Firecrawl वेब एजेंट फ्रेमवर्क को मल्टी-मॉडल समर्थन और समानांतर सबएजेंट्स के साथ ओपन सोर्स करता है

ME समाचार, 17 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, Firecrawl ने आधिकारिक रूप से वेब एजेंट नामक वेब प्रॉक्सी फ्रेमवर्क को ओपन सोर्स किया है, जो डेवलपर्स को "खोज-स्क्रैप-इंटरैक्ट" चक्रीय कार्यों को स्वतंत्र रूप से निष्पादित करने वाले AI एजेंट बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह फ्रेमवर्क Firecrawl के मौजूदा /agent आर्किटेक्चर पर आधारित है और Anthropic, OpenAI या किसी भी स्वयं-होस्टेड बड़े मॉडल के साथ एकीकरण का समर्थन करता है, और वेब अनुसंधान के संदर्भ में लचीलापन और स्वयं-होस्टिंग क्षमता पर जोर देता है। फ्रेमवर्क की केंद्रीय आर्किटेक्चर "योजना-कार्य" (Plan-Act) चक्र प्रणाली पर आधारित है। एजेंट को निर्देश मिलने के बाद, यह कदमों को विभाजित करता है, और समानांतर रूप से उत्पन्न "उप-एजेंट" (Subagents) के माध्यम से स्वतंत्र ब्राउज़र सत्रों में समकालिक कार्य करता है। इस डिज़ाइन में बड़े पैमाने पर समानांतर कार्यों को संभालने में स्पष्ट लाभ है, उदाहरण के लिए, वीडियो प्रदर्शन में, एजेंट एक साथ कई कंपनियों की वेबसाइटों से वास्तविक समय के स्टॉक डेटा और समाचार निकाल सकता है। डेवलपर्स के लिए, यह उपकरण वेब प्रॉक्सी विकास की सीमा को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है। firecrawl create agent कमांड के माध्यम से, Next.js या Express पर आधारित पूर्ण एजेंट टेम्पलेट का त्वरित निर्माण किया जा सकता है। इसके अलावा, फ्रेमवर्क में पुन:उपयोगयोग्य "स्किल मैनुअल" (SKILL.md) का परिचय किया गया है, जिसके माध्यम से डेवलपर्स जटिल कार्य प्रक्रियाओं (जैसे Yahoo Finance के लिए विशिष्ट स्क्रैपिंग लॉजिक) को Skill के रूप में पैकेज कर सकते हैं, जिसे एजेंट भविष्य के कार्यों में सीधे कॉल कर सकता है। नवीनतम संस्करण में, Web Agent ने प्रारंभिक मॉडल को Claude Opus 4.7 में अपग्रेड किया है, और वित्तीय क्षेत्र के लिए समर्पित स्किल पैकेट समाहित किया है। प्रोजेक्ट वर्तमान में MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स है, और समुदाय को Fork के माध्यम से पुन:विकास के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। (स्रोत: BlockBeats)