डीपसीक ने क्लॉड कोड के साथ प्रतिस्पर्धा के लिए हार्नेस टीम बनाई

लेखक｜वांग बो, जियाज़ी गुंगनियन

"जियाज़ि गुआंगनियान" ने डीपसीक के एक जानकार से जाना कि डीपसीक अपने आंतरिक रूप से कोड एजेंट उत्पाद की दिशा में एक नया हार्नेस टीम बना रहा है, जो एंथ्रोपिक के क्लॉड कोड के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करता है।

हाल ही में, डीपसीक के वरिष्ठ शोधकर्ता चेन डेली ने सोशल मीडिया पर एक पोस्ट करके इस बात की पुष्टि की, जिसमें उन्होंने कहा कि "डीपसीक एक नया हैरनेस टीम बना रहा है जो हैरनेस दिशा में उत्पाद और शोध करेगा," और सीधे कहा कि "सरल शब्दों में, यह Claude Code के समान है, DeepSeek Code Harness बनाना।"

यह एक सामान्य भर्ती नहीं है।

जॉब विज्ञप्ति के अनुसार, डीपसीक ने इस बार दो महत्वपूर्ण पदों को खोला है: हारनेस उत्पाद प्रबंधक और हारनेस रिसर्च एंड डेवलपमेंट इंजीनियर, जिनका कार्यस्थल वर्तमान में बीजिंग सीमित है। डीपसीक का बीजिंग का कार्यालय हुआंगहाई के रोंगके इनफॉर्मेशन सेंटर में स्थित है, जो पेकिंग विश्वविद्यालय और त्सिंहुआ विश्वविद्यालय के काफी करीब है। आधिकारिक तौर पर, यह स्थान “शताब्दी जिंगजियांग AI इनोवेशन बेल्ट” में स्थित है, जबकि लोकप्रिय रूप से, इसे हाल ही में बहुत प्रसिद्ध “वांग हुईवेन क्षेत्र” में भी शामिल किया जा रहा है।

मुख्य परिभाषा: मॉडल + हैरनेस = एजेंट

जॉब डिस्क्रिप्शन में, एक केंद्रीय सूत्र सबसे दिखाई देने वाली जगह पर रखा गया है:

यह वाक्य लगभग डीपसीक द्वारा अगले चरण के उत्पादन पथ की आंतरिक परिभाषा माना जा सकता है: मॉडल स्वयं केवल एजेंट का आधार है, मॉडल के बाहर का संदर्भ प्रबंधन, उपकरणों का उपयोग, कार्य योजना, फाइल पढ़ना-लिखना, कोड संशोधन, टर्मिनल निष्पादन, प्रतिक्रिया संग्रह और मूल्यांकन बंद चक्र, एजेंट को वास्तविक कार्य प्रवाह में शामिल करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

भर्ती विज्ञापन में आगे कहा गया है: “हम DeepSeek की अग्रणी मॉडल क्षमताओं को अग्रणी Agent उत्पाद में बदल रहे हैं। इसमें मॉडल के अलावा सभी कार्य Harness के दायरे में आते हैं।” इसके अलावा, इस पद पर उम्मीदवार “DeepSeek डेस्कटॉप Agent उत्पाद” की पूरी प्रक्रिया में भाग लेंगे और “DeepSeek के लिए Harness की समझ को परिभाषित करेंगे।”

"जियाज़ि गुआंगनियान" का विश्लेषण, डीपसीक केवल एक कोड सहायक प्लगइन बनाना नहीं चाहता, बल्कि मॉडल को वास्तविक कार्य प्रवाह तक पहुँचाने के लिए मध्यवर्ती परत को पूरा करना चाहता है।

पिछले वर्ष, उद्योग ने साबित किया है: कोडिंग क्षमता होना बराबर नहीं है डेवलपर्स द्वारा वास्तव में इसका उपयोग किए जाने के; मॉडल कोड लिख सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह एक इंजीनियरिंग कार्य को लगातार पूरा कर सकता है।

विकासकों के काम करने के तरीके को वास्तव में बदलने वाला, अकेला Claude मॉडल नहीं, बल्कि Claude Code है; अकेला GPT मॉडल नहीं, बल्कि Codex है; एक चैट बॉक्स में कोड का उत्तर नहीं, बल्कि टर्मिनल में प्रवेश करने, प्रोजेक्ट को समझने, फाइलें पढ़ने और लिखने, कमांड चलाने, त्रुटियों को ठीक करने, Git का प्रबंधन करने और उपकरणों को कॉल करने में सक्षम इंजीनियरिंग एजेंट है।

DeepSeek का पहले सबसे मजबूत पहलू मॉडल था। अब, यह मॉडल के ऊपर की उस “हथेली” को पूरा करना शुरू कर रहा है।

एक, डीपसीक क्यों हार्नेस पर जोर देता है

पारंपरिक AI उत्पादों के संदर्भ में, "कोड असिस्टेंट" आमतौर पर दो प्रकार के उत्पादों को संदर्भित करता है: एक तो IDE में कोड पूर्णता प्लगइन, और दूसरा चैट बॉक्स में कोड प्रश्न-उत्तर।

लेकिन डीपसीक के इस भर्ती में बार-बार आने वाला शब्द कोड असिस्टेंट नहीं, बल्कि हार्नेस है।

हार्नेस मूल रूप से इंजीनियरिंग संदर्भ में "टेस्ट बंडल" या "रनटाइम फ्रेमवर्क" को संदर्भित करता है, लेकिन एजेंट संदर्भ में, यह मॉडल को वास्तविक दुनिया में कार्य करने के लिए जोड़ने वाली एक बाहरी प्रणाली के बराबर है। मॉडल समझ, तर्क और उत्पादन के लिए जिम्मेदार है, जबकि हार्नेस इन क्षमताओं को वास्तविक परिवेश से जोड़ने के लिए जिम्मेदार है।

जॉब डिस्क्रिप्शन में उल्लेख किया गया है कि इस भूमिका को DeepSeek Harness उत्पाद रोडमैप की योजना बनानी होगी, शोधकर्ताओं, इंजीनियरों, ओपन सोर्स समुदाय और अंतिम उपयोगकर्ताओं को जोड़ना होगा, और मॉडल ट्रेनिंग टीम के शोधकर्ताओं के साथ गहरी संवाद करके मॉडल और Harness के साथ सामूहिक विकास को सुनिश्चित करना होगा।

This statement is very important.

यह बताता है कि DeepSeek का इरादा केवल मौजूदा मॉडल को एक आवरण देना नहीं है, बल्कि एजेंट उत्पाद को ही मॉडल के विकास का हिस्सा बनाना है। पिछले समय में, बड़े मॉडल कंपनियों की सामान्य उत्पाद तर्कशक्ति यह थी: अनुसंधान टीम पहले एक मॉडल को प्रशिक्षित करती है, फिर उत्पाद टीम मॉडल की क्षमताओं के आधार पर एप्लिकेशन बनाती है। लेकिन एजेंट युग में, यह क्रम टूट रहा है। उत्पाद अब केवल मॉडल क्षमताओं का निकास नहीं है, बल्कि मॉडल क्षमताओं का प्रशिक्षण क्षेत्र है।

एक कोड एजेंट वास्तविक प्रोजेक्ट में विफल हो सकता है, जिसका कारण उत्पाद इंटरैक्शन की समस्या नहीं हो सकती, बल्कि मॉडल की लंबे संदर्भ के संपीड़न विधि गलत हो सकती है; यह टूल कॉल चेन की समस्या नहीं हो सकती, बल्कि मॉडल की कार्य विभाजन रणनीति अस्थिर हो सकती है; या यह कोडिंग क्षमता की कमी नहीं हो सकती, बल्कि इंजीनियरिंग सीमाओं, परीक्षण प्रतिक्रिया और उपयोगकर्ता इरादे की लगातार समझ की कमी हो सकती है।

इसलिए, हैरनस टीम का मूल्य केवल “उत्पाद बनाना” ही नहीं है, बल्कि वास्तविक विकास कार्यों को मॉडल के निरंतर विकास के लिए प्रतिक्रिया का स्रोत बनाना है।

द्वितीय, डीपसीक को कोड हार्नेस क्यों जोड़ना चाहिए?

डीपसीक ने बहुत जल्दी ही कोडिंग क्षमता पर बेट लगाई। डीपसीक-कोडर से लेकर डीपसीक-कोडर-वी2 तक, डीपसीक ने कोड मॉडल पर निरंतर निवेश बढ़ाया है, जिससे समर्थित भाषाओं, संदर्भ लंबाई और जटिल कार्य क्षमता में लगातार सुधार हुआ है। इसकी समस्या यह नहीं है कि इसमें कोडिंग क्षमता है या नहीं, बल्कि यह है कि पिछले समय तक यह क्षमता मुख्यतः मॉडल स्तर पर ही सीमित रही है और अभी तक डेवलपर्स के दैनिक कार्य प्रवाह में अभी तक एक अक्सर उपयोग किए जाने वाले उत्पाद में नहीं बदल पाई है।

Claude Code की लोकप्रियता एक बात को साबित करती है: AI Coding की प्रतिस्पर्धा, मॉडल क्षमता की प्रतिस्पर्धा से विकासक कार्यप्रवाह प्रवेश बिंदु की प्रतिस्पर्धा की ओर बदल रही है।

यह भी एक ऐसा पाठ है जिसे डीपसीक को अब पूरा करना होगा। अधिक सूक्ष्म बात यह है कि डीपसीक के आधिकारिक हस्तक्षेप से पहले, डेवलपर समुदाय ने इसके लिए “डीपसीक वर्जन क्लॉड कोड” तैयार कर दिया था।

एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट, जिसका नाम DeepSeek-TUI है, पहले डेवलपर समुदाय में लोकप्रिय हुआ। यह एक टर्मिनल में चलने वाला coding agent है, जो फाइलें पढ़ सकता है और लिख सकता है, Shell कमांड्स निष्पादित कर सकता है, वेबसाइट्स की खोज कर सकता है, Git का प्रबंधन कर सकता है, और TUI इंटरफ़ेस के माध्यम से सब-एजेंट्स को समन्वयित कर सकता है।

DeepSeek-TUI के लोकप्रिय होने से दो समस्याएँ सामने आती हैं:

1. बेसिक मेंटल मैच्योरिटी: डेवलपर्स के मन में DeepSeek मॉडल के पास कोड एजेंट बनाने की बुनियादी क्षमता है। वरना समुदाय स्वाभाविक रूप से Claude Code जैसे उत्पादों के चारों ओर नहीं बुन पाता।

2. औपचारिक स्तर पर अभाव: DeepSeek को मॉडल की ध्यान आकर्षित करने की जरूरत नहीं है, बल्कि औपचारिक Harness की आवश्यकता है।

डेवलपर्स की नजर में, DeepSeek-TUI की आकर्षण शक्ति सीधी है: कम लागत, भारत में उपलब्ध, लंबा संदर्भ, और तुलनात्मक रूप से कम डिप्लॉयमेंट बाधाएँ। भारत के कई डेवलपर्स Claude Code का उपयोग नहीं करना चाहते, बल्कि कीमत, एक्सेस स्थिरता, खाता प्रणाली और उद्यम संगतता के कारण सीमित हैं।

लेकिन समुदाय परियोजनाओं की भी प्राकृतिक सीमाएँ होती हैं:

• कोई भी तीसरा पक्ष ओपन सोर्स प्रोजेक्ट जितना भी सक्रिय हो, मॉडल की आंतरिक क्षमताओं के विकास की गति को वास्तव में समझना मुश्किल होता है;

• यह API के चारों ओर अनुकूलित किया जा सकता है, लेकिन मॉडल के प्रशिक्षण को विपरीत दिशा में निर्धारित नहीं किया जा सकता;

• यह प्रॉम्प्ट, टूलचेन और इंटरैक्शन अनुकूलन कर सकता है, लेकिन विशाल मात्रा में वास्तविक कार्य प्रतिक्रियाओं को मॉडल सुधार में व्यवस्थित रूप से शामिल करना कठिन है।

अधिकारिक Harness का अर्थ ठीक यहीं है।

DeepSeek अपना Code Harness खुद बनाता है, जिसमें कुछ समुदाय प्रोजेक्ट्स के विपरीत कुछ फायदे हैं: मॉडल टीम सहयोग, इंटरफेस डिज़ाइन का अधिकार, प्रशिक्षण डेटा का बंद चक्र, आंतरिक वास्तविक कार्य स्थितियाँ, और डेवलपर इकोसिस्टम के लंबे समय तक संचालन की क्षमता।

ओपन सोर्स समुदाय ने पहले ही रास्ता तैयार कर दिया है: डेवलपर्स को वास्तव में Claude Code का DeepSeek संस्करण चाहिए। अब, DeepSeek इस रास्ते को वापस लेकर अपना मुख्य उत्पाद बनाने जा रहा है।

जबकि डीपसीक ऑफिशियल ने भर्ती शुरू कर दी, इसका मतलब है कि वह अंततः सीधे खेल में उतरने की तैयारी कर रहा है।

चेन डेली ने पिछले नवंबर में 2025 वर्ल्ड इंटरनेट कॉन्फ्रेंस वुट्जेन सम्मेलन में कहा था: "हमारी कंपनी का एक केंद्रीय लाभ दीर्घकालिकता है, जिसमें हम अग्रणी बुद्धिमत्ता की उपलब्धि की मुख्य रेखा पर टिके रहते हैं। और इस प्रक्रिया में, हमने कई उप-रेखाओं को छोड़ दिया है, और उन शीघ्र-लाभदायक उप-रेखाओं को नहीं किया।"

मॉडल युद्ध के बाद, असली एजेंट युद्ध शुरू हो गया है। DeepSeek इस बार मॉडल और कार्रवाई के बीच सबसे महत्वपूर्ण स्तर—Harness को पूरा करना चाहता है।

DeepSeek अपने मॉडल को एक जोड़ी हाथ लगा रहा है।