लेखक: जैकरी स्केली (ड्रैगनफ्लाई टैलेंट हेड)
संकलन: शेनचाओ टेकफ्लो
शेनचाओ का सारांश: ड्रैगनफ्लाई ने 2026 के लिए क्रिप्टो उद्योग के लिए कौशल संबंधी रिपोर्ट जारी की है, जिसमें भर्ती की तर्कशास्त्र में मौलिक परिवर्तन का पता चलता है। 2025 में उद्योग में 472 लोगों की नेट कटौती हुई, लेकिन कॉम्प्लायंस पदों में 340% की वृद्धि हुई और डेटा साइंस पदों में 74% की वृद्धि हुई। सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन यह है: उम्मीदवार अब बुल मार्केट के कारण उत्साहित नहीं हो रहे हैं, वे स्पष्ट मूल्य व्याख्या और निश्चितता चाहते हैं, अगर आप "इस पद का क्यों महत्व है" नहीं बता सकते, तो रूपांतरण दर में तीव्र पतन होगा।
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हम 2026 के पहले तिमाही में प्रवेश कर चुके हैं, और क्रिप्टोकरेंसी क्षेत्र में भर्ती की स्थिति पिछले किसी भी चक्र से अलग है।
हमने अभी-अभी अपनी नवीनतम "Talent Insights रिपोर्ट" जारी की है, जिसमें हमने विस्तार से समझाया है कि हम इस बिंदु तक कैसे पहुंचे और इसका संस्थापकों और प्रतिभा टीम के लिए क्या मतलब है।
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TL;DR
2025 ने क्रिप्टो भर्ती को नहीं मारा, बल्कि इसे परिपक्व कर दिया।
कंपनियाँ अब कीमत के आधार पर नहीं, बल्कि वास्तविक आवश्यकताओं के आधार पर भर्ती कर रही हैं।
यह परिवर्तन 2026 में प्रवेश के लिए एक नया मानक बन गया है।
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This year is clearly divided into two halves.
2025 की पहली छमाही (25H1) में मैक्रो झटकों के साथ एन्क्रिप्टो-अनुकूल आशावाद तेजी से पलट गया।
मार्च में नौकरियों के हटाए जाने में तेजी आई (750), जिसमें अधिकांश नुकसान पहले आधे हिस्से में केंद्रित था।
वर्षभर में लगभग 3700 नौकरियाँ जोड़ी गईं और लगभग 4100 हटा दी गईं, जिससे शुद्ध कमी -472 हुई।
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दूसरे छमाही (H2) ने अनुशासन और उत्कर्ष लाया।
H2 की कुल नौकरियों की रुझान रेखा 2024 के साथ लगभग समान है, केवल स्तर कम है।
जुलाई में रीसेट, अगस्त में निम्नतम स्तर, सितंबर में पुनः शुरू, चौथे तिमाही में स्थिरता।
Spring's more severe reset is the main reason why 2025 overall is below 2024.
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हमारी 25H1 रिपोर्ट में, हमने कुछ भविष्यवाणियाँ की थीं। अब स्कोर देते हैं:
✓ तीसरे तिमाही में रिबाउंड (सितंबर में नौकरियाँ +26% बढ़ी), चौथे तिमाही में धीमा पड़ना, अनुपालन भर्ती को आगे बढ़ाया गया
✗ ट्रैफिक और आवेदनों के विभाजन को कम आंका गया; कानूनी पदों की अनुपालन पदों की तुलना में लचीलापन को अधिक आंका गया
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25H1 से H2 तक, वास्तविक परिवर्तन यह नहीं है कि कंपनी ने कितने लोगों को भर्ती किया, बल्कि यह है कि उन्होंने किन भूमिकाओं को भर्ती किया। केंद्रीय प्राथमिकता, पहले विस्तार का अधिकार प्राप्त करें।
→ इंजीनियरिंग: -12%, अभी भी एंकर → मार्केटिंग: -27% → डिज़ाइन: -33% → कस्टमर सपोर्ट: -35% → सेल्स & BD: -16% → कानून: -41% → कम्प्लायंस: +340%
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डेटा साइंस वर्ष का सबसे स्पष्ट विजेता है, जो 74% की वृद्धि के साथ पिछले वर्ष की तुलना में है। (AI के कारण?)
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कैंडिडेट एंड पर भी दिलचस्प बदलाव हुए हैं।
दूसरे छमाही में ट्रैफिक स्थिर रहा, जबकि आवेदनों में लगभग 26% की कमी आई।
लोग अभी भी ब्राउज़ कर रहे हैं, लेकिन अब आसानी से आवेदन नहीं कर रहे हैं।
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प्रारंभिक चक्र में, बाजार की उत्साह की भावना ने अधिकांश भर्ती का काम संभाला: वेतन में वृद्धि, आवेदनों की भीड़।
यह तंत्र काम नहीं कर रहा है।
अधिक मजबूत महीने अभी भी ब्राउज़िंग ट्रैफ़िक को बढ़ा सकते हैं, लेकिन ध्यान रूपांतरण दर पहले की तुलना में कम हो गई है।
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क्यों? आंशिक रूप से इसलिए कि उम्मीदवार अधिक सावधान हो गए हैं।
वे कंपनी की टिकाऊपन, स्वामित्व की स्पष्टता, टीम की गुणवत्ता और तकनीकी विश्वसनीयता को अधिक कठोरता से चुनते हैं: ओपन सोर्स प्रमाण, उत्पाद की गहराई, हार्डकोर समस्याएँ, GTM रोडमैप।
Generic category narratives no longer work.
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बिल्डिंग के क्षेत्र: बुनियादी ढांचा, DeFi, L1 और L2 अभी भी केंद्रीय हैं, लेकिन DeFi की रुचि स्थिर मुद्रा, भुगतान और RWA तक सीमित हो गई है।
फिनटेक संबंधी और संस्थागत उपयोग केसों को उल्लेखनीय ध्यान मिला है। AI अभी भी मुख्य रुचि का विषय है।
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स्टेज प्राथमिकता एक दिलचस्प कहानी भी बताती है।
Seed और Series A चरण अभी भी उम्मीदवारों के लिए सबसे आकर्षक हैं, और संस्थापक भूमिका तथा पहले कर्मचारी भूमिका की मांग अधिक है। हालांकि, बड़ी और अधिक परिपक्व कंपनियां अभी भी रुचि आकर्षित कर रही हैं।
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सबसे अधिक उम्मीदवारों को खोने का कारण वेतन, चरण या पैमाना नहीं, बल्कि अस्पष्टता है।
अगर आप यह स्पष्ट रूप से समझा नहीं पाएं कि कंपनी क्यों महत्वपूर्ण है, उनके पास क्या विशिष्ट दायरा होगा, और अवसर क्यों स्थायी है, तो रूपांतरण दर में भारी गिरावट आएगी।
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भौगोलिक रूप से, दूरस्थ अभी भी सामान्य है, लेकिन सबसे सक्रिय भर्ती टीमें न्यूयॉर्क में केंद्रित हैं और सामने-वाले कार्य को प्राथमिकता देती हैं।
टैलेंट अभी भी वैश्विक है, लेकिन न्यूयॉर्क + बेसिन अभी भी प्रमुख हैं। यूरोप सबसे बड़ा अमेरिकी-बाहर केंद्र है।
(नोट: विशिष्ट भौगोलिक भर्ती = छोटा TAM, लंबा भर्ती चक्र।)
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एक और कारक जो वर्तमान परिदृश्य को आकार दे रहा है, वह है कि भर्ती पीछे के टीम की ओर केंद्रित है और उम्मीदवारों के सबसे रुचि रखने वाले ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों में महत्वपूर्ण रूप से केंद्रित है।
हम अनुमान लगाते हैं कि 2026 के शेष समय के लिए भर्ती शुद्ध नए वृद्धि के बजाय अधिग्रहण, रूपांतरण और एकीकरण द्वारा अधिक प्रेरित होगी।
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तो संस्थापक को क्या करना चाहिए?
मील के पत्थर के आधार पर भर्ती करें—उत्पाद लॉन्च, आय, साझेदारी, नियामक प्रगति—बजाय बाजार चक्र या कैलेंडर योजना के।
2025 के दूसरे छमाही में अच्छी तरह से भर्ती करने वाली कंपनियाँ, प्रत्येक भूमिका के अस्तित्व का स्पष्ट रूप से और लगातार वर्णन करती हैं।
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चूंकि टीमें अलग-अलग होती हैं, इसलिए सदस्यों की व्यवस्था को सावधानी से तैयार करें:
→ कोर बिल्डर्स को प्राथमिकता (इंजीनियरिंग, सुरक्षा, डेटा / प्रोटोकॉल) → BD के लिए फिट की खोज → उत्पाद प्रकार के आधार पर लचीला (उपभोक्ता शीघ्र, बुनियादी ढांचा संक्षिप्त) → कॉम्प्लायंस, फाइनेंस, रिस्क → मार्केटिंग/सपोर्ट लीवरेज के बाद स्केल किया जाएगा
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Keep the pipeline open for scarce talent.
इंजीनियरिंग, AI/ML और सुरक्षा पदों की आपूर्ति गहरी रूप से सीमित है, जिसका अर्थ है कि हम प्रत्येक चक्र में शून्य से पुनः शुरू नहीं कर सकते। भले ही विशिष्ट आवश्यकताएँ बंद हो चुकी हों, संबंधों को गर्म रखना चाहिए।
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पहचानें कि भूमिका बिक्री का तरीका बदल चुका है।
Candidates want clear runway, explicit ownership for the first 30–60 days, and a transparent upside mechanism.
आपको अपनी विशिष्टता बेचनी होगी। आप अपने वर्ग की बिक्री नहीं कर रहे हैं, बल्कि आप यह बेच रहे हैं कि आप क्यों जीतेंगे और उनकी विशिष्ट भूमिका क्या होगी।
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आपको एक वास्तविक AI कहानी की आवश्यकता है। 'हम एक AI कंपनी हैं' नहीं।
उम्मीदवार जानना चाहता है:
→ AI अंतर्निहित रूप से कैसे उपयोग करता है → यह उत्पाद को कैसे बदलता है → क्या वास्तविक लाभ बनाया गया है
अस्पष्ट उत्तर लोगों को खो देते हैं।
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विशिष्ट सुझाव टीम के लिए:
अपने सबसे अच्छे लोगों को प्रक्रिया के शुरुआती चरण में रखें (पहला प्रभाव महत्वपूर्ण है), साक्षात्कार चक्र को संक्षिप्त रखें, और स्पष्ट प्रतिक्रिया दें।
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एक खुला प्रश्न: AI 2026 को अधिक अनुमानयोग्य बना रहा है।
लोग कम लोगों के साथ अधिक काम कर सकते हैं। बेहतर उपकरण कुछ लोगों को अपने आप उद्यमी बनने की अनुमति देते हैं। कुछ लोग सीधे AI कार्यों की ओर बढ़ सकते हैं।
इसी बीच, प्रत्येक कर्मचारी की उच्चतर उत्पादकता का अर्थ है तेजी से स्केलिंग, और क्रिप्टो की स्थिति पिछले समय से अधिक व्यापक है।
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हमारा AI प्रभाव के बारे में वर्तमान दृष्टिकोण: स्पष्ट AI × Crypto उपयोग मामलों के मजबूत होने से पहले, धीमा संकेत तेजी से अधिक मजबूत हैं।
📎 अधिक पढ़ें: The Agentic Economy Will Be Massive, Agentic Commerce Won't
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2026 के लिए हमारी बेसलाइन अपेक्षा: इंजीनियरिंग, AI/डेटा और सुरक्षा के नेतृत्व में समान या संयमित वृद्धि। एकीकरण जारी रहेगा।
चाहे बुल मार्केट हो, बेंचमार्क हो या बेयर मार्केट, यह गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करने वाला एक वर्ष है।
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जो टीमें सबसे विश्वसनीय कहानियाँ प्रस्तुत करेंगी, वे ही प्रतिभाओं को आकर्षित करेंगी, न कि सबसे ज्यादा शोर करने वाली टीमें।
Discipline in execution, a durable business model, and good explanations of both are essential.