यूरोप ने AI के बूम के दौरान अधिकांश समय बिना कुछ किए देखते रहने का फैसला किया है, जबकि अमेरिकी और चीनी कंपनियों ने उन मॉडल्स का निर्माण किया है जो अब कस्टमर सर्विस बॉट्स से लेकर दवा खोज तक की सब कुछ को संचालित करते हैं। इटली की कंपनी Domyn इसे बदलना चाहती है, और यह अपने लक्ष्य पर एक समयसीमा निर्धारित कर रही है: एक साल।
मिलन स्थित स्टार्टअप ने 400 अरब पैरामीटर से अधिक को पार करने की उम्मीद वाले एक पूर्णतः ओपन-सोर्स फ्रंटियर AI मॉडल जारी करने की योजना की घोषणा की। इस मॉडल को शून्य से प्रशिक्षित किया जाएगा और स्थानीय सर्वर पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डोमिन द्वारा लक्षित नियमित उद्योगों के लिए बहुत महत्वपूर्ण बात है।
iGenius से अरब डॉलर के प्रतियोगी तक
डॉमिन को हमेशा डॉमिन ही नहीं कहा जाता था। 2016 में मिलान में स्थापित, कंपनी पहले iGenius के नाम से संचालित हो रही थी, जिसके बाद इसका रीब्रांडिंग किया गया। सीईओ उल्जन शर्का के नेतृत्व में, कंपनी का मूल्यांकन G42, अबू धाबी स्थित AI और क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी द्वारा आंशिक रूप से समर्थित होकर $1 बिलियन से अधिक हो गया है।
कंपनी वर्तमान में दो मॉडल प्रदान करती है: डॉमिन स्मॉल, जिसमें 10 अरब पैरामीटर हैं, और बड़ा डॉमिन मॉडल। इसके अलावा, इसका सुपरकंप्यूटिंग क्षमताओं के लिए NVIDIA के साथ सहयोग है। लेकिन योजनाबद्ध फ्रंटियर मॉडल पैरामीटर के स्तर में एक विशाल कूद का प्रतिनिधित्व करता है, जो दसों अरब पैरामीटर से अधिक 400 अरब तक जाता है।
कंपनी के लक्ष्य एकल मॉडल रिलीज़ से कहीं अधिक विस्तृत हैं। डोमिन ने एआई पहलों के लिए 1 अरब यूरो से अधिक जुटाने और तीन वर्षों में एआई बुनियादी ढांचे में 10 अरब डॉलर तक का निवेश करने की योजनाओं को सार्वजनिक रूप से चर्चा की है।
यूई ग्रैंड चैलेंज और यूरोप की सार्वभौमिकता खेलती हैं
कंपनी यूरोपा कंसोर्टियम का नेतृत्व करती है, जिसने यूरोपीय आयोग की फ्रंटियर एआई ग्रैंड चैलेंज जीती। यह चैलेंज विशेष रूप से एक संप्रभु एआई प्रणाली बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 24 आधिकारिक यूई भाषाओं में कार्य करने में सक्षम हो।
डोमिन का वित्त और सरकार जैसे नियमित क्षेत्रों पर ध्यान अनिच्छापूर्वक नहीं है। ये ऐसे उद्योग हैं जहाँ डेटा स्थिति, मॉडल पारदर्शिता और बुनियादी ढांचे की मालिकाना स्थिति केवल वांछनीय बातें नहीं हैं। ये कानूनी आवश्यकताएँ हैं। एआई सार्वभौमिकता के लिए यूरोपीय संघ के व्यापक प्रयास में यूरोएचपीसी जैसी पहलें भी शामिल हैं, जो महाद्वीपभर में सुपरकंप्यूटिंग संसाधनों तक सार्वजनिक पहुँच प्रदान करने का लक्ष्य रखती हैं।
इसका निवेशकों और एआई दृश्य के लिए क्या अर्थ है
तीन वर्षों में 10 बिलियन डॉलर का निवेश लक्ष्य, अगर पूरा किया जाता है, तो यूरोपीय इतिहास में सबसे बड़े AI बुनियादी ढांचे के प्रतिबद्धताओं में से एक होगा। 400 बिलियन पैरामीटर मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए केवल पूंजी ही नहीं, बल्कि विशाल मात्रा में कंप्यूटिंग सुविधाओं, उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा और शीर्ष स्तरीय शोध पेशेवरों तक पहुंच की भी आवश्यकता होती है।
G42 का समर्थन मध्य पूर्व में कैपिटल और कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुँच प्रदान करता है, जहाँ डेटा सेंटर क्षमता तेजी से विस्तार हो रही है। EU ग्रैंड चैलेंज जीतने से राजनीतिक वैधता मिलती है और संघ भर में सरकारी अनुबंधों के लिए दरवाजे खुल सकते हैं। और ओपन-सोर्स प्रतिबद्धता एक डेवलपर समुदाय को आकर्षित कर सकती है जो लॉन्च के बाद मॉडल के सुधार को तेज कर सकता है।
जब वैश्विक स्तर पर एआई शासन ढांचे कठोर हो रहे हैं, और खासकर यूरोपीय संघ में एआई अधिनियम के तहत, तो जो कंपनियाँ पहले दिन से ही अनुपालन के लिए बनाती हैं, उन्हें एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ मिल सकता है।