DeepSeek ने फिर से साबित कर दिया है कि एक विश्व-श्रेणी कोडिंग मॉडल बनाने के लिए आपको एक बंद स्रोत किले की आवश्यकता नहीं होती। इसका V4-Flash-High संस्करण arena.ai के Frontend Code Arena Pareto Frontier पर 1586 अंक प्राप्त करके समग्र रूप से #7 और खुले वजन वाले मॉडल्स में #3 स्थान पर पहुँचा।
संदर्भ के लिए, यह पिछले DeepSeek V4-Pro-Preview से 154 पॉइंट की छलांग है।
संख्याएँ वास्तव में क्या दर्शाती हैं
एरेना.एआई पर होस्ट किया गया फ्रंटएंड कोड एरीना, एआई मॉडल की क्षमता के आधार पर उनका रैंकिंग करता है जो कार्यात्मक फ्रंटएंड कोड उत्पन्न कर सकते हैं। पैरेटो फ्रंटियर स्कोर विशेष रूप से प्रदर्शन और लागत के बीच व्यापार को मापता है, जिसका अर्थ है कि एक मॉडल केवल अच्छा होना ही पर्याप्त नहीं है। इसे कीमत के लिए अच्छा होना चाहिए।
DeepSeek-V4-Flash-High, जिसमें कुल 284 अरब पैरामीटर हैं, एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर पर चलता है, लेकिन किसी भी समय केवल 13 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं।
कितना कम? मूल्य प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.14 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.28 पर स्थित है।
मॉडल में 1 मिलियन टोकन कंटेक्स्ट विंडो भी शामिल है। इसका मतलब है कि यह एक ही पास में विशाल कोडबेस को प्रोसेस कर सकता है और उस पर तर्क कर सकता है, जो एजेंटिक कोडिंग वर्कफ्लो के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, जहां AI को बदलाव करने से पहले पूरी प्रोजेक्ट को समझने की आवश्यकता होती है।
किमी-केए3, एक अन्य चीनी एआई मॉडल, वर्तमान में लगभग 1679 से 1682 अंकों के साथ समग्र लीडरबोर्ड का नेतृत्व कर रहा है।
व्यापक AI हथियार प्रतिस्पर्धा, और क्रिप्टो निवेशकों को इसका क्यों ध्यान रखना चाहिए
अकाश, रेंडर और io.net जैसे डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क इस तरह के मॉडल्स को चलाने के लिए GPU संसाधन प्रदान करने के लिए विशेष रूप से मौजूद हैं। जब एक शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडल $0.14 प्रति मिलियन टोकन पर उतरता है, तो यह पूरी थीसिस की पुष्टि करता है कि AI इन्फरेंस को कमोडिटाइज़ किया जा सकता है, और कमोडिटाइज़ड इन्फरेंस ठीक वही मार्केट है जिसे डिसेंट्रलाइज़ड कंप्यूट प्रोटोकॉल लक्षित कर रहे हैं।
DeepSeek-V4-Flash-High उपभोक्ता उत्पाद अनुप्रयोगों में शीर्ष चार में भी स्थान प्राप्त करता है और डेटा और विश्लेषण, गेमिंग, और ब्रांड और मार्केटिंग श्रेणियों में शीर्ष सात में भी है।
डीपसीक, किमी और जेड.एआई सहित चीनी एआई प्रयोगशालाएँ खुले वजन मॉडल के क्षमता की सीमा को एक साथ आगे बढ़ा रही हैं।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
29 जुलाई, 2026 को डीपसीक के V4-Flash API का सार्वजनिक बीटा लॉन्च हुआ, जिस दिन बेंचमार्क परिणाम प्रकाशित हुए।
