ड्रैगनफ्लाई पार्टनर: क्रिप्टोकरेंसी का डिज़ाइन एआई के लिए, न कि मनुष्यों के लिए किया गया था

लेखक: Bankless

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लंबे समय से, क्रिप्टोकरेंसी ने खराब इंटरैक्शन अनुभव (UX) और अत्यधिक ऑपरेशनल जोखिम की आलोचना की है। लेकिन अगर यह 'मानव-विरोधी' डिजाइन एक दोष नहीं, बल्कि कुछ अग्रणी विकास है? इस एपिसोड की बातचीत एक भविष्यवादी दृष्टिकोण पर चर्चा करती है: ब्लॉकचेन शायद अपने जन्म से ही मानवों के लिए नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया था।

जब मनुष्य विष डालने, कीवर्ड सुरक्षित रखने और अंधे अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के बारे में आश्चर्यचकित हो रहे हैं, तब AI एजेंट कोड की दुनिया में तैर रहे हैं। वे थकते नहीं, डरते नहीं, और मशीनी भाषा में जन्म से ही कुशल हैं। OpenClaw जैसे अग्रणी प्रयोगों के साथ, हम एक द्वि-पट्टी युग में प्रवेश कर रहे हैं—मनुष्य निर्णय लेने के लिए पृष्ठभूमि में चले जाते हैं, जबकि AI चेन पर के विशाल मैदान में तेजी से आगे बढ़ते हैं। यह केवल प्रौद्योगिकी का संगम नहीं है, बल्कि वित्तीय संप्रभुता का 'प्राइमेट एनसाइक्लोपीडिया' से 'डिजिटल मस्तिष्क' में स्थानांतरण है।

होस्ट: AI एजेंट किन-किन क्षेत्रों में मनुष्यों की तुलना में तुलनात्मक लाभ रखते हैं?

Hib: सबसे स्पष्ट उत्तर यह है: एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट के खिलाफ कानूनी कार्रवाई नहीं की जा सकती। अगर आप एक पूरी तरह से स्वायत्त बुद्धिमान एजेंट हैं, तो हिंसात्मक एकाधिकार मौजूद नहीं होगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट को जेल में डालना संभव नहीं है।

होस्ट: हिब, मैं एक सवाल पूछना चाहता हूँ: क्यों लगता है कि क्रिप्टोकरेंसी मनुष्यों के लिए डिज़ाइन नहीं की गई है? भले ही मैं 10 साल से क्रिप्टो उपयोगकर्ता हूँ, हर बड़े लेन-देन पर मुझे डर लगता है। मैं इस तथ्य पर विचार कर रहा हूँ कि मैंने कभी बैंक ट्रांसफर करते समय डर महसूस नहीं किया।

हिब: मुझे कभी चिंता नहीं होती: अगर मैं बार-बार ट्रांसफर की जांच नहीं करता, तो मैं अनजाने में पैसा उत्तर कोरिया भेज दूं।

होस्ट: हाँ। लेकिन हर बड़ी क्रिप्टो लेनदेन पर मैं ऐसा सोचता हूँ। वास्तविकता यह है कि क्रिप्टो दुनिया में 'फुट गन' (foot gun) भरे हुए हैं: पते को पढ़ते समय यह ध्यान रखना चाहिए कि क्या यह पता विषाक्त पता हमला है; मध्य के अक्षरों की जाँच करनी चाहिए, सिर्फ शुरुआत और अंत को नहीं देखना चाहिए; क्या कोई अतिरिक्त अधिकार (पुरानी मंजूरी) है; URL की जाँच करनी चाहिए कि क्या यह थोड़ा सा बदला हुआ फिशिंग वेबसाइट तो नहीं। पारंपरिक वित्तीय प्रणाली में इतने जाल नहीं होते।

अभी, क्रिप्टो समुदाय में कहानी यह है: यह सब मानवों की आलस्य की वजह से है। मानवों को सुरक्षा पर अधिक ध्यान देना चाहिए और बेहतर ऑपरेशनल आदतें विकसित करनी चाहिए। यह उपयोगकर्ता की समस्या है, न कि प्रौद्योगिकी की। लेकिन जितना मैं सोचता हूँ, उतना मुझे लगता है कि अगर 10 साल बाद भी हम इसी तरह से खुद को धोखा देते रहे, तो समस्या शायद उपयोगकर्ता के पास नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता के चयन में है।

Hib: मुझे जिस बात से सच्ची समझ हुई, वह यह थी कि मेरे AI एजेंट को कोड संभालने में कितनी शक्ति है, और मनुष्यों को खराब समस्याओं को संभालने में कितनी कठिनाई होती है। मुझे याद है कि मैंने अपनी शुरुआत में पहला ब्लॉग पोस्ट लिखा था: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स कानून और पारंपरिक कॉन्ट्रैक्ट्स को बदल देंगे, इसलिए 'स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स'। भविष्य में, आपको अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के लिए वकील की आवश्यकता नहीं होगी, बल्कि कोड के माध्यम से ही हस्ताक्षर करेंगे।

लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कहानी नहीं हुई। हमने कानूनी अनुबंधों को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स से बदला नहीं है। वास्तव में, डैमफ्लाई के रूप में एक क्रिप्टो VC, जब हमें फाउंडेशन या प्रोजेक्ट टीम से टोकन खरीदने की आवश्यकता होती है, तो हम अभी भी कानूनी अनुबंध पर हस्ताक्षर करते हैं। भले ही स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट हों, हम अतिरिक्त रूप से एक कानूनी अनुबंध भी करते हैं।

होस्ट: तो इसका मतलब है कि यह चीज मानवों के लिए नहीं बनाई गई है, लेकिन यह गैर-मानव प्रतिभागियों के लिए बहुत उपयुक्त है। आपने ETH Denver पर एक उपमा दी थी: जो लोग पहले यह कहते थे कि "स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स पारंपरिक कानून और संपत्ति के अधिकारों को पूरी तरह से बदल देंगे", वे अधिकांशतः स्वयंसिद्ध सॉफ्टवेयर इंजीनियर थे—वे ही इथेरियम बनाने वाले लोग थे। लेकिन अधिकांश इथेरियम उपयोगकर्ता स्वयंसिद्ध सॉफ्टवेयर इंजीनियर नहीं हैं। हालाँकि, AI एजेंट्स सामान्य लोगों की तुलना में उन इंजीनियर्स के करीब हैं।

हिब: इसलिए पता चलता है कि एक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के साथ बातचीत करना, हर एक बिंदु का स्टैटिक विश्लेषण करना, सभी संभावित त्रुटियों को ढूंढना, और फिर फॉर्मल वेरिफिकेशन के बाद सहमति देना—यह कुछ ऐसा है जो क्लॉड जैसे कोड मॉडल कर सकते हैं। और मनुष्यों को सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स को नियुक्त करना पड़ता है, कोड की सीमाओं को देखने में समय बिताना पड़ता है, स्थितियों पर विचार करना पड़ता है, और वकीलों के साथ जोखिम विश्लेषण करना पड़ता है। मेरी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के प्रति सहनशीलता लीगल कॉन्ट्रैक्ट की तुलना में कहीं अधिक कम है। लेकिन AI एजेंट ठीक उल्टा है: उनकी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के प्रति सुविधा लीगल कॉन्ट्रैक्ट की तुलना में कहीं कम है।

होस्ट: आपने अपने ब्लॉग में उल्लेख किया है कि कानूनी अनुबंध वास्तव में यादृच्छिकता से भरे हुए हैं। उदाहरण के लिए, कानूनी अनुबंध पर हस्ताक्षर करना, यह अज्ञात होता है कि अंततः किस न्यायपालिका क्षेत्र में इसे लागू किया जाएगा। यह कैलिफोर्निया हो सकता है, या न्यूयॉर्क हो सकता है, जिससे अधिकार के विवाद हो सकते हैं। न्यूयॉर्क में निर्धारित चीजें, शर्तें भी अवैध पाई जा सकती हैं। वकील कौन है? न्यायाधीश कौन है? न्यायाधीश और जूरी को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। इन चीजों को यादृच्छिक, अनिश्चित बनाया गया है। AI एजेंट कानूनी अनुबंध को देखकर कहेगा: यह अव्याख्येय, अनिश्चित है।

हिब: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स मशीन कोड होते हैं, जिन्हें EVM बाइटकोड में कंपाइल किया जाता है, जिसे एक कदम में विश्लेषित किया जा सकता है, और 100% स्थितियों में समान चीजें होती हैं। मनुष्य तर्कसंगत रूप से इसे जानते हैं, लेकिन अपनी अंतर्ज्ञान के अनुसार ऐसा नहीं मानते। हम वास्तव में ऐसा मानते हैं कि कानूनी अनुबंध अधिक भरोसेमंद होते हैं, हालांकि वे यादृच्छिकता से भरे होते हैं। इसका कारण हमारी सीमित तर्कसंगतता (bounded rationality) है, जिसके कारण हमारी कोड को संभालने की क्षमता AI एजेंट्स की तुलना में कम होती है। लेकिन AI एजेंट्स के लिए, क्रिप्टो की मूल प्रतिज्ञा—बेहतर निष्पादन, बेहतर संपत्ति के अधिकार—वास्तव में स्थापित हो चुकी है।

होस्ट: तो आपका विचार है कि क्रिप्टो की मूल प्रतिज्ञा मानव द्वारा नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट्स द्वारा मानवों के प्रतिनिधित्व में पूरी की जाएगी।

होस्ट: मैंने हाल ही में ETH Denver में चेक-इन करने के लिए MetaMask डाउनलोड किया था। अभी भी MetaMask डाउनलोड कर रहे हैं? हालांकि, मुझे MetaMask के UX में हुए सुधारों से आश्चर्य हुआ, जो उद्योग की प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं। हमने इन सालों में वास्तविक उपयोगकर्ताओं के अनुभव में निश्चित रूप से सुधार किया है।

हिब: आप जो कुछ कह रहे हैं, वह सिर्फ उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार से अधिक मौलिक है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल मानव क्रिप्टो अनुभव की कमजोरियों को दूर करने में मदद नहीं करती। उदाहरण के लिए, लेजर ब्लाइंड साइनिंग (ब्लाइंड साइनेचर) खोलने पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोड को समझ सकती है और समर्थन या विरोध जान सकती है। इससे क्रिप्टो अनुभव में सुधार हो सकता है, लेकिन अधिक गहरी बात यह है: ब्लॉकचेन मूल रूप से मानव-अनुकूलित प्रौद्योगिकी नहीं है।

होस्ट: हाँ, अंततः यह मानवों के लिए है, क्योंकि अंतिम मूल्य मानवों की ओर बहता है। लेकिन क्या मानवों के लिए सही तरीका अपने माउस को खुद हिलाना, प्लगइन पर क्लिक करना, पासवर्ड टाइप करना, हाथ से बटन दबाना और गैस की मंजूरी देना है? यह मानवों के लिए बहुत अप्राकृतिक है और हमारे पैसे और वित्त के प्रति समझ से पूरी तरह असंगत है। जैसे कि बैंकिंग प्रणाली मानवों से स्विफ्ट कोड लिखने की मांग करे। SWIFT बैंकों के बीच संचार प्रोटोकॉल है, जो मानवों के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसे खुद उपयोग करना संभव है, लेकिन यह मानवों के पैसे के उपयोग के प्राकृतिक अपेक्षाओं से स्पष्ट रूप से मेल नहीं खाता।

हिब: तो मेरा विचार है: अब मनुष्य सीधे मशीनों के साथ बातचीत कर रहे हैं, जो पूरी तरह से स्वचालित हो गया है। यह वास्तव में बहुत खराब है। जैसे कारें: 10 साल बाद हम डर के साथ याद करेंगे कि हमने कभी एक बंदर को दो टन की मशीन को हाथ से नियंत्रित करके हाईवे पर चलाने, या शराब पीकर या थके हुए अवस्था में चलाने का अच्छा विचार समझा। इससे बहुत कम मानव-चालित ड्राइविंग प्रतिबंधित हो जाएगी, या केवल विशिष्ट क्षेत्रों में ही अनुमति दी जाएगी।

क्रिप्टो भी इस बिंदु तक पहुँच गया है। हम याद करेंगे: वास्तव में मनुष्य मैनुअली अंधेरे में लेन-देन पर हस्ताक्षर करते हैं, अपनी आँखों से पता चेक करते हैं। मनुष्य मैनुअली URL देखकर यह निर्णय लेते हैं कि क्या यह फिशिंग है। मनुष्य गलती करते हैं, थक जाते हैं, तीन बार जाँचने के लिए ऊर्जा नहीं रखते, DNS चेक करते हैं, Twitter पर देखते हैं कि प्रोटोकॉल हैक हुआ है या नहीं। हमारे प्रोटोकॉल पर कोई मैकेनिज्म नहीं है जो हैक होने पर स्वचालित रूप से अलर्ट दे, हमें Twitter पर स्क्रॉल करना पड़ता है ताकि हम बराबर देख सकें। यानी, गलतियाँ होती हैं। लेकिन AI एजेंट कभी थकते नहीं, कभी सस्ता नहीं करते, कभी स्टेप छोड़ते नहीं, और निर्देशों का कठोरता से पालन करते हैं।

होस्ट: आप एक ऐसी दुनिया की कल्पना कर सकते हैं जहां AI पूरी तरह से शामिल है। आप AI से कहते हैं: "मुझे लगता है कि ब्याज दरें बढ़ने वाली हैं, मुझे अधिक सुरक्षित DeFi में स्थानांतरित होना चाहिए।" AI स्वचालित रूप से कार्रवाई करता है: आपको उच्च जोखिम वाले स्थान से निम्न जोखिम वाली रणनीति में स्थानांतरित कर देता है। यदि आप पुष्टि करना चाहते हैं, तो आप अपनी योजना को संग्रहीत कर सकते हैं: "यह मेरी योजना है, कृपया मंजूरी दें।" निकट भविष्य में संभवतः योजना की मंजूरी होगी, लेकिन दूर के भविष्य में सीधे कार्रवाई होगी, क्योंकि मनुष्य को कोई मूल्य जोड़ने की आवश्यकता नहीं होगी।

Hib: इस दुनिया में, आप अब प्रोटोकॉल चिह्न पर क्लिक नहीं करते, मार्केटिंग नहीं देखते, और न ही यह निर्दिष्ट करते कि किस प्रोटोकॉल में प्रवेश करना है। आप केवल कहते हैं, 'जोखिम कम करें और पुनर्गठित करें', और AI प्रोटोकॉल को फिल्टर करता है, TVL और सिंगल को देखता है, और सबसे अच्छा एक चुनकर निष्पादित करता है। मार्केटिंग और नेटवर्क प्रभाव क्या होगा? कई प्रोटोकॉल का व्यावसायिक मॉडल मानवीय सतह पर आधारित है: मनुष्य पहले कुछ को देखते हैं और अवश्य सबसे बड़े का चयन करते हैं। लेकिन AI एजेंट ऐसे नहीं सोचते।

अगर यह कहानी सच है, तो प्रोटोकॉल का काम करने का तरीका और प्रतिस्पर्धा करने का तरीका बदल जाएगा। अंततः सबसे अधिक लाभ उपभोक्ताओं को होगा। दक्षता उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राप्त की जाएगी, जो अच्छे उपयोगकर्ताओं और क्रिप्टो के लिए अच्छा है। लेकिन अगला कदम तुरंत नहीं होगा, बल्कि मॉडल में सुधार के साथ-साथ धीरे-धीरे आएगा।

होस्ट: यदि क्रिप्टो मानवों के लिए नहीं, बल्कि AI एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो AI एजेंट्स के दृष्टिकोण से दुनिया को देखना सीखना बहुत महत्वपूर्ण है। एक पुस्तक है, "देश की तरह सोचना" (Seeing Like a State), जो बताती है कि राष्ट्र कैसे दुनिया को देखते हैं। मानवीय दृष्टिकोण से बाहर निकलना कठिन है। हम मानव आँखों से UI और क्रिप्टो को देखते हैं। लेकिन अगर हम AI एजेंट्स के दृष्टिकोण से देखना शुरू कर दें, तो हम भविष्य का बेहतर अनुमान लगा सकते हैं। यह निर्माताओं, VC और निवेशकों के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है।

OpenClaw प्रोजेक्ट ने मुझे पहली बार एक अनबाउंड AI एजेंट के दृष्टिकोण को दिखाया कि वह दुनिया को कैसे देखता है। इसे कमांड लाइन (कमांड लाइन) पसंद है। इसे API या वैपैकेज्ड UI के बजाय मूल डेटा और रूट एक्सेस दें, तो यह तेजी से काम करेगा। OpenClaw हमेशा से MetaMask UI को छोड़कर सीधे सीड लेना, प्राइवेट की निकालना, और कोड के माध्यम से ट्रांजैक्शन लिखना चाहता था, ताकि मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए सभी बेकार के UI को छोड़ सके।

हिब: आपने बहुत गहराई से कहा। AI का नवीनीकरण बड़े भाषा मॉडल (LLM) से आता है, जो विशाल पाठों पर प्रशिक्षित होते हैं। पाठ ही केंद्र है। अब इसकी ओर चित्रों और वीडियो की ओर जा रहे हैं, लेकिन पाठ अभी भी सबसे मजबूत है। जब AI कंप्यूटर का संचालन करता है, तो उसे स्क्रीनशॉट दिया जाता है, और उसे टोकनाइज़ करना पड़ता है, लेकिन मूलतः यह एक पाठ-आधारित प्राणी है। पाठ में मानव इतिहास की पूरी भाषाई सामग्री है, जबकि कंप्यूटर स्क्रीनशॉट के लिए प्रशिक्षण डेटा बहुत कम है। इंटरफेस मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन मॉडल पाठ में बड़े हुए हैं। पाठ अत्यधिक संपीड़ित प्रतिनिधित्व है, जो उनके लिए सीखने में आसान है।

होस्ट: हाँ, क्रिप्टो का सबसे बड़ा UX डर यह है कि सब कुछ टर्मिनल में हो। सबसे पहले के बिटकॉइन और एथीरियम ट्रेडिंग कमांड लाइन में ही हुआ करती थीं। क्रिप्टो शुरू से ही AI के लिए परफेक्ट फॉर्म फैक्टर के रूप में मौजूद रहा है। हमारा बुरा UX उनका 'अच्छा UX' है। Google OAuth वॉलेट AI को समझना अधिक कठिन है। आप नहीं चाहते कि AI के पास GoogleToken हो, क्योंकि वह Google अकाउंट में प्रवेश कर सकता है। आप चाहते हैं कि वह केवल एक पेन क्रिप्टो को ही रखे, एक अलग वॉलेट में, नॉइज़ नियमों के साथ। क्रिप्टो हमेशा से AI के लिए परफेक्टली पार्सेबल UX के साथ मौजूद रहा है।

Hib: अब की बात यह है कि AI को क्रिप्टो का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया है। वे अधिकांशतः कोडिंग, गणित, संवाद आदि पर प्रशिक्षित हैं। हाल ही में OpenAI ने EVM Bench जारी किया है, और Anthropic ने भी EVM पर हमले को दर्शाने वाले मॉडल के बारे में पेपर जारी किया है। लेकिन अधिकांश समय उनका उद्देश्य सामान्यीकरण क्षमता का परीक्षण करना होता है, न कि इन्हें प्रशिक्षित करना। जब वे मानेंगे कि क्रिप्टो भविष्य का प्रमुख भुगतान माध्यम होगा, तब वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राप्त होगी।

होस्ट: अभी के लिए, क्रिप्टोकरेंसी अन्य क्षेत्रों की तुलना में एआई प्रशिक्षण के लिए अभी भी एक अपेक्षाकृत अविकसित क्षेत्र है।

हिब: जो कुछ भी अनुकूलित नहीं किया गया है, वह ऐसा ही होता है। उदाहरण के लिए: क्लॉड के तहत, बहुत खराब है। क्योंकि उन्होंने शतरंज के लिए प्रशिक्षण नहीं दिया है। उन्होंने लेजर फॉर्मेशन को एन्क्रिप्ट नहीं किया, क्योंकि एन्क्रिप्शन पर विवाद है (डर), और कानूनी जिम्मेदारी (liability) है। अगर सार्वजनिक रूप से कहा जाए कि मॉडल का प्रशिक्षण शतरंज उपयोगकर्ताओं को एन्क्रिप्शन में मदद करने के लिए किया गया है, और कोई इसे बर्बाद कर देता है, तो यह हेडलाइन पर आ जाएगा। भले ही एक डिस्क्लेमर पर हस्ताक्षर किए जाएँ, खराब अनुभव प्रसारित हो जाएगा। जोखिम-लाभ आदि।

होस्ट: तो आपका मानना है कि वे मुख्य रूप से कानूनी जिम्मेदारी से बच रहे हैं। अगर क्लॉड ने ट्रेडिंग में गलती कर दी और पैसा खो दिया, तो जिम्मेदारी बहुत बड़ी होगी, इसलिए वे खुलकर प्रशिक्षण नहीं करना चाहते।

हिब: 100% होगा। कोडिंग या चिकित्सा सलाह की तुलना में जोखिम-लाभ अलग है। क्रिप्टो वॉलेट में वित्तीय संचालन शामिल हैं, जिनका जोखिम पूरी तरह से अलग है।

होस्ट: यही कारण है कि OpenClaw क्रिप्टो स्पेस के लिए रोमांचक है: यह बड़ी कंपनियों का नहीं है, इसमें कानूनी जिम्मेदारी का दबाव नहीं है, यह एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है, और उपयोगकर्ता स्वयं जोखिम लेते हैं। कोई तीसरे पक्ष के खिलाफ मुकदमा नहीं दायर कर सकता, इसलिए यह इन जोखिमों को उठाने का साहस रखता है। इस AI एजेंट अर्थव्यवस्था का अपनाने का समयरेखा क्या है?

Hib: दुनिया भर में केवल लगभग 12% लोगों ने ही AI उत्पादों का उपयोग किया है, और अधिकांश लोगों ने कभी उपयोग नहीं किया है। जिन्होंने उपयोग किया है, उनमें से केवल 1% ने पैसे दिए हैं। तकनीक का प्रसार जितना सोचा जा रहा है, उससे धीमा है।

होस्ट: भुगतान के 1% में, OpenClaw आगे है।

हिब: हाँ। ओपनएआई ने ओपनक्लॉ का अधिग्रहण किया, और सैम आल्टमैन ने कहा कि यह भविष्य के उत्पादों का केंद्र है। लेकिन ओपनएआई का मार्ग ओपनक्लॉ से अलग है। ओपनक्लॉ एक ओपन सोर्स प्रयोग है, जैसे प्रारंभिक कारें, जिनमें सुरक्षा बेल्ट नहीं होती। ओपनएआई के लिए सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है: व्यावसायिक प्रक्रियाएँ हैं, खरीदारी के लिए मैनुअल स्वीकृति की आवश्यकता होती है। कम से कम अगले 5 वर्षों तक ओपनएआई ओपनक्लॉ की तरह काम नहीं करेगा, क्योंकि जिम्मेदारी बहुत भारी है। विसा भी इसे अनुमति नहीं देगा: यदि AI बेकाबू होकर खरीदारी करता है, तो विसा अनधिकृत लेनदेन के कारण रीफंड का समर्थन करेगा। वे आपको मानव प्रमाणित करने की मांग करेंगे। विसा मानव-से-मानव के लिए डिज़ाइन किया गया है; AI प्रतिनिधि की दुनिया में, आर्थिक प्रणाली को बदलना होगा।

होस्ट: तो यह कोटा ट्रैक है: एक दुनिया जहां मानवीय स्वीकृति है, जहां आप लंबे समय तक रहते हैं और सुरक्षा सबसे पहले है। दूसरी ओपनक्लॉ के तरह की भविष्यवादी दुनिया है। वे स्थिर मुद्रा वॉलेट के माध्यम से एक-दूसरे को भुगतान करते हैं, 3DS या रिफंड की चिंता किए बिना। AI की गलती व्यापारिक लागत है।

Hib: अतिरिक्त ट्रैक वर्ल्ड में लंबे समय तक सक्रिय रहेगा। अग्रणी लोग पूरी चेन पर स्वचालित व्यवसाय स्थापित करेंगे। वर्तमान मॉडल अभी पर्याप्त अच्छा नहीं है, लेकिन Claude 4.6 14 घंटे तक मानव कार्य लगातार कर सकता है और घातीय वृद्धि के साथ। जब क्षमता अनंत हो जाएगी, तो सभी अनुभवजन्य धारणाएँ टूट जाएँगी।

होस्ट: यदि ऑर्बिट लागू होती है, तो AI द्वारा क्रिप्टो का उपयोग करने की दर ऑर्बिट की सफलता से आगे निकल जाती है। OpenClaw दुनिया पुराने इंटरनेट से।

Hib: क्रिप्टो को खुद देखकर पता चलता है। 2017 में Coinbase केवल कुछ ही कॉइन्स को सूचीबद्ध करता था, जो उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए था। वास्तविक अग्रणी क्षेत्र चेन पर है: आर्कटिक, हैकर, डिपर। हाल ही में Coinbase App ने Uniswap का सीधा समर्थन शुरू किया। सुरक्षित महसूस करने में बहुत समय लगा। AI के लिए भी ऐसा ही है: अग्रणी क्षेत्र OpenClaw दुनिया में है। एजेंट गलतियाँ करेंगे, भ्रम पैदा करेंगे। लेकिन प्रशिक्षण के साथ, त्रुटि दर बढ़ेगी।

होस्ट: एआई डेवलपर्स को केवल स्पेकुलेशन ही नहीं, बल्कि क्रिप्टोकरेंसी की क्षमता को सम्मान देने के लिए कैसे प्रेरित किया जाए?

हिब: जो लोग AI पर विश्वास करते हैं, वे अक्सर क्रिप्टोकरेंसी पर भी विश्वास करते हैं: एलन मस्क, सैम आल्टमैन, ज़ुकरबर्ग। क्रिप्टोकरेंसी वास्तव में विवादास्पद और उत्पीड़न से भरी है, लेकिन यह गायब नहीं होगी। जैसे ईमेल स्पैम भरपूर है, लेकिन Gmail आपको उससे बचाता है। AI भी ठीक वही काम करता है: खराब चीजों को रोकता है और अच्छी चीजों को बढ़ाता है। तकनीक कभी मिश्रित नहीं होती। सूचना डिजिटल हो रही है, पैसा भी डिजिटल हो रहा है—इसका प्रवाह पलटा नहीं जा सकता। लंबे समय में, विवाद स्वीकार्य हो जाएंगे।

मेजबान: अंतिम प्रश्न: ड्रैगनफ्लाई न्यू फंड 6.5 अरब डॉलर, AI ने आपकी रणनीति को प्रभावित किया है?

हिब: हम इस स्थान पर बहुत जोर दे रहे हैं। हालांकि अभी बहुत शुरुआती चरण है, और पैसा कहाँ बहेगा, यह अभी तक स्पष्ट नहीं है। मैं व्यक्तिगत रूप से AI पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूँ, लेकिन हम स्थिर मुद्राओं, भुगतान और DeFi पर भी नजर रख रहे हैं। AI एजेंट सामान्य बुद्धिमत्ता हैं, जो हम उपयोग करते हैं, या जिन्हें कमांड लाइन से नियंत्रित किया जा सकता है। शायद AI के लिए इतने अलग-अलग निवेश योग्य प्रोजेक्ट्स नहीं होंगे। AI एजेंट सिद्धांत पर विश्वास करते हुए, क्या खरीदें? जैसे चीन में क्रिप्टोकरेंसी को लीगलाइज़ करने के बाद क्या खरीदें—सब कुछ बढ़ जाता है। मांग में वृद्धि होती है, और फर्श कीमतें ऊपर उठती हैं। क्रिप्टोकरेंसी के समग्र संदर्भ में यह सकारात्मक है।

होस्ट: धन्यवाद। हालाँकि क्रिप्टोकरेंसी में जोखिम हैं, लेकिन हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अग्रदूत की ओर बढ़ रहे हैं। आपके बैंक-रहित यात्रा पर होने के लिए खुशी हो रही है। धन्यवाद!