AIMPACT संदेश, 21 मई (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, पूर्व क्वांट निवेश संस्थान TSY Capital के सह-संस्थापक और वॉल स्ट्रीट के क्वांट विशाल Jane Street में 9 वर्षों तक कार्यरत ट्सुई तियानयी ने इस वर्ष मार्च में DeepSeek में शामिल होकर उसकी नवगठित Harness टीम के प्रमुख के रूप में कार्यभार संभाला है, जो Anthropic के Claude Code के सीधे प्रतिस्पर्धी डेस्कटॉप Agent उत्पाद के विकास का नेतृत्व कर रही है। ट्सुई तियानयी ने अपनी स्नातक पढ़ाई के दौरान ACM अंतर्राष्ट्रीय छात्र प्रोग्रामिंग प्रतियोगिता के एशियाई क्षेत्र में 6 बार स्वर्ण पदक प्राप्त किए हैं, और उनके पूर्व स्थापित TSY Capital के विकास टीम के प्रत्येक सदस्य के पास औसतन लगभग 5 ACM स्तर के स्वर्ण पदक हैं। DeepSeek ने अपनी मुख्य उत्पाद पथ को "Model + Harness = Agent" के रूप में परिभाषित किया है, जिसमें मॉडल के बाहर की सभी इंजीनियरिंग क्रियाएँ—जैसे कि संदर्भ प्रबंधन, उपकरणों का उपयोग, फ़ाइल पढ़ना-लिखना, टर्मिनल निष्पादन और परीक्षण प्रतिक्रिया—को Harness के क्षेत्र में सम्मिलित किया गया है। पहले, डेवलपर समुदाय ने DeepSeek-TUI नामक स्वयंसेवी ओपन-सोर्स टर्मिनल प्रोजेक्ट को विकसित किया था। इस बार, आधिकारिक रूप से DeepSeek सीधे हस्तक्षेप करके टर्मिनल प्रवेश बिंदु पर नियंत्रण प्राप्त करना चाहता है, और वास्तविक प्रोजेक्ट में हुए इंजीनियरिंग प्रयोगों के पथ को सीधे मॉडल के विकास के समाप्त-चक्र में सम्मिलित करना चाहता है। (स्रोत: BlockBeats)
पूर्व TSY कैपिटल सह-स्थापक ने डीपसीक में एजेंट उत्पाद विकास का नेतृत्व करने के लिए प्रवेश किया
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ऑन-चेन समाचार के अनुसार, TSY कैपिटल के सह-संस्थापक और पूर्व Jane Street कर्मचारी कुई तियानयी ने इस मार्च में डीपसीक में अपनी हार्नेस टीम का नेतृत्व करने के लिए प्रवेश किया है। उन्हें Anthropic के Claude Code के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाला एक डेस्कटॉप एजेंट उत्पाद विकसित करने का कार्य सौंपा गया है। कुई ने छह ACM एशिया क्षेत्रीय स्वर्ण पदक प्राप्त किए हैं, और उनकी TSY टीम ने प्रति सदस्य औसतन पांच ACM स्वर्ण पदक प्राप्त किए। डीपसीक की उत्पाद रणनीति 'मॉडल + हार्नेस = एजेंट' है, जो संदर्भ प्रबंधन, टूल कॉलिंग और टर्मिनल निष्पादन को कवर करती है। ओपन-सोर्स DeepSeek-TUI प्रोजेक्ट को अब सीधे नियंत्रित किया जा रहा है, क्योंकि कंपनी वास्तविक दुनिया के प्रतिक्रिया को मॉडल में सुधार के लिए एकीकृत कर रही है। यह कदम AI और बुनियादी ढांचे विकास के चारों ओर हाल की क्रिप्टो समाचारों में जोड़ता है।
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