दो पूर्व OpenAI कर्मचारियों ने एक वेबसाइट In the Weights लॉन्च की है, जो एक प्रयोगात्मक प्रश्न का जवाब देने की कोशिश कर रही है: वेब सर्च के बिना, बड़े मॉडल स्वयं कितना याद रखते हैं। जैसे-जैसे अधिक उपयोगकर्ता जानकारी प्राप्त करने के लिए चैटबॉट्स की ओर रुख कर रहे हैं, ऐसे परीक्षणों का वास्तविक महत्व बढ़ रहा है।
प्रायोगिक रूप से विभिन्न मॉडलों का उपयोग करके नाम पहचान का परीक्षण करें
वेबसाइट के नाम में "weights" का अर्थ मॉडल पैरामीटर्स से है। डेवलपर्स थॉमस डिमसन और जोए फ्लिन यह मानते हैं कि पारंपरिक खोज में "खुद को खोजना" व्यक्तिगत वेब उपस्थिति को मापने का एकमात्र तरीका नहीं रहा है, अब मॉडल के द्वारा किसी व्यक्ति के बारे में सीधे बताना एक अन्य दृश्यता सूचक बन रहा है।
Weights अलग-अलग मॉडल्स को “___ कौन है?” जैसे प्रश्न भेजता है और अधिकतम 10 परिणाम, संक्षिप्त विवरण और आत्मविश्वास स्कोर मांगता है। फिर वेबसाइट समान विवरणों को समूहित करती है और एक इंटेंसिटी स्कोर जेनरेट करती है, जो मॉडल के लिए उस नाम को “याद रखने” की मात्रा को मापता है।
रैंकिंग बदलती रहेगी और भ्रम भी दिखाई देंगे
वर्तमान में परीक्षण में शामिल मॉडल्स में Grok, Gemini, GPT के कई संस्करण, Claude, Llama और कुछ कम ज्ञात मॉडल्स शामिल हैं। परिणाम पृष्ठ यह भी दर्शाएगा कि कौन से मॉडल्स ने उत्तर दिया है और कौन से उत्तरों में भ्रम या छलांग हो सकती है।
टेकक्रंच के लेखक एंथनी हा के मामले में, वेबसाइट द्वारा दिया गया स्कोर 641 है, जो सभी नामों में पहले 6% में आता है। हालांकि, रैंकिंग लगातार बदलती रहती है। रिपोर्ट प्रकाशित होने के समय, अभिनेता मैकौले कल्किन पहले स्थान पर थे, और गायक लुचियानो पावरोटी उनके बाद थे।
रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया कि GPT-5.4 Mini ने Anthony Ha को एक विशिष्ट व्यक्ति के रूप में नहीं, बल्कि एक अस्पष्ट नाम रूप के रूप में व्याख्या किया, जो कई व्यक्तियों के साथ संबंधित हो सकता है। इस प्रकार की स्थितियों को वेबसाइट द्वारा संभावित प्रलोभन के रूप में चिह्नित किया गया है।
Developers bet on new visibility in the model era
डिम्सन ने साक्षात्कार में कहा कि उनके और फ्लाइन के OpenAI छोड़ने के बाद, वे ऐसे प्रोजेक्ट करना चाहते हैं जो क्रिएटिविटी को फिर से जगा दे। दोनों पहले Global Illumination के अधिग्रहण के कारण OpenAI में शामिल हुए थे।
वह मानते हैं कि 2026 तक, जब ट्रैफ़िक बड़े मॉडल्स की ओर बढ़ता रहेगा, तो Google जैसी वैनिटी सर्च सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य नहीं रहेगी। वेब पेज परिणामों की रैंकिंग के बजाय, मॉडल पैरामीटर्स में क्या "आपके बारे में" जानकारी है, एक नया वेब अस्तित्व बन रहा है।
डेवलपर्स ने यह भी कहा कि अगले चरण में वे इसी मॉडल सीरीज़ के लिए विभिन्न परिणाम क्यों आते हैं, विभिन्न मॉडल किस प्रकार के लोगों को आसानी से "याद" करते हैं, और कौन से लोगों के लिए सिद्धांत रूप से विकिपीडिया पेज होना चाहिए लेकिन अभी तक नहीं बनाया गया है, इसका अध्ययन करेंगे।