Odaily स्टार डेली की रिपोर्ट के अनुसार, AI सुरक्षा स्टार्टअप Depthfirst ने घोषणा की है कि उसका स्वयं विकसित AI मॉडल कोड वल्नरेबिलिटी डिटेक्शन में Anthropic के नवीनतम मॉडल Mythos से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है और लगभग 1/10 लागत पर अधिक महत्वपूर्ण सुरक्षा वल्नरेबिलिटीज़ का पता लगा रहा है, जिससे साइबर सुरक्षा उद्योग में ध्यान आकर्षित हुआ है।
कंपनी के अनुसार, मिथोस ने एक महीने पहले महत्वपूर्ण इंटरनेट बेसिक कोड में कई गंभीर दरारें पाने का दावा किया था, जबकि डेप्थफर्स्ट ने अपने मॉडल के माध्यम से कम लागत (लगभग 1000 डॉलर के मुकाबले 10,000 डॉलर) पर मिथोस द्वारा नहीं पहचाने गए कई उच्च-खतरा दरारें पहचानीं।
डेप्थफर्स्ट के सीईओ क़ासिम मिथानी ने कहा कि कंपनी ने "सिंगल-टास्क ऑप्टिमाइज्ड AI मॉडल" के माध्यम से वल्नरेबिलिटी डिटेक्शन की दक्षता में सुधार किया है, जिससे सुरक्षा विश्लेषण की लागत में भारी कमी आई है और कवरेज की गहराई बढ़ी है।
इस कंपनी ने इस वर्ष मार्च में 80 डिल्लन की फंडिंग पूरी की, जिससे इसका आकलन 5.8 अरब डॉलर हो गया, और साथ ही "ओपन डिफेंस इनिशिएटिव" शुरू किया, जिसमें ओपन सोर्स डेवलपर्स और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे परियोजनाओं को 5 मिलियन डॉलर का AI डिटेक्शन क्रेडिट दिया गया है, जिसका उपयोग दुर्बलता स्कैनिंग और सुरक्षा ऑडिट के लिए किया जाएगा। (फोर्ब्स)