटा कैसे संसाधित किया जाता है?

◆ लॉग कितने समय तक संग्रहित रहते हैं?

◆Key कैसे अलग करें?

◆ क्या आप बिल जारी कर सकते हैं?

क्या समस्या होने पर SLA उपलब्ध है?

कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए डेटा कॉम्प्लायंस कैसे करें?

अगर इन प्रश्नों के उत्तर नहीं दिए जा सकते, तो यह केवल थोड़े समय तक काम करेगा।

तेजी से पैसा कमाना ठीक है।

लंबे समय तक व्यापार करना कठिन है।

इसलिए मैं ट्रांजिट स्टेशन को बस एक ट्रेंड के रूप में नहीं देखता।

यह AI बुनियादी ढांचे के प्रारंभिक अव्यवस्थित चरण का एक संक्षिप्त रूप है।

उस समय एसएमएस चैनल अव्यवस्थित था।

Payment interface is messy.

CDN बर्बाद हो गया।

Cloud server proxy is messy.

एड एफिलिएट भी अव्यवस्थित रहा है।

जब भी कोई नया बुनियादी ढांचा शुरू होता है, तो पहले कुछ लोग जानकारी के अंतर का फायदा उठाकर कमाई करते हैं।

किसी ने प्लेटफॉर्म बना लिया है।

कुछ लोग लाभ कमा लेने के बाद भाग जाते हैं।

कुछ लोगों को नियामकों द्वारा हटा दिया गया है।

AI मिडलमैन भी ऐसा ही होगा।

अंत में कौन से प्रकार के खिलाड़ी बचेंगे?

अंततः कुछ प्रकार के खिलाड़ी ही बचेंगे।

एक प्रकार OpenRouter जैसा वैश्विक मॉडल रूटिंग प्लेटफॉर्म है।

एक प्रकार है क्लाउड प्रदाता और मॉडल प्रदाता द्वारा स्वयं समेकन करना।

एक प्रकार का व्यवसाय-उन्मुख अनुपालन AI गेटवे है।

एक और श्रेणी है, जो जारी रहेगी भूमि के नीचे छिपकर, सस्ता, असीमित, और रहस्यमयी चैनल बेचते हुए।

सामान्य उपयोगकर्ताओं को धीरे-धीरे शिक्षित किया जाएगा।

कॉर्पोरेट ग्राहक भी धीरे-धीरे निर्वाचक बनते जा रहे हैं।

उस समय, स्टॉपओवर को लाभ कमाना चाहिए, तो सिर्फ सस्तापन पर निर्भर नहीं रह सकता।

पर भरोसा करें।

AI युग में सबसे पहले पैसा कमाने वाले संभवतः मॉडल नहीं होंगे

तो शीर्षक पर वापस आते हैं।

AI के युग में सबसे पहले पैसा कमाने वाले मॉडल नहीं हो सकते।

I think this judgment is valid.

मॉडल कंपनियाँ प्रशिक्षण के लिए पैसा खर्च कर रही हैं, कार्ड खरीद रही हैं, प्रतिभाओं के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं और मूल्य प्रतिस्पर्धा कर रही हैं।

The relay station does not train models.

यह मॉडल और उपयोगकर्ता के बीच स्थित है, रूटिंग करता है, बिलिंग करता है, भुगतान करता है और वितरण करता है।

मॉडल कंपनियाँ बिजली संयंत्र की तरह हैं।

स्टेशन बिजली के मीटर, पावर स्ट्रिप और टोल प्लाजा की तरह हैं।

थर्मल पावर प्लांट में बहुत अधिक निवेश होता है, और लागत वापसी धीमी होती है।

जब ट्रैफिक आता है, तो टोल गेट पहले पैसे ले सकता है।

लेकिन यही जोखिम है।

अगर यह केवल टोल गेट है, तो इसे बाईपास कर दिया जाएगा।

अगर यह AI युग की बुनियादी ढांचे में बदल सकता है, तो ही इसका दीर्घकालिक मूल्य है।

भविष्य में AI का व्यावसायिकीकरण केवल सबसे शक्तिशाली मॉडल वालों के लिए ही नहीं होगा।

वे लोग भी शामिल होंगे जो मॉडल को खरीदने योग्य, शेड्यूल करने योग्य, सेटल करने योग्य और डिलीवर करने योग्य क्षमता में बदल सकते हैं।

और सीधे बोलें।

जो सबसे अच्छा बिजली बनाता है, वही सबसे पहले पैसा कमाएगा, यह जरूरी नहीं है।

कभी-कभी, सबसे पहले पैसा कमाने वाला वही होता है जो हर घर के दरवाजे पर तार जोड़ता है।

और AI मिडलमैन, अब यह स्थान प्राप्त कर रहा है।