विदेशी मीडिया का मानना है कि एजेंट-आधारित AI प्रणालियों द्वारा उद्यमों के कंप्यूटिंग खर्चों को तेजी से बढ़ाए जाने के साथ, बाजार एक अधिक आक्रामक प्रश्न पर चर्चा करने लगा है: यदि AI लंबे समय तक जटिल प्रणालियों को स्वतंत्र रूप से चला सकता है, तो क्या यह बिटकॉइन नेटवर्क के कुछ कार्यों को संभाल सकता है? लेख में दिया गया उत्तर है कि सैद्धांतिक रूप से ऑपरेशनल स्तर में हस्तक्षेप किया जा सकता है, लेकिन सहमति स्तर में हस्तक्षेप करना कठिन है।
AI ऑपरेशन्स के लिए अधिक उपयुक्त है
लेख में कहा गया है कि बिटकॉइन स्वयं उच्च स्तर की स्वचालन के साथ आता है। नोड स्वतंत्र रूप से ब्लॉक की पुष्टि करते हैं, माइनर ब्लॉक बनाने के लिए लगातार प्रतिस्पर्धा करते हैं, और नेटवर्क नियम स्वचालित रूप से लागू होते हैं। इस संदर्भ में, AI अधिक संभावना है कि "स्वायत्त प्रणाली प्रबंधक" की भूमिका निभाएगा, न कि प्रोटोकॉल तर्क को सीधे पुनर्लिखित करे।
- Keep nodes online and troubleshoot issues
- Fix software vulnerabilities and optimize bandwidth usage
- Monitor attacks and adjust mempool priority
लेख में यह भी उल्लेख किया गया है कि AI का उपयोग लाइटनिंग नेटवर्क चैनल पुनः संतुलन, समकक्ष नोड लेटेंसी के निरीक्षण, और बिजली की कीमत और आय के आधार पर खनन संसाधनों के गतिशील आवंटन के लिए भी किया जा सकता है। बड़े माइनिंग फार्म के लिए, ऐसी क्षमताएँ मौजूदा स्वचालित अनुकूलन प्रणालियों से कुछ हद तक निरंतरता रखती हैं, केवल स्वचालन का स्तर अधिक होता है।
कंसेंसस लेयर को AI द्वारा स्वीकार करना कठिन है
लेख के अनुसार, AI के लिए वास्तविक रूप से कठिन भाग, बिटकॉइन सत्यापन और सहमति स्वयं है। वर्तमान नेटवर्क के डिज़ाइन का एक प्रमुख उद्देश्य यह है कि प्रत्येक नोड UTXO की जांच, हस्ताक्षर की पुष्टि और नियमों का पालन समान तरीके से करे। इस प्रक्रिया को पुनरावृत्ति योग्य और भविष्यवाणीय होना चाहिए, और इसमें संभाव्यता-आधारित निर्णयों पर निर्भरता नहीं होनी चाहिए।
अगर जनरेटिव AI के निर्णय को ट्रेडिंग की वैधता या ब्लॉक की वैधता जैसे प्रश्नों में शामिल किया जाए, तो विभिन्न मॉडल अलग-अलग निष्कर्ष निकाल सकते हैं, जिससे नेटवर्क को तुरंत विभाजन का खतरा होगा। इसलिए, AI को बिटकॉइन सहमति के आधार के रूप में उपयुक्त नहीं माना जा सकता।
लागत का दबाव अब अधिक वास्तविक है
लेख एक साथ यह भी बताता है कि AI अभी भी वैलिडेशन प्रक्रिया के बाहर एक सहायक स्तर के रूप में मौजूद हो सकता है, जैसे कि असामान्य ऑन-चेन गतिविधियों, स्पैम लेनदेन हमलों, दुष्ट समान-स्तरीय नोड्स की त्वरित पहचान, या मेमोरी पूल की भीड़ की पूर्व-भविष्यवाणी।
हालांकि, वास्तविक बाधा लागत हो सकती है। लेख में उदाहरण दिया गया है कि Uber का 2026 का AI कोडिंग बजट चार महीनों में ही समाप्त हो गया, और माइक्रोसॉफ्ट को भी Claude Code के लिए आंतरिक पहुंच सीमित करने की खबर है, क्योंकि खर्च तेजी से बढ़ रहा है। इस तर्क के अनुसार, AI द्वारा बिटकॉइन बुनियादी ढांचे का अधिग्रहण पूरी तरह से असंभव नहीं है, लेकिन शॉर्ट-टर्म में अधिक वास्तविक दिशा सहायता के लिए है, न कि सहमति को प्रतिस्थापित करने के लिए।