एक अनाम उद्यम ग्राहक ने अपने कर्मचारियों के लिए उपयोग सीमाएँ या खर्च सीमाएँ निर्धारित न करने के कारण एक महीने में Anthropic के Claude AI पर $500 मिलियन का बिल जमा कर लिया।
हम इसका विश्लेषण करते हैं कि क्या हुआ, लागतें इतनी तेजी से क्यों बढ़ गईं, और आज हर कंपनी को क्या सबक मिलना चाहिए।
एक एकल ग्राहक ने क्लॉड AI पर 500 मिलियन डॉलर जला दिए
एक रिपोर्ट के अनुसार, एक्सियोस द्वारा, कहानी के पीछे के परामर्शदाता ने स्पष्ट किया कि पूरे संगठन में असीमित पहुँच ने विस्फोटक टोकन उपभोग को शुरू कर दिया। उत्साही अपनाया जाना जल्द ही एक अनियंत्रित और विनाशकारी बर्न दर में बदल गया।
भारी उपयोगकर्ताओं को सबसे पहले प्रभाव महसूस हुआ। जटिल एजेंटिक वर्कफ्लो, बड़े संदर्भ वाले प्रॉम्प्ट्स या समानांतर कोडिंग सेशन चलाने वाले इंजीनियर प्रति महीने आसानी से प्रति व्यक्ति सैकड़ों या यहां तक कि हजारों डॉलर की लागत उत्पन्न कर सकते हैं।
बिना किसी सुरक्षा उपाय के हजारों कर्मचारियों के बीच स्केल किए जाने पर, अर्थव्यवस्था विनाशकारी हो गई। 24/7 चल रहे स्वायत्त एजेंट्स के साथ एक इंजीनियर का प्रयोग छोटा प्रतीत हो सकता है, लेकिन पूरे संगठन में गुणा किए जाने पर, हर टीम पर मीटर लगातार चलता रहता है।
एजेंटिक एआई और विस्तारित सोच की सुविधाएँ साधारण चैट बातचीत की तुलना में उपयोग को भारी मात्रा में बढ़ा देती हैं। ये उन्नत क्षमताएँ कार्यों को बार-बार लूप में चलाती हैं, जिससे पारंपरिक प्रॉम्प्ट-और-प्रतिक्रिया उपयोग की तुलना में टोकन का उपयोग बहुत अधिक होता है।
यह तो बहुत अजीब है। केवल इसलिए कि किसी ने उपयोग सीमाएँ नहीं निर्धारित कीं, एक महीने में आधा अरब डॉलर खर्च हो गया? कंपनियाँ बुनियादी सुरक्षा उपायों के बिना AI में दौड़ रही हैं और इससे उन्हें कड़ी सजा मिलेगी। यह अनियंत्रित खर्च ठीक वही है जिसके कारण इनमें से कई बड़े डिप्लॉयमेंट्स को जल्द ही पुनर्मूल्यांकन किया जाएगा।” Joseph N. Aburu highlighted on X.
क्योंकि यह एक व्यापक उद्यमिक AI संकट को दर्शाता है
यह मामला अलग नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट रिपोर्ट के अनुसार अपनी इंजीनियरिंग टीमों में प्रति इंजीनियर लागत $500 से $2,000 मासिक हो जाने के बाद क्लॉड कोड लाइसेंस को कम कर दिया।
रिपोर्ट्स के अनुसार, यूबर ने अपना पूरा 2026 का AI बजट अप्रैल तक समाप्त कर लिया। कंपनी के सीओओ, एंड्रयू मैकडॉनल्ड, नोट किया कि वर्तमान उपयोग पैटर्न और व्यवसाय के ऑपरेशनल प्राथमिकताओं के तहत लागतों को औचित्यपूर्ण ठहराना कठिन होता जा रहा है।
अमेज़न ने एक आंतरिक AI उपयोग लीडरबोर्ड बंद कर दिया। कर्मचारियों ने कम मूल्यवान प्रॉम्प्ट्स के साथ प्रणाली का दुरुपयोग किया था, जिससे विभागों के भीतर उपयोगिता में कोई महत्वपूर्ण वृद्धि नहीं हुई, लेकिन बुनियादी ढांचे के खर्च में वृद्धि हुई।
2024 और 2025 के दौरान कई कंपनियों ने AI टूल्स को फ्लैट-फी सॉफ्टवेयर के रूप में संभाला। उन्होंने उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण कैसे मॉडल के चयन, संदर्भ की लंबाई और स्वायत्त एजेंटिक व्यवहार के साथ स्केल होता है, इसका अंदाजा नहीं लगाया।
Anthropic उद्यम नियंत्रण प्रदान करता है, जिसमें प्रशासन डैशबोर्ड, प्रति-उपयोगकर्ता सीमाएँ और अनुपालन उपकरण शामिल हैं। हालाँकि, इन सुविधाओं को सक्रिय रूप से कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए, और इस मामले में, ऐसा प्रतीत होता है कि उन्हें सिर्फ़ नहीं किया गया।
इस एपिसोड से प्रयोगात्मक दृष्टिकोण से नियमित AI शासन की ओर एक बदलाव तेज हो रहा है। अग्रणी संगठन कार्यालयभर में सामान्य, कम जोखिम वाले कार्यों के लिए सस्ते मॉडल्स को प्राथमिकता देते हुए, कठोर खर्च सीमाएँ, भूमिका-आधारित एक्सेस, और रियल-टाइम मॉनिटरिंग डैशबोर्ड लागू कर रहे हैं।
सबक स्पष्ट है। क्लॉड का उद्यम विकास तेजी से बढ़ता रहता है, जिसमें सैकड़ों ग्राहक वार्षिक रूप से सात अंकों का खर्च कर रहे हैं, लेकिन नियंत्रण को नजरअंदाज करने वाली कंपनियाँ उत्पादकता उपकरणों को गंभीर बजट दायित्व में बदलने का जोखिम उठा रही हैं।