सेमीएनालिसिस के संस्थापक डाइलन पैटल ने कहा कि AI निष्कर्षण सबसे बड़े बाजारों में से एक बन जाएगा, जिसका आकार तेल से अधिक होगा और वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद का कुछ प्रतिशत होगा। पैटल का अनुमान है कि 2030 तक, OpenAI और Anthropic की मिलाकर गणना क्षमता की मांग 100 गीगावाट से अधिक होगी। वह मानते हैं कि मुख्य प्रतिबंध भूमि पर ऊर्जा लागत और बिजली स्थापित करने की क्षमता है, और गणना क्षमता का अंतरिक्ष में स्थानांतरण अनिवार्य होगा। पैटल ने बताया कि AI की दक्षता में सुधार मुख्य रूप से मॉडल स्तर और क्रॉस-लेयर सहयोगी अनुकूलन से होता है, और DeepSeek के विशेषज्ञ मॉडल को विशेष रूप से NVIDIA Hopper आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित किया गया है। उन्होंने कहा कि हुआंग रेनयुन नए क्लाउड कंपनियों को समर्थन दे रहे हैं ताकि अत्यधिक पैमाने पर क्लाउड फर्मों के द्वारा गणना क्षमता पर एकाधिकार न हो। InferenceX के अनुसार, निष्कर्षण लागत प्रति वर्ष लगभग 60 गुना कम हो रही है, और प्रति वाट स्मार्टनेस में लगभग 40 गुना सुधार हो रहा है।
डाइलन पटेल ने भविष्यवाणी की है कि एआई इन्फरेंस बाजार तेल को पार कर जाएगा, दीर्घकालिक कंप्यूट की कमी की उम्मीद है
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सारांश
डाइलन पैटेल, सेमीएनालिसिस के संस्थापक, का अनुमान है कि एआई निष्कर्षण बाजार 2030 तक तेल के आर्थिक प्रभाव को पार कर जाएगा और वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद के कुछ प्रतिशत तक पहुँच जाएगा। उनका अनुमान है कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक की संयुक्त कंप्यूट आवश्यकता 100 गीगावाट तक पहुँच जाएगी, जो ऊर्जा लागत और बिजली क्षमता से सीमित होगी। पैटेल का मानना है कि अंतरिक्ष-आधारित कंप्यूटिंग अनिवार्य है। डीपसीक का मॉडल NVIDIA के हॉपर के लिए अनुकूलित है, और हुआंग एकाधिकार से बचने के लिए नए क्लाउड प्रदाताओं का समर्थन कर रहे हैं। InferenceX के डेटा के अनुसार, निष्कर्षण लागत प्रति वर्ष 60 गुना कम हो रही है, जबकि प्रति वाट बुद्धिमत्ता 40 गुना सुधर रही है। अल्टकॉइन्स को देखने के लिए ट्रेडर्स, जो AI-संचालित प्रवृत्तियों को ट्रैक कर रहे हैं, संभवतः पाएँगे कि ये प्रवृत्तियाँ भय और लालच सूचकांक को आकार दे रही हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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