फेड की मैरी डेली चुनिंदा क्षेत्रों में प्रारंभिक एआई उत्पादकता लाभों को देखती हैं

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मैरी डेली, सैन फ्रांसिस्को फेड अध्यक्ष, ने कुछ क्षेत्रों में प्रारंभिक AI उत्पादकता लाभों को नोट किया, लेकिन अभी तक पूर्ण अर्थव्यवस्था में नहीं। 10 क्वार्टर में उत्पादकता वृद्धि 2.7% तक पहुंची, हालांकि डेली ने कहा कि इसे केवल AI से जोड़ना कठिन है। उन्होंने AI की तुलना बिजली के प्रारंभिक अपनाये जाने से की, जिसमें समान देरी देखी गई। उन्होंने चेतावनी दी कि नियामक बाधाएं और CFT की चिंताएं AI के उपयोग को धीमा कर रही हैं। डेली ने कहा कि अगले वर्ष AI का आर्थिक प्रभाव दिख सकता है, खासकर जबकि पूंजीगत लाभ कर नीतियां विकसित हो रही हैं।

सैन फ्रांसिस्को फेडरल रिजर्व की अध्यक्ष और सीईओ मैरी डेली कहती हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशिष्ट कंपनियों और कुछ क्षेत्रों में वास्तविक उत्पादकता में सुधार दिखाना शुरू कर चुकी है। लेकिन समस्या यह है: ये लाभ अभी तक समग्र अर्थव्यवस्था में नहीं दिखे हैं।

संख्याएँ एक सूक्ष्म कहानी बताती हैं

उत्पादकता वृद्धि पिछले औसत 1.9% प्रति वर्ष से अधिकांश हालिया 10 क्वार्टर्स में बढ़कर 2.7% हो गई है। यह एक महत्वपूर्ण छलांग है। लेकिन डैली ने सावधानी से नोट किया कि यह निर्धारित करना कठिन है कि इस सुधार का कितना हिस्सा विशेष रूप से AI के कारण है और कितना अन्य कारकों के कारण है।

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डेली ने 17 फरवरी, 2026 को दिए गए टिप्पणियों में AI और उत्पादकता पर अपना ढांचा प्रस्तुत किया। उस समय, उन्होंने नोट किया कि अधिकांश समग्र अध्ययनों में अर्थव्यवस्था पर AI के महत्वपूर्ण प्रभाव के लिए सीमित सबूत मिले। 2026 के अंतिम मई और प्रारंभिक जून की अधिक हालिया टिप्पणियों में, उन्होंने जो "हरे अंकुर" देखे हैं, उन्हें वर्णित किया, कंपनी-स्तरीय सुधारों को मान्यता देते हुए, लेकिन यह भी कहते हुए कि समग्र अर्थव्यवस्था की उत्पादकता में वृद्धि पर डेटा पतला ही रहा है।

इसे शुरुआती 1900 के दशक में बिजली के रूप में सोचिए। बिजलीकरण द्वारा अपनी पूरी उत्पादकता का प्रभाव दिखाने से पहले, कारखानों को पूरी तरह से पुनः डिज़ाइन करना पड़ा। यह प्रौद्योगिकी सालों तक उपलब्ध रही, लेकिन आर्थिक सांख्यिकीय आंकड़ों में इसका प्रभाव दिखने में समय लगा। डेली ने इस समानता को स्पष्ट रूप से खींचा है, और सुझाव दिया है कि AI भी एक समान अपनाये जाने का वक्र अनुसरण कर सकता है।

नियामक घर्षण चीजों को धीमा कर रहा है

डेली के टिप्पणी का एक अधिक कम सराहा गया पहलू एआई अपनाने और मापने योग्य उत्पादकता लाभों के बीच खड़ी बाधाओं से संबंधित है। उन्होंने नियामक और कानूनी बाधाओं को महत्वपूर्ण बाधाओं के रूप में पहचाना है, जिनका सामना उद्योगों को एआई का प्रभावी ढंग से लेवरेज करने के प्रयास में करना पड़ता है।

हालांकि AI के चारों ओर निवेश की उत्साह के ऐतिहासिक उच्च स्तर हैं, लेकिन डेटा अभी तक ऐसे व्यापक उत्पादकता लाभ नहीं दर्शाता जो समग्र आर्थिक प्रवृत्तियों पर प्रभाव डाल सकें।

इसका निवेशकों और बाजारों के लिए क्या अर्थ है

डेली जो मूल परिदृश्य बना रही हैं, वह इस प्रकार है: यदि एआई स्थायी उत्पादकता में वृद्धि प्रदान कर सकता है, तो आर्थिक उत्पादन बिना अनिवार्य रूप से मुद्रास्फीति को बढ़ाए तेजी से बढ़ सकता है। उन्होंने सुझाव दिया है कि आगामी वर्ष यह मूल्यांकन करने के लिए एक महत्वपूर्ण अवधि साबित हो सकता है कि क्या एआई के आर्थिक प्रभाव अधिक स्पष्ट हो रहे हैं।

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