इलेक्ट्रिक कैपिटल: केवल 34 RWA संपत्तियाँ ऑन-चेन पर $50M से अधिक की हैं, AI बुनियादी ढांचे पर खर्च प्रेरक हो सकता है

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इलेक्ट्रिक कैपिटल की रिपोर्ट के अनुसार, केवल 34 RWA संपत्तियाँ ऑन-चेन ट्रेडिंग सिग्नल्स में $50M से अधिक की हैं, जिनमें अधिकांश संयुक्त राज्य अमेरिका की खजाने की बॉन्ड और कॉर्पोरेट बॉन्ड्स में केंद्रित हैं। कानूनी और बुनियादी ढांचे के अंतराल के कारण 93% संपत्तियाँ अवरुद्ध हैं। वितरण एक बाधा बना हुआ है, क्योंकि अधिकांश टोकनाइज़्ड संपत्तियों के 2,000 से कम होल्डर्स हैं। भविष्य के ऑन-चेन विकास के लिए पूंजी सुरक्षा और उत्पाद प्रतिस्पर्धा मुख्य चलक हैं। 2026 तक $500B तक पहुँचने की उम्मीद की जा रही AI बुनियादी ढांचे के खर्च से GPU किराए पर लेने और ऊर्जा अनुबंधों में वृद्धि हो सकती है।

PANews, 21 मार्च को, TheDefiant की रिपोर्ट के अनुसार, Electric Capital ने 501 रियल-वर्ल्ड यील्ड (RWA) संपत्तियों का विश्लेषण किया और वर्तमान में ऑन-चेन सक्रियता में महत्वपूर्ण टोकनाइज़्ड संपत्तियों के साथ क्रॉस-रेफरेंस किया। रिपोर्ट के अनुसार, केवल 34 संपत्तियों का ऑन-चेन आकार 50 मिलियन डॉलर से अधिक है, और ये संपत्तियाँ मुख्य रूप से अमेरिकी सरकारी प्रतिभूतियों, निजी क्रेडिट, कॉर्पोरेट बॉन्ड और अमेरिका के बाहर की सार्वजनिक प्रतिभूतियों के क्षेत्र में केंद्रित हैं; शेष 93% आय स्रोत सात प्रकार की बाधाओं से प्रभावित हैं, जिनमें कानूनी संरचना की अपर्याप्तता, संपत्ति समर्थित प्रतिभूतियों की चुनौतियाँ और वस्तुओं और कॉम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे के वास्तविक एकीकरण की समस्याएँ शामिल हैं। अध्ययन में आगे बताया गया है कि RWA के विकास का मुख्य बाधक स्तर प्रसारण है: 35 गैर-स्थिरांक ऑन-चेन आय संपत्तियों में से केवल 2 संपत्तियों के 2000 से अधिक होल्डर हैं। इस घटना का आंशिक कारण संपत्ति डिज़ाइन सीमाएँ हैं, जैसे कि BUIDL प्रोडक्ट, जिसे Blythe ने लॉन्च किया है, जिसकी न्यूनतम प्रवेश सीमा 5 मिलियन डॉलर है। साथ ही, डेटा दर्शाता है कि अधिकांश टोकनाइज़्ड संपत्तियाँ महत्वपूर्ण संस्थाओं और कोष प्रबंधकों पर अभी भी पूरी तरह से निर्भर हैं; BUIDL के मामले में, पहले 10 होल्डर 98% प्रसारण पर कब्ज़ा किए हुए हैं, और ये होल्डर मुख्य रूप से अन्य प्रोटोकॉल हैं। Electric Capital का अनुमान है कि भविष्य में पाँच मुख्य कारक RWA को ऑन-चेन पर लाने में मदद करेंगे: स्थिरांकों के पैमाने में लगातार वृद्धि, आय की पसंद में विविधता, प्रोटोकॉलों के बीच प्रोडक्ट प्रतिस्पर्धा में वृद्धि, कोष बुनियादी ढांचे में अवधि जोखिम को सहन करने की क्षमता में सुधार, स्तरीकरण मechanisms के माध्यम से क्रेता-आधार में विस्तार, और प्रतिभूति संपत्ति की मांग में प्रतिबंध-चक्र का प्रभाव। साथ ही, AI बुनियादी ढांचे पर खर्च (गोल्डमैन सैक्स के अनुसार 2026 तक 5000 अरब डॉलर से अधिक) महत्वपूर्ण प्रेरक के रूप में काम कर सकता है, जहाँ GPU किराए पर, डेटा सेंटर निर्माण, और ऊर्जा समझौतों का ऑन-चेन वित्तपोषण महत्वपूर्ण है।

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