Coinbase का Base, x402 की कम अपनाये जाने के बीच AI चैट-टू-चेन सुविधा लॉन्च करता है

Coinbase के ऑन-चेन गतिविधि के लिए नए AI शॉर्टकट एक वास्तविकता की जांच के बीच आए हैं: एजेंट-संचालित सूक्ष्म भुगतान को संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया प्रोटोकॉल अभी तक ज़्यादा प्रभाव नहीं डाल पाया है। Coinbase का Ethereum Layer-2, Base, ने Base MCP लॉन्च किया है—एक ब्रिज जो OpenAI के ChatGPT और Anthropic के Claude जैसे संवादात्मक AI मॉडल को चैट विंडो से सीधे ब्लॉकचेन कार्य करने की अनुमति देता है। इस प्रणाली के माध्यम से, AI एजेंट संपत्ति भेजने, टोकन स्वैप करने, बैलेंस जांचने और लेन-देन का इतिहास पुनः प्राप्त करने जैसे कार्य सुझा सकते हैं और उन्हें निष्पादित कर सकते हैं—बिना उपयोगकर्ता को संवाद छोड़ने की आवश्यकता के। यह कैसे काम करता है: - Base MCP Morpho, Moonwell, Uniswap, Aerodrome, Avantis, Bankr और Virtuals सहित लोकप्रिय DeFi ऐप्स के साथ एकीकृत है। - AI एजेंट लेन-देन सुझाता है, लेकिन प्रत्येक क्रिया की पुष्टि उपयोगकर्ता को अलग वॉलेट पुष्टि विंडो में करनी होती है; एजेंट कभी भी प्राइवेट कीज़ तक पहुँच नहीं पाते। - Coinbase के AI प्रोडक्ट के प्रमुख, लिंकन मुर्र, Base MCP को मौजूदा API पर "वैपर" के रूप में वर्णित करते हैं, जो उपयोगकर्ता के ट्रेड हिस्ट्री और पोर्टफोलियो को एजेंट-आधारित और ऐप-आधारित गतिविधि के साथ सिंक्रनाइज़ करता है। - प्रत्येक सुझाया गया बदलाव सिमुलेट किया जाता है और Base खातों के साथ उपयोगकर्ता पहले से ही देखते हुए समान समीक्षा प्रवाह के माध्यम से मार्गित किया जाता है—बिना स्पष्ट स्वीकृति के कोई धनराशि स्थानांतरित नहीं होती। एजेंट-आधारित भुगतान के लिए महत्व Base MCP x402 के उपयोग में वृद्धि करने की उम्मीद है, jis Coinbase ne मई 2025 में सूक्ष्म-लेनदेन अर्थव्यवस्था के हिस्से के रूप में सूक्ष्म, स्वचालित क्रिप्टो भुगतान सक्षम करने के लिए पेश किया। लेकिन अब तक के डेटा से पता चलता है कि स्वीकृति प्रारंभिक है: x402scan 30 दिनों में केवल $1.1 मिलियन का लेन-देन मात्रा दर्ज करता है। सुरक्षा संबंधी चिंताएँ सभी को यह महसूस नहीं हुआ है कि संसाधन समग्र प्रसार के लिए तैयार है। Google और कई विश्वविद्यालयों द्वारा सह-लेखित एक research paper में सुझाव है कि AI agents कोअविश्वसनीय प्रघटनों के रूप में माना जाना चाहिए, क्योंकि हमलावर agents प्रक्रिया में प्रसंस्कृत होने वाले डेटा में हानिकारक निर्देशों को隠भवि (hide) कर सकते हैं। इन सैद्धांतिक जोखिमों के प्रत्यक्ष प्रमाण मौजूद हैं: developer platform Socket हाल ही में malware पर पहुँचा, jisne AI coding tools में隠भवि (hidden) commands inject kiye, taki unka behavior badal kar funds redirect kiye ja sake। Base MCP के समर्थक मandatory confirmation step ko ek core safety control ke roop mein bata rahe hain। Researchers ka kahna hai ki ek ekal suraksha upāya agentic architecture ke andar nihit gahri, prणālāgat kamjoriyon ko khatm nahi kar sakta। अंतिम समझ Base MCP संवादात्मक, agents-driven on-chain tương tác ke liye ek mahatvapūrṇ kadam hai, jo ek polished UX aur API integration prastut karta hai। lekin yah micro-payment rails jo yeh feed karne ki koshish kar raha hai—aur autonomous agents ke around ke suraksha upāya—abhi bhi paripakv ho rahe hain, aur prārambhik upayog sāṅkhyik ek anishchayata ko darsata hai। चयनित प्रतिकृति: Coinbase। चार्ट: TradingView।